#军队文职超话#
军队文职考试资料
1⃣ 考试内容

公共科目 :公基✝ 行测,全部是选择题
公基主要包括:政治、经济法律、人文与社会、科学技术国防和军事知识六大类
行测主要包括 :言语理解与表达 数量关系 判断推理 资料分析

专业科目:哲学、经济学、法学、教育学、文学、外国语言文学、历史学、理工学、农学、医学、图书档案学、艺术系管理学13大类
‼️ 个别专业会出现主观题,其余专业全都是选择题
备考资料:
网课 :FB HT ZG HS 公共✝ 专业
题库:HS官方APP
押题:HS蓝J卷

#骁龙技术峰会# #新骁龙8# 今天上午发布会后,还是有一个例行的专访,是针对骁龙8 Gen1技术团队的,分别是:

1. Ziad Asghar,产品管理副总裁
2. Judd Heape,产品管理副总裁
3. Jeff Gehlhaar,技术副总裁
4. Dave Durnil,游戏技术高级总监,骁龙游戏工作室负责人
5. Asaf Shen, 产品管理高级总监
6. James Chapman,副总裁兼语音、音频和可穿戴业务总经理

变化还是有点大,之前熟悉的Keith、Kedar这些人都不在里头了,他们工作都有所调整。Ziad、Judd这次之前打过交道。接下来是专访内容:

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——新一代处理器发热和功耗控制怎么样?

无论是GPU、CPU还是AI部分,我们都做了很多能效的工作,CPU提升了20%,GPU提升了25%。从我们的测试来看,相比888在散热效率上有更好的表现。

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——很多OME合作伙伴都在定制ISP等芯片,对此高通怎么看?

的确,很多OEM厂商都在开展自己的定制工作,主要集中在影像部分,他们认为成效更加明显。对此我们很欢迎,也希望能在骁龙平台上做更多软件方面的定制。除此之外,OME伙伴还会有一些定制部分来彰显自己的特性,比如传感器,以及一些别的新IP。

但我i们觉得这些加入的效果是有限的,生命力也会很有限,因为我们能很快在新一代平台上加入这些技术,用来替代他们的这些技术。

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——发布会上提到的徕卡影像算法会怎样交付?

这项技术是通过AI能力来实现的,我们会推动合作伙伴在他们的产品上有所体现。

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——聊聊这次的改名吧。

8这个数字所代表的移动平台,一直都是高通顶级体验的代名词,我们希望继续沿用这个数字。

另外,原来传统的处理器上各个模块会用数字方式来表明代数,现在也做了简化,就直接用名字,没有数字了,比如这次新出现的Snapdragon Sight,就代表影像多媒体技术。这样的方式同样的也会用在其他产品路线图上,以表示它是哪个层级的产品。

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——现在制程已经到4nm了,高通觉得这个技术难度高么,如何拉开与友商的差距?对于有消息表示苹果在自研基带芯片,高通如何看待?

制程工艺的问题,采用先进工艺有三个支柱:第一,晶体管数量,第二,IP质量,第三,架构。

高通除了工艺节点上一样之外,其他方面我们都做得更好,能提供给消费者更好的性能和出色的体验,这些芯片集成了我们这么多年的技术积累,不是说能在其他地方拿到技术授权堆在一起就可以用,我们还有很多自研IP,也是我们能领先的重要原因。

基带方面,在我们之前的投资人大会上我们也说过,无论对方(指苹果)有没有这个业务,我们已经通过这个路径实现了我们公司的增长。

之前有人问到元宇宙的问题,目前市面上那些产生重要影响的VR/AR设备,都是基于高通平台的,这就是我们的前瞻性。我们也要看到关键的能力:把上述这些能力如何呈现在VR眼镜中,在这样小的形态中,实现很高的处理能力,这对IP提出了很高的要求。我们已经有元宇宙领域的全部能力。

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——OEM厂商是否可以灵活选择不同特性,实现更好的成本?这次新处理器的主频变化不大,在目前的制程工艺下,是不是不会有更显著的提升了?

对于我们自己的定价不做评论,最后产品的定价要看OEM厂商如何定义来决定。那些新的特性,大多数都是可以自由选择,比如徕卡算法,Google AI搜索,都是可以选择是否要体现在产品中的。

至于主频,用在Cortex-X2上是3GHz,但CPU不能仅仅看主频,还在看IPC,看一个周期可以做多少工作。目前我们可以实现更多的工作,无论是网页浏览,还是游戏,都有更好的表现,能效比上一代提升了20%。

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——你们如何帮忙OEM厂商来定义产品?ARMv9能提供多少的CPU性能提升?

