【人工智能加速对人体蛋白质的认知】自20世纪50年代DNA被发现以来，生物学家一直试图将基因序列的长度与一系列细胞成分和蛋白质合成过程联系起来。70多年来，科学家们主要依靠自己的猜测来梳理蛋白质的结构。2020年，Google的人工智能团队DeepMind宣布其算法AlphaFold解决了蛋白质折叠问题。日前AlphaFold通过了第一次真实世界测试，正确预测了SARS-CoV-2“刺突”蛋白的形状，该蛋白是病毒显而易见的靶向疫苗的膜受体。到2021年，《科学》杂志将AlphaFold的开源版本冠以“年度最佳方法”。AI升级了显微镜和基因组测序仪等研究支柱，并驱动了药物设计和重力波探测器为科学家提供了探测和控制自然界的新工具#李海明专栏# AI对科学的影响在四个关键方面①AI可以快速阅读科学文献，从而了解科学的基本规则、事实和方程式，并帮助科学家管理淹没各个领域的大量论文和数据②随着仪器更加精密以及探索自然奥秘的逐步深入，AI帮助科学家们处理海量数据③AI帮助升级实验室的一些长期支柱：显微镜和DNA测序仪④AI模拟复杂系统，使其成为基础科学研究中越来越标准的工具

【#WHO不建议对未接种疫苗者使用单价奥密克戎疫苗#】
近日，世界卫生组织（WHO）发布关于当前COVID-19 疫苗成分的临时声明。WHO认为，将Omicron添加到更新的疫苗中可能会有所帮助，但不建议对没有接种主要系列疫苗的人使用单价Omicron疫苗。

自2021年11月WHO指定Omicron为“值得关切变异株（VOC）”以来，Omicron已经在全球范围内引起流行浪潮，其特点是有大量突变，包括刺突 （S） 蛋白的重要抗原区域中的许多突变。相对于其他变种，免疫逃逸的特性使其传播优势明显，目前Omicron已经感染了许多以前接种过疫苗或感染过的人。与此同时，新冠病毒一直在持续且实质性地进化，且进化的轨迹仍不确定，未来变体的遗传和抗原特征尚无法预测。

鉴于此，WHO认为，使用目前获得许可的疫苗进行COVID-19疫苗接种的主要目标仍然是减少住院、严重疾病和死亡，并保护卫生系统。目前，已上市疫苗的加强剂量对流行变体的严重疾病和死亡的保护水平仍然可以接受。

WHO提到，数据显示，反复接触SARS-CoV-2抗原（通过突破性感染、感染后接种疫苗或≥3个疫苗剂量）会增强抗体反应的幅度，且在先前感染者中，Omicron感染后观察到广度的增加。

因此，WHO认为，对于已经接种新冠病毒基础免疫针的人，作为加强剂量施用的Omicron 特异性单价疫苗产品可能会引起更大范围的免疫反应。但不建议没有接种主要系列疫苗的人使用单价Omicron疫苗，原因是尚不清楚Omicron特异性疫苗是否会像主要系列疫苗一样，为未接种的个体提供类似的交叉反应免疫力和对其他VOC引起的严重疾病的交叉保护。（财新）

#研究发现阿尔茨海默病跟long COVID有相似之处##创意科技view##科技[超话]#
由澳大利亚拉筹伯大学的科学家领导的新研究表明，由SARS-CoV-2病毒产生的蛋白质可以形成类似于在阿尔茨海默病患者的大脑中发现的聚集。
研究人员假设，这种机制可能是许多长期患有COVID的病人出现脑雾等持续的神经症状的基础。