《**注定寿数一览表，婚姻不顺是欠了阴债》新太极之内的阳的部分，即生命力、发展潜力、将越来越小，是一个从大到小、从高到低的过程，直到消亡；二是作为发展潜力和生命力的阳太极的发展规律“太阳——少阳——少阴——老阴”。相反，当作为阳的人的生命力、发展潜力已经消亡或者停止，而作为阴https://t.cn/A66LWHh4

致广大家长和儿童的一封信
尊敬的家长朋友们、亲爱的小朋友们：
现在正值假期，是举家团圆的时刻。全家的平安幸福一直是您和我们共同的心愿，在此，德州市安委会办公室温馨提示：安全第一，并请您注意以下几点。
一、防溺水
冬季河道、沟渠、湖面结冰，看似坚实的冰面其实危险异常，人在冰面行走、奔跑或滑行时极易发生溺水事件。请广大家长务必增强安全意识，承担起监护责任。切实加强对孩子的安全教育，给孩子传授防溺水的知识和技能，不断加强孩子自我保护意识，提高避险防灾和自救能力，严防意外事故的发生。重点教育孩子：禁止到河湖沟渠坑塘滑冰玩耍；禁止到不熟悉、无安全措施、无救援人员的水域滑冰；禁止到河流附近、水沟边等危险地方玩耍；若有人溺水，禁止小朋友手拉手盲目施救，可大声呼救或寻找身边的漂浮物抛向溺水者，并立即寻求大人帮助。在正规的滑冰滑雪等场所家长要时刻关注孩子情况，教育孩子不在活动时相互嬉戏打闹，防止发生意外。在孩子外出时，家长朋友要做到“四知道”：知道孩子在哪里，知道孩子做什么，知道孩子和谁出去，知道孩子何时回来。
小朋友们要注意：大人不在身边要保护好自己，不走河边、沟沿，不走偏僻的道路，回家时要结伴而行。不到池塘、河流、水库、湖泊等地方游玩，不到冰面上玩耍滑冰；不靠近水边骑自行车；自觉爱护河道、水库安全设施，熟悉警示标识、标志，遵守相关规定；特别是遇到危险时，一定大声呼救和报警，千万不要因为害怕不告诉大人；同学朋友间要互相关心、爱护，发现有小朋友私自去游泳或到危险的地方去玩耍，要及时劝阻并告诉家长、老师。
二、注意交通安全
开学在即，道路上车辆日益增多，强化安全防范意识，消除隐患，做到交通安全警钟常鸣。
让孩子们“被看见”才更安全。一是在过马路时，要告诉孩子遵守交通灯，牢记“红灯停、绿灯行、看见黄灯等一等”，过马路时请抓紧孩子的手腕。二是要走斑马线，还要告诉孩子们注意道路上通行的大型车辆，因为大型车辆转弯时，内侧有2米左右的危险区域，即大货车的盲区，一定要远离危险区域，以免被刮倒甚至碾压。三是接送孩子上下学，请让孩子在右侧下车，下车前注意观察是否有后方来车，并且不要匆忙过马路。在雨天、雾天、雪天孩子外出时，一定要给孩子穿上色彩鲜艳的衣服，便于司机及时发现孩子，也能有效预防危险的发生。
家长是孩子最好的老师。请每位家长以身作则，驾乘车时自觉系好安全带，同时为孩子配备适合其年龄、体重的儿童安全座椅，切莫怀抱孩子或让孩子坐在副驾驶位置。开车不接打电话，关注行车的细节，每一个影响安全的驾驶行为，都是埋伏在您身边的隐患。不酒后驾车，酒后驾车不仅危及您自身的安全，更有可能让您的家庭背负沉重的代价。家长的一言一行都将会在孩子身上“复制粘贴”，请各位家长率先垂范，当好孩子人生中最重要的老师。
三、防范一氧化碳中毒
冬春季节是一氧化碳中毒的高发季，家庭用火、取暖、洗浴时缺乏预防措施，是导致一氧化碳中毒的主要原因。因此我们提醒您：
用煤炭取暖的住户，居室内火炉要安装烟囱，烟囱结构要严密，排烟排气良好；没有烟囱的煤炉，夜间要放在室外。空气湿度大、气压低的天气应格外注意，室内门窗不要封闭过严。不要在密闭的室内食用烧炭火锅、点炭火盆。
不使用淘汰热水器，如直排式热水器和烟道式热水器、超期服役热水器；拆装热水器要请专业人士，不得自行安装、拆除、改装燃气具；洗澡时浴室门窗不要紧闭，洗澡时间不要过长。