中国的OEM厂商都意识到了高端手机市场的重要性,目前我们在这个领域带来的影响是很大的。如何提供差异化,我们可以看看在一些具体的部分,比如影像,加入不同传感器不同的技术,给用户的体验是不一样的;在AI方面,在音频、游戏上都是这样 。我们提供的是不同的路径来满足不同的需求。

我个人并不觉得方案是同质化的,定制化也是很多的,比如影像软件有很多选项,还能提供定制化服务,一些AI相关特性,我们的定制化能力也是很出色的。

主核是Cortex-X2,性能核Cortex-A710,能效核Cortex-A510,都是全新的技术。我们的重点是放在应用上的。

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——过去高通CPU参数以前都是领跑的,这次缓存,主频,LPDDR5X支持都不如友商刚刚发布的旗舰,你们怎么看?CPU和GPU都有性能提升和能效提升,是同时整体提升,还是特定条件下实现?

我们工艺采用三星4nm。

我们的方法是找到最优的性能和最优的体验。缓存你可以拼,没人会阻止你,我们是要找到最合作的配比,基准测试在同等条件下,我们优于同类CPU,此外还要看架构设计。

再说LPDDR5X,骁龙8 Gen1支持这个频率,但现在还没有产品推出来,我们用目前已经有的内存产品来定义特性。

性能提升和能效提升是有一个具体范围,需要满足一定的测试条件,对我们来说还是要放在具体的用例和用户体验之中。有些品牌把CPU拉得很高,但没办法带来合适的体验,最后无法体验在性能和能效的提升方面。

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——会不会考虑用自主架构,提供对特定应用的支持。光追会不会支持,还可变刷新率等技术。骁龙已经成为一个独立品牌,后续会有什么样的变化?

首先我们还是用ARM公版架构,技术的选择,自研还是买,我们会做一个比较 ,自研和购买哪个好,目前看购买是OK的。NUVIA的收购对我们计算业务有帮助,我们会在合适的领域、时间,加入新产品。

光追方面,目前友商主要是采用软件方式来实现,而我们认为只有从硬件层面来实现才可以保证体验。

我们一直都在用先进的图形技术,比如立体渲染,现在我们从端游上移植下来,还可以用GPU进行硬件渲染,可变分辨率也是我们主推的技术。可变刷新率的话,有些游戏已经使用,中国的一些游戏发行商也会用这些技术,是否支持一是看会不会有大规模的采用,二是如何更好的改进,提升能效比。

在过去的发展过程中,骁龙和高通都是齐头并进,都关注在移动领域。现在高通的业务进入了更多领域,比如汽车、XR、物联网,这个时候独立出来,可以让骁龙品牌更加的专注,更好的前进。

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——低功耗ISP关联哪个摄像头?骁龙8中集成的iSIM,会有什么样落地的场景,和中国运营内的推动有什么进展?取消了代号,以后命名怎么做区别呢?

关联哪个并不重要,OEM可以自己定义。如果它的主要目的是做面部识别,我们估计它会和前摄有更多的关联。它不需要专门的摄像头,也可以做定制摄像头,有足够的灵活性。

iSIM,现在还是发展的初期阶段,但我们相信融合还是大的趋势,对产品的设计和成本都会有好处。首先这个技术还需要标准化,还有安全方面的问题,有些厂商对它是有很大兴趣的。我相信假以时日,会在市场上铺开的。

命名,骁龙8 Gen 1/2/3/……,我们对各个模块会跟着走更新,比如骁龙8 Gen1 Sight。(其实我真看不明白这是简单了还是复杂了)

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——会有产能问题吗?

从整个行业看的确是有挑战,但高通在供应商上向来是多项选择,所以灵活度足够高,不会有这个问题。从机业芯片的问题,相信到了2022年的话会有所缓解。

好了,就是这么多了。总体来看,现在的团队好像没有之前团队那么“霸气”,接受采访时的风格内敛了很多,但也可能是因为不在现场吧。真是期待有时间和他们面对面……

#粉笔公考[超话]# 截止2021.11.25,第一遍往年试题内容——全部终了!

2天 完成 2176道 数量关系!

2020.8.1 县政府办合同到期!
2020.8~8.14:申论及应用文。
2021.8.24:新合同。
2020.11月底~2021.1月:5297道判断推理。
2021.3.27前:公共基础知识、5069道言语理解表达、2710道常识判断、申论内容。
2021.5.22事业单位+2021.5.23文职管理岗
2021.5.23~6月:公安基础、军队文职所有题型。
2021.11.25:所有内容终结(第一遍)


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