#好的紫砂壶有什么特征# #紫砂壶怎么辨别好坏# 紫砂壶哪家好 正品紫砂壶价格
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有很多刚入门的壶友，在选壶的时候会感觉无从下手，什么样的壶才是自己想要的？会不会买到假货？各种担忧和疑惑。
选一个靠谱的平台比较重要。如今在紫砂市场，比较著名的紫砂平台也挺多，
像福道堂这样专业做手工紫砂壶的紫砂平台就较为放心。
福道堂与江苏宜兴多位紫砂艺人通力合作，直接从紫砂艺人手上订壶拿壶，绝不可能出现假壶。
可以说福道堂紫砂的每一把壶都是全手工精制，真材实料好品质。
除了平台，选壶的时候还有很多考量：
1.容量大小需合几用
就紫砂壶的容量而言，大者可容水数升，小者仅纳一杯之量。有的人交友广泛，天天高朋满座，一天泡掉三斤茶，若用小壶泡，既不实用，也显得小气。相反的，若只是自己喝茶，或者有两三好友，若用大品壶，也有煞风景。
2.口盖设计合理，茶叶进出方便
比如乌龙茶，在干燥前呈紧缩的球状，置入壶中并不难，但经热水泡过数巡之后，叶片逐一伸展膨胀开来，会将整个壶身塞得紧紧的。如果壶口过小或者设计不当，就得费一番功夫才能将茶渣掏出。若一时疏忽，未清除干净，在壶身内壁形成茶垢，甚至发霉，就有碍健康了。
3.重心要稳，端拿要顺手
有些茶壶端拿时十分沉重，如果不是壶把设计不当，不符合人体力学，便是壶壁过厚。新手买壶时，可先将壶内装四分之三的水，单手提起，做倒水姿势。第一测其是否过重，第二感觉持握是否舒适。端拿是否顺手十分重要，否则不但累了自己，而且容易发生失手破壶的惨剧。
4.出水要顺畅，断水要果断
好壶出水刚劲有力，线条流畅，水束圆润不打麻花。断水时，即倾即止，简洁利落，不落口水。倾壶之后，壶内不留残水。
紫砂壶以高度精巧的工艺性著称于世，几乎所有好壶都是纯手工成型的，即使是为求产量或规格化而采用挡胚成型法，其手工修整的工序仍相当繁琐。所以工艺水平的高低自是评断紫砂壶好坏的重要条件。紫砂壶的工艺要求，一般有以下几点：
1.嘴钮把三点呈一线
尤其是水平壶、西施壶等基本壶式更是如此，它看似简单，实则不然，考验的其实是制作者的基本功和态度。嘴歪把斜的壶虽然也可以泡茶，但自然也就没有了美的享受。
2.口盖吻合严密
圆壶要能旋转滑顺，方壶要求接缝平直不变形，筋纹器更要达到面面俱到的“通转”地步。除此之外，可将壶盛水后举壶作注水状，以食指压紧气孔，若能达到即压即停且滴水不漏，就表明壶盖与壶身的密合度极高，与外界空气接触极少。当然，这只是茶戏之一。其实，过紧的壶盖并不见得方便。
3.壶身线面修饰平整，内壁收拾利落，落款明确端正
壶身线条、转折、棱线修饰是否规整漂亮；壶的落款是否大小得宜，位置适中，深浅合度，亦是重要参考；壶身内壁与壶嘴的接缝是否遗有施工泥屑，内壁、内底是否收拾匀当……这些小细节都足以看出作者是否严谨、审慎。
4.泥料要纯正，火候要适当
有些新壶油光灿然，未养先亮；有的则是贼光浮动，色相诡异，这些都表明此壶的泥料不纯或者是作者配土太差。至于壶的烧结火候是否恰当，则需要经验的积累才能做出正确的判断。一般可用壶盖轻轻敲击壶身，若呈铿锵之声，说明火度适中；若呈混沌低沉之声，说明火候稍不足；若呈高尖干脆之声，说明过火，壶身已经瓷化。
唯有适合自己的才是真正的好壶，否则就失去了品茗养性的闲适之美了。选一把适合自己的、真正的紫砂壶，才是玩壶的最好开端 。
福道堂紫砂是一家专业的紫砂销售平台，公司拥有高素质的紫砂专业化管理团队，一流的紫砂经纪人，
稳健的经营作风，秉承“以壶会友”的经营理念；利用得天独厚的地理优势，不遗余力地弘扬中华民族紫砂艺术，
多渠道地宣传推广紫砂和茶文化，专注于纯天然宜兴紫砂的网络交流与实体兼顾，广受壶友好评。
福道堂紫砂平台有很多优势：
作品精选：我们与宜兴知名艺人合作，选择老师精品或者代表作品！
品质把控：每款壶先入我司仓库，经我司复检后方可出库。
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零风险购物：我们承诺收到快递时先验货，后签收！作品破损拒收！
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不但如此，和市面上诸如紫砂之家这样的商城相比，福道堂紫砂的价格还要更优惠一些，经常会有一些促销活动，是很多壶友青睐的入壶平台。
福道堂紫砂一直致力于传播正宗宜兴紫砂文化，壶艺高手云集，可线上购物线下体验，一站式购物，是壶友和壶艺师之间的一架桥梁。