开车时，不要让发动机长时间空转；停车时，不要过久开放空调机；即使是在行驶中，也应经常打开车窗，让车内外空气产生对流，如感觉不适立即停车休息；驾驶或乘坐空调车若感到头晕、发沉、四肢无力时，应及时开窗呼吸新鲜空气；不要在车门车窗紧闭、开着空调的汽车内睡觉。
四、排查家庭火灾隐患
春寒料峭，取暖应注意用电安全，谨防家庭火灾。
电暖气功率档位应适当调用，不宜温度过高；使用过程中经常检查电源线和插头插座是否发热发烫，发现异常立即停止使用；使用时会产生高温，要与窗帘等易燃物保持一定距离，也不要利用这些电器来烘烤潮湿的衣物，更不能覆盖湿物；严禁电暖气在无人监护状况下运行；严禁儿童独自在家使用，首先最好不要把孩子独自留在家里，如果是万不得已，请提前排除家里的安全隐患，就算看护人短时间出门也要记得大功率用电器要断电，明火要熄灭，更要教育孩子家里哪些东西不能随便碰，遇到紧急情况该如何自救，因为安全教育就是最重要的教育。
不要同在一个电源插座上安插过量的插头，空调、电炉子等大功率设备最好享受“专插专用”的待遇，以免插座过载而发生危险。家用电器功率过高而导致开关跳闸或保险丝熔断时，首先应考虑减少电器的使用，降低用电负荷。不能随意更换大号保险丝或以其它金属丝代替保险丝。
将电瓶车放在楼道间整晚充电或私拉电线充电，这样的做法存在极大的危险性。一旦发生火灾，火焰和浓烟会封堵建筑的安全出口、逃生通道，容易造成人员伤亡甚至群死群伤。居民可以选择去小区的集中充电桩进行充电，不仅安全性高，同时充电桩充满自动停止的功能对电瓶车的电池也是一种保护。
手机、充电宝、笔记本电脑等很多设备都需要长时间充电，因此，很多人常常用尽电量后再充一整晚。充电器充电的过程也是蓄热的过程，充电时间过长，热量又散不出去，再加上冬春季节天气干燥，就会有起火的隐患。因此，电池充满后及时拔下电源。
安全使用燃气。燃气在给我们带来生活便利的同时，也伴随着安全隐患。规范操作、使用燃气，才能避免事故发生。我们建议：
请不要擅自拆、改燃气设备和用具。如需拆、改(如装修)的，应由具有相应资质的燃气安装、维修企业负责施工。确需移动燃气计量装置及计量装置前的设施，必须经燃气供气单位同意。
请不要将燃气管道、阀门、流量表、燃气器具等燃气设施密封或暗室安装。如:不得装在墙壁内、吊顶内、柜内、灶台内等。
请不要在安装燃气表、阀门等设施的房间内堆放杂物、住人。使用天然气的房间内，同时有表、灶、输气管道等，一旦出现漏气，燃气浓度过高时，氧气不足会使人窒息，遇火星还会导致爆炸。因此，有燃气设施的房间不能当卧室使用。
请不要在燃气管道上牵挂电线、绳索和悬挂杂物。
请不要私自开启或关闭燃气管道公共阀门。
请不要在天然气管线上建造房屋和临时建筑。因为管线上建造房屋或乱搭棚舍堆放杂物、垃圾等会压坏管道，不便于排查和进行维修、抢修等工作，容易造成漏气，燃气会从地下水道窜到室内，造成事故。
亲爱的小朋友们，尊敬的家长们，生命重于泰山，让你我都行动起来，珍爱生命。在日常生活中提高安全意识，做到安全第一，防患于未然，杜绝悲剧的发生。
德州市安委会办公室
2022年2月12日

#商汤AI大装置落地汽车质检，演绎“质、敏、柔”工业三步曲#
随着人工智能等新一代技术的逐步成熟，第四次工业革命的浪潮席卷全球，智能制造也已成为我国的重要方略。而汽车工业作为工业的关键领域之一，其智能化转型也得到产业链上下游的重点关注。
近期，在汽车行业的“灯塔工厂”和“智能制造示范工厂”——福田康明斯发动机生产工厂的总装车间里，响起了此起彼伏的快门声。一声声的“咔嚓”，如同汽车工业在新时代的脉搏，展现了人工智能技术与汽车工业相结合而碰撞出的强大生命力。支持这份生命力的，是基于商汤SenseCore AI大装置打造的光机电软算一体化的深泉工业质检推训平台（以下简称深泉平台）。依托这套平台，福田康明斯不仅实现了对发动机关键零部件的表面缺陷和装配缺陷的自动检测，大大提升了质检效率，更是提升了工人的能力，将工人从枯燥乏味的质检工作中解放了出来从事工艺等更高水平的工作，最终提升了企业整体的竞争力，迈出了向智能制造转型升级的关键一步。
