❗倒计时1⃣ 天❗【数学情书大赛】#往届优秀作品大赏#✨ 最后一天啦,还没有报名的小伙伴抓紧时间鸭
“见字如面”特色板块也只有最后1⃣ 天啦❗快快拿起笔 ,给心中的ta写一封独特的信叭[给你小心心]我们帮你把信送到ta手中![米奇比心]机不可失,失不再来[打call]
小联今天为大家分享的是
数学与统计学学院韩欣荣同学的作品:
你是我难解的变量,我为你建系
你成为我坐标体系里星罗棋布的散点
用变异系数法测得你的权重
用矩估计法演算你的成数
我假设检验我的位置,唯恐落入拒绝域
我趋近你,我尝试拟合你的曲线
直至我们完全相关
活动截止时间:https://t.cn/A6GRXkat 投稿方式:关注数韵青春公众号,回复“数学情书”填写个人信息和作品参加活动(注意❗ 每个人只有一次提交机会)
最终评选一等奖一名,二等奖两名,三等奖三名,优秀奖4名
学分和精美礼品等着你们!(。>ㅿ<。)没错,细心的小伙伴儿已经发现了 P4,P6,P7就是最终大奖的奖品
心动了吗 那就快快投稿参与活动叭[米奇比心]
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#羊村数学研究院[超话]#
参数假设检验的基本步骤为
(1)根据实际问题的要求,提出原假设H0和备择假设H1;
(2)选取检验统计量;
(3)对给定的显著性水平阿尔法,确定拒绝域;
(4)根据样本观察值计算检验统计量的值,作出是否接受H0的决策。如果检验统计量的值落入拒绝域之内,则拒绝原假设H0,接受备择假设,反之,如果检验统计量的值落到拒绝域之外,则接受原假设H0
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#心理学考研#
2022级心理学考研经验分享:
今天说一下方差分析,主要用于处理多于两个以上的平均数之间的差异(处理效应)检验问题,方差分析的公式就是F=处理间方差/处理内方差也就是处理效应/误差效应。如果F≤1,说明数据的总变异中处理效应引起的变异所占比例小于或等于实验误差引起的变异,因此不能拒绝虚无假设,只能认为处理效应为0;当F>1,且落入F分布的拒绝域,表明实验数据的变异主要由处理效应造成,从而有足够理由拒绝处理效应为0的虚无假设,认为实验处理中至少有一个处理效应不为0。
2022级心理学考研经验分享:
今天说一下方差分析,主要用于处理多于两个以上的平均数之间的差异(处理效应)检验问题,方差分析的公式就是F=处理间方差/处理内方差也就是处理效应/误差效应。如果F≤1,说明数据的总变异中处理效应引起的变异所占比例小于或等于实验误差引起的变异,因此不能拒绝虚无假设,只能认为处理效应为0;当F>1,且落入F分布的拒绝域,表明实验数据的变异主要由处理效应造成,从而有足够理由拒绝处理效应为0的虚无假设,认为实验处理中至少有一个处理效应不为0。
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