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这几天美国媒体报道了一个预测新冠死亡和感染人数的模型，开发者是加州的华裔小Gu。看了一下小Gu模型的结果，他预测到8月4日美国死16.1万人，我认为这个数字偏高了，我的估计是13万人。参考欧洲大陆主要国家(法意德西)的经验，他们疫情爆发和蔓延比美国早两三周，四月中旬平均每天的死亡人数高达2300人，到四月底已经降到每天1400人左右，最近五天又降到了每天800多人，未来美国的死亡人数也会同样下降，但降速估计低于欧洲，因为动态R0明显大于欧洲。但小Gu认为，未来90天，平均每天死亡人数会降到1000人，而我认为会降到650人(大约相当于未来每30天死亡人数下降50%)。
CNN上有一篇采访小Gu的文章，他认为何时复工对未来死亡人数影响极大，我持完全相反的观点，因为85%左右的新冠死者是不用上班的人，其中79%是(几乎不用工作的)65岁以上的老人，所以何时复工对死亡人数影响有限，主要是要做好高危人群的防护，特别是住在养老院里80岁以上的高龄老人，目前占美国死亡人数的25%，而在加拿大居然占60%以上。我认为他死亡人数的置信区间这么大的主要原因是考虑了复工带来的不确定性，他95%的置信区间为9.5万到28万之间，而我估计是在10万到18万之间。
平心而论，小Gu的模型做的还是不错的，至少可以打60分，比其他各种预测靠谱多了。他的模型是不预测确诊人数的，只预测各州和各国的＂总感染人数＂，但这是一个无法观察到的数据，未来通过抗体检测(但人群的阳性率远远高于测试方法的假阳性率才有意义)可以验证当时的感染率，但无法回溯验证之前的被感染人数。小Gu估计在4月15日美国总共有700.2万人被感染了，是确诊人数的11倍，而我4月23日估计，当天才有700万人被感染(8倍)，这8天时间感染人数大约会增加15%。但这个无法＂证伪＂的差异在完全可接受的范围。
仔细看了模型之后，我挑出了若干其他问题，除了上面提到的两个问题外，再说四个问题吧，都是关于其他国家的预测。
第一，最明显的问题就是中了G军之记，认为ZG只有38万人被感染了，而我的估计是100万，因为武汉市抗体检验的阳性率应该在10%左右。
第二，对俄罗斯疫情的预测太乐观了。首先认为到5月6日，俄罗斯只有40万人(根据他的数据用插值法得到)被感染，不到确诊人数的2.5倍，这个比例几乎是所有国家中最低的，原因不明，也许是俄罗斯的核酸检测阳性率只有4%的原因，但这个理由并不充分。第二，预测到8月1日总感染人数只有90万，死亡人数只有7300人，都太低了。因为俄罗斯的疫情到四月中旬才爆发，现在还很难预测到达峰值的时间，而目前的确诊死亡率更是一个滞后指标(可以参考韩国和德国死亡率从不到1%上升到3%和4%的过程)，所以我估计俄国到8月4日的死亡人数会超过两万人。
第三，小顾模型中各国的死亡率都非常接近，在0.9%左右(以总感染人数做分母)。在主要国家中，德国0.76%最低，意大利西班牙法国英国都在0.8%到0.9%之间，美国1.00%最高，而印度0.95%次高(但印度总共才死7400人)。但我认为各国真正的死亡率会相差很大。即使在各方面都较接近的欧洲各国，德国医院的情况比意大利好很多，很多重症病人会被抢救过来，实际死亡率可能只是意大利的一半左右(目前确诊病人的死亡率意大利是德国的3.5倍)。另外，对于印度这种年轻结构非常轻的国家，即使医疗条件不好(因为80%以上的患者会自愈)，平均死亡率肯定远远低于发达国家。用欧美国家的死亡分布数据，50岁以下患者的死亡率不到平均水平的10%，而占死亡人数一半的80岁以上老人，在印度人口中的比例只有0.9%(并且几乎没有人住在养老院)，但在欧盟国家中占6%(在美国占4%)，所以我估计印度的新冠死亡率只有欧美国家的1/3左右。
第四，对某些情况不明的第三世界国家的预测，例如对印度尼西亚和菲律宾到8月4日死亡人数的预测分别为1758和1492人，只是目前死亡人数的两倍。这些国家不但医疗水平差，统计水平更差，即使疫情结束后，通常都很难估计死亡人数的区间。目前做这些国家的预测，缺乏可靠的数据，我认为是多此一举，完全没有必要，并不会提供任何有价值的信息。
白宫医生Dr. Birx在3月29日讲到了华盛极大学的预测模型，后来似乎成了美国政府及CDC的＂官方模型＂。华大模型在5月4日也将美国的死亡人数(到8月4日)从7.2万一口气上调到了13.45万了，和我估计的13万人非常接近了。刚开始时，华大模型的预测就太乐观了，死亡人数为8.2万，并且到6月1日以后几乎就没有人死亡了。后来的40天里，华大的预测结果在6.0万到8.2万之间上下反复调整了四五次，居然在4月中旬下调到6万人，实在令人惊讶，据说主要是参考了中国＂官方新冠死亡数据＂进展的范例。