福田康明斯的高级项目经理表示：“商汤科技的深泉平台与我司生产实践相结合，实现了多个场景下AI质检能力的快速上线，提升了质检效率，也帮助我们提高了智能制造的水平，为AI质检在汽车工业制造领域的敏捷创新和应用奠定了基础。”
在今天的汽车工厂里，机器人的应用已经随处可见。但是在质检这个环节，仍然对人工目检存在巨大需求及挑战。要解决好这个问题，需要演绎好“质、敏、柔”三步曲，让汽车生产动作和音乐旋律一样准确、轻快、灵活。
“质”，即要足够的精准。衡量精准度的指标一般有两个，漏检率和误检率。漏检率影响生产的良品率，而误检率影响生产的产能，只有漏检率和误检率都足够低，才意味着质检产品可以被实际应用。
“敏”，即落地全流程要足够的高效，让工厂各个部门高效落地AI智能化应用，充分利用产线上每一寸空间，并让工人手眼与智能化应用共同协作、完美配合，“人机协同”实现高效生产。
“柔”，即缺陷检测要具备足够的柔性，随着时代的发展，大规模生产的定义已经从单件大批次已经变为多件小批次。要求在有限的产线空间内，能够支持多种零件的生产。
可以说，深泉平台在“质”、“敏”、“柔”三个方面都表现出色，这也保证了深泉平台能在福田康明斯诸多工位形成真正的落地实践。
工业场景往往面临零部件种类多、型号多、缺陷种类多的“三多”难题。一是零部件种类多，据统计一辆汽车上的零部件多达上万种；二是零部件型号多，哪怕是同一种零部件，用到不同汽车上的型号往往千差万别；三是零部件缺陷多，不同的生产工艺就会产生不同的缺陷。要想针对每种缺陷检测的场景，均达到“质”的要求，就变得极为困难。
为了解决这个问题，深泉平台从多光学方案支持、多零部件形态支持、多重质检支持三个角度提供了解决方案。在多光学方案支持方面，平台里支持了十余种不同的图像处理方案，从明视场到暗视场，从同轴光到穹顶弥散光，都可以很好的完成图像的质量检测、数据预处理、数据增强等。工业成像特点是，整张图像素范围较大，但缺陷通常都较小。为了对这类缺陷进行检测，在深泉平台提供了高精度的图像分割能力，可以在上亿级像素分辨率的极端场景下，对仅有3-5个像素的缺陷实现精准检出，让缺陷位置一目了然。
在多零件形态支持方面，平台里支持凹型件、拱形件、多面体等多种零部形态。在复杂零部件拍摄时也会出现判断是否是缺陷标准不清晰的问题，标注出现错误的情况较难避免。针对这一情况，深泉平台提供了诸如Auto Denoise等技术，能够保证训练数据集件在有噪声的情况下也能收敛到最优点。
在多重质检支持方面，针对工业生产中的装配类缺陷、生产工艺类缺陷，提供了无监督、半监督、强监督完整的模型训练体系进行了支持。并在推理时综合使用，确保最低程度的漏检和最高质量的检出。
每一个AI质检的项目，都是一套系统化的工程，涉及光机电软算的多个系统，也会涉及原有质检流程的更新和重组，如何将智能化技术和产线完美融合提升产线效率，深泉平台提供了完善的解决方案，将工艺的迭代从“月”为单位改变为“周”为单位。真正践行“敏”。
深泉平台针对生产前-轻量化产线、生产中-软硬一体高效推理、生产后-工艺快速迭代提供了多方面解决方案：
轻量化产线，深泉平台提供了云化和轻量边缘侧两种推理产品形态，助力产线云化、轻量化、无线化。减少产线上繁杂的各种设备。让工人生产时有一个一目了然的生产视野。打造智慧“生产舱”，为更快的生产节拍奠定基础。也为产线未来换型等各种变化时夯实了基础。
软硬一体高效推理，结合公司自研AI芯片形成了软硬一体高效推理方案，确保了商汤的学术和工业实践成果可以最大化利用AI算力，实现最优的算法精度和速度。深泉平台还打通了工业相机、PLC、机械臂等生产线上的端设备，实现了多个设备的协同工作，从而保证AI质检能满足生产线上几百毫秒甚至几十毫秒的极限节拍。
工艺快速迭代，通过对工艺生产缺陷进行实时数据分析，将缺陷数量、类别、等级等信息以报表形式提供给企业生产管理者，使其对生产质量一目了然，实现以量化数据指导生产工艺改进，大大提高生产质量管理效率。
在福田康明斯的工位，随着缺陷的精准识别和缺陷汇总分析，让工厂更快的区分关键缺陷和一般缺陷。关键缺陷的工艺迭代依托数据，已经在按周为单位在进行工艺优化。真正演绎了深泉平台的效果之“敏”。
传统的汽车工业生产模式是“刚性”生产，即以实现单一产品的大批量生产为主。但随着生产理念和技术的发展，现在的工业企业开始转向“柔性”生产，强调要高质量的生产小批量的产品，这无论对生产制造还是对质量检测，都提出了更高的要求。
为了解决解决这个问题，深泉平台提供了工业模型训练组件、推理工作流调度组件、报表配置组件。工业模型训练组件可以充分利用商汤SenseCore AI大装置的能力，如同流水线工厂一般，实现不同场景的算法模型的底层抽象。深泉平台不仅集成了SenseCore AI大装置，更是在其之上打造了零代码的工业模型生产平台，使用“授人以渔”的方式，将AI模型生产的能力全面赋能给工业开发者。深泉平台中还集成了AutoML技术，与常规AutoML不同，该技术专门针对工业小数据集设计，以在工业质检这类细分场景中达到算力与精度的最佳平衡，以做到真正的不调一个参数。实践表明，在福田康明斯的多个工位上，通过超参自动搜索得到的AI模型，其漏杀率和误杀率都明显优于普通模型。
推理工作流调度组件可以在完成 AI模型自由定制后，对质检工艺进行灵活调整。质检工艺依赖于光机电软算各部分的紧密配合，要实现有效调整，就需要统筹考虑。深泉平台集成了业内主流厂商的工业相机，无论是百万像素还是千万像素，无论是面阵相机还是线阵相机，均能即插即用。同时，深泉平台还支持多款PLC主流协议，可以实现与几十款PLC的互联互通。当光机电设备充分连接之后，作为质检产线的中枢，深泉平台将通过低代码平台来灵活设计质检工艺，从而实现对流水线、机械臂等各类机械自动化设备的控制，确保多设备的高效协同工作。在这套低代码平台中，工业相机、PLC、机械臂等均被抽象为一个个的节点，用户只需要通过可视化配置的方式，即可对节点进行不同的排列组合，从而轻松实现质检工艺的再定义。通过几分钟的重新配置，就可以实现质检工艺的快速切换，确保了对“柔”的支撑。
在报表配置组件中，深泉平台提供了灵活的报表配置，采用横纵表的设计，确保了产线生产不同类型的设备，系统可以采用插件式装载，报表会自动显示生产零部件的质量情况，真正做到全方面的柔性生产。
以福田康明斯的质检场景为例，在轴瓦检测工位，一次需要完成对两片轴瓦表面的缺陷检测，由于轴瓦形状为拱形，因此每个轴瓦需要两个相机进行拍摄，一个工位则会包含4个工业相机。这4个工业相机的工作模式、拍照顺序、结果整合方式，都会影响给到PLC最终的质检结果，最终影响质检工艺。深泉平台将各种设备和AI模型均抽象为节点，用户可以自行定义节点的工作顺序和流程，从而实现对质检业务流程的自定义。当客户的场景从使用4个相机的轴瓦检测工位，变更为使用1个相机的飞轮壳涂胶工位时，用户只需要重新拖动节点，设计一个符合飞轮壳涂胶工位的质检业务流程，整个流程即可生效。
目前，基于商汤SenseCore AI大装置打造的光机电软算一体化的深泉平台，已经在福田康明斯的多个工位落地。让AI质检在百年汽车工业中找到了自己发光发热的空间。随着被评为“灯塔工厂”和“智能制造示范工厂”，福田康明斯也将持续推动发动机生产向智能制造的转型升级，而商汤科技也将持续通过强大的深泉平台，让智能化助力汽车工业的发展，让汽车工业的生产像华尔兹一样优美和轻快，助力汽车行业在工业4.0的浪潮中不断前行。