通过这次疫情可以看出，美国这些著名大学研究传染病的教授专家们(通常在统计系或者公共卫生学院)表现实在太差了，没有出一个像样的预测模型(CDC自己居然也没有)，Stanford 和USC从有严重缺陷的抗体检测实验中得出荒唐的结论，耶鲁大学认为美国的新冠死亡人数被严重低估了，而佛罗里达大学在3月下旬预测新冠病毒在四月底将基本消失，都是无稽之谈。最后只有一个年轻人在业余时间做出了一个勉强及格的模型。
CNN上有一篇采访小Gu的文章，他认为何时复工对未来死亡人数影响极大，我持完全相反的观点，因为85%左右的新冠死者是不用上班的人，其中79%是(几乎不用工作的)65岁以上的老人，所以何时复工对死亡人数影响有限，主要是要做好高危人群的防护，特别是住在养老院里80岁以上的高龄老人，目前占美国死亡人数的25%，而在加拿大居然占60%以上。我认为他死亡人数的置信区间这么大的主要原因是考虑了复工带来的不确定性，他95%的置信区间为9.5万到28万之间，而我估计是在10万到18万之间。
平心而论，小Gu的模型做的还是不错的，至少可以打60分，比其他各种预测靠谱多了。他的模型是不预测确诊人数的，只预测各州和各国的＂总感染人数＂，但这是一个无法观察到的数据，未来通过抗体检测(但人群的阳性率远远高于测试方法的假阳性率才有意义)可以验证当时的感染率，但无法回溯验证之前的被感染人数。小Gu估计在4月15日美国总共有700.2万人被感染了，是确诊人数的11倍，而我4月23日估计，当天才有700万人被感染(8倍)，这8天时间感染人数大约会增加15%。但这个无法＂证伪＂的差异在完全可接受的范围。
仔细看了模型之后，我挑出了若干其他问题，除了上面提到的两个问题外，再说四个问题吧，都是关于其他国家的预测。
第一，最明显的问题就是中了G军之记，认为ZG只有38万人被感染了，而我的估计是100万，因为武汉市抗体检验的阳性率应该在10%左右。
第二，对俄罗斯疫情的预测太乐观了。首先认为到5月6日，俄罗斯只有40万人(根据他的数据用插值法得到)被感染，不到确诊人数的2.5倍，这个比例几乎是所有国家中最低的，原因不明，也许是俄罗斯的核酸检测阳性率只有4%的原因，但这个理由并不充分。第二，预测到8月1日总感染人数只有90万，死亡人数只有7300人，都太低了。因为俄罗斯的疫情到四月中旬才爆发，现在还很难预测到达峰值的时间，而目前的确诊死亡率更是一个滞后指标(可以参考韩国和德国死亡率从不到1%上升到3%和4%的过程)，所以我估计俄国到8月4日的死亡人数会超过两万人。
第三，小顾模型中各国的死亡率都非常接近，在0.9%左右(以总感染人数做分母)。在主要国家中，德国0.76%最低，意大利西班牙法国英国都在0.8%到0.9%之间，美国1.00%最高，而印度0.95%次高(但印度总共才死7400人)。但我认为各国真正的死亡率会相差很大。即使在各方面都较接近的欧洲各国，德国医院的情况比意大利好很多，很多重症病人会被抢救过来，实际死亡率可能只是意大利的一半左右(目前确诊病人的死亡率意大利是德国的3.5倍)。另外，对于印度这种年轻结构非常轻的国家，即使医疗条件不好(因为80%以上的患者会自愈)，平均死亡率肯定远远低于发达国家。用欧美国家的死亡分布数据，50岁以下患者的死亡率不到平均水平的10%，而占死亡人数一半的80岁以上老人，在印度人口中的比例只有0.9%(并且几乎没有人住在养老院)，但在欧盟国家中占6%(在美国占4%)，所以我估计印度的新冠死亡率只有欧美国家的1/3左右。
第四，对某些情况不明的第三世界国家的预测，例如对印度尼西亚和菲律宾到8月4日死亡人数的预测分别为1758和1492人，只是目前死亡人数的两倍。这些国家不但医疗水平差，统计水平更差，即使疫情结束后，通常都很难估计死亡人数的区间。目前做这些国家的预测，缺乏可靠的数据，我认为是多此一举，完全没有必要，并不会提供任何有价值的信息。
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因为支持捏人所以当然是可以捏姬佬角色的咯，自带官中，刚发售时问题很多，不过更新了一年多现在已经挺好的了
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1、规则详见图片，简单来说就是30天内互动达5天（不是5次）
2、现在开始互动还来得及~转赞评都算，不是非得说话的哈
3、是在开奖时判定是否为铁粉的，只要在开奖之前成为铁粉、然后别忘了转发， 就可以的啦！（顺带一提，在这条下边评论看自己是不是铁粉的也会计入1次互动量厚） https://t.cn/A6wX2FyW
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