#稀土# #稀土价格一览#
https://t.cn/A6JLIBsS
本周国内稀土价格整体出现持续上涨的趋势，在供需失衡的背景下，买卖双方心态不一，即卖方捂盘惜售提价意识较高，而买方为了规避倒挂风险，压价情绪也较浓，故使高位成交不理想。当前，氧化镨钕和镨钕金属价格分别上升到880,000元/吨和1,090,000元/吨左右；氧化钕价格突破1,000,000元/吨，氧化铽价格向12,000元/千克靠拢。
据中钨在线了解，导致近期稀土原料供应难增的主要因素有环保政策趋严、气温降低、多地疫情紧张、冬季煤电供应不足和缅甸矿进口受阻等；带动稀土功能材料需求增加的主要因素有新兴市场发展良好和稀土行业政策利好不断。此外，为了确保春节前后企业能够健康运营，众多采购商也提前消费。
https://t.cn/A6JLIBsS
本周国内稀土价格整体出现持续上涨的趋势，在供需失衡的背景下，买卖双方心态不一，即卖方捂盘惜售提价意识较高，而买方为了规避倒挂风险，压价情绪也较浓，故使高位成交不理想。当前，氧化镨钕和镨钕金属价格分别上升到880,000元/吨和1,090,000元/吨左右；氧化钕价格突破1,000,000元/吨，氧化铽价格向12,000元/千克靠拢。
据中钨在线了解，导致近期稀土原料供应难增的主要因素有环保政策趋严、气温降低、多地疫情紧张、冬季煤电供应不足和缅甸矿进口受阻等；带动稀土功能材料需求增加的主要因素有新兴市场发展良好和稀土行业政策利好不断。此外，为了确保春节前后企业能够健康运营，众多采购商也提前消费。
#边缘计算##数字经济# 【边缘计算，为什么一定会迎来大爆发？】#甘靖数字经济[超话]#
以满足无处不在的高质量运算为最终目标，需求与成本的博弈不断颠覆计算机软件服务的形态架构，并逐步形成了我们当前所讨论的边缘计算模式。
如果我们从“计算任务在何处完成”这个角度来看待计算形态，那么可以看到历史上计算形态经历了几次重要变化，即先是任务汇聚到大型机上集中处理，而后分散到用户终端设备处理，再然后相当一部分的计算任务重新汇聚到云计算中心处理。
如前所述，这一变化过程的影响因素相当纷杂，如硬件成本的降低、计算需求的提升、通信网络的飞跃、传感器技术的丰富等。而究其本质原因，则是人类对计算形态或者说计算方式的需求，即“无处不在的高质量计算服务”：既要无处不在，又要保障服务质量。
“无处不在”需要通过各式各样的网络通信技术、嵌入式技术来实现，“高质量”则需要通过计算机软硬件技术的不断迭代来实现。
如本地计算成本低于通信成本时，计算模式由分时共享的方式迅速转变为本地计算的方式（第一个翻转点）。
当网络技术的发展使得通信成本再次低于计算成本时，开始出现由本地计算向云计算的过渡，并且随着通信成本的不断降低，越来越多的计算需求由本地转到云端（第二个翻转点）。
随着以苹果手机为代表的智能手机的快速发展迭代，以及以3G/4G为代表的移动通信技术的普及，云计算模式得到了进一步强化；然而，随着各类新型的、要求更高的计算业务（如AR/VR）的出现，对很多计算任务而言，本地计算成本再次低于云计算成本（第三个翻转点）。
5G/6G通信技术的出现，则再次大幅拉低了通信成本，使得这些新出现的复杂任务可以使用远程的方式来执行，并形成了边缘计算的模式。
可以看到，几个阶段的共同特征是不断地将硬件负担远离用户，不断地将计算服务贴近用户，用户既要“无处不在的高质量服务”，又要“不承担额外的软硬件开销”，这也是计算形态变化的内在逻辑。按照计算模式的变化，我们将网络计算形态大致分为以下三个阶段。
01 第一阶段：共享计算模式
在共享计算模式中，由于大型机的计算成本过于昂贵，普通用户无法负担，因此通过分时系统批处理、ARPANET等方式将用户任务汇聚到大型机上进行集中处理。这一过程与现在的云计算很类似，但是任务传递和任务计算的过程均十分低效。此阶段形成的重要原因是任务传递和通信的成本要显著低于用户本地配备一台大型机的成本。
随着集成电路技术的快速发展，个人计算机的出现使得计算形态从“共享计算”的方式快速进入“本地运算”的形态，即多数消费者计算任务在其个人计算机上进行处理。这一变化的直接原因是硬件成本的大幅降低和人们对计算要求的逐步提升。
02 第二阶段：本地计算过渡到云计算
随着通信网络技术的发展，计算形态逐步走向了“将一切交给网络”这条路。伴随着窄带互联网、宽带互联网以及移动通信网络的出现，部分数据开始通过Web的方式共享，一些数据量较小的信息系统（如电子邮件）也开始通过Web服务器的方式提供服务。此时，以文本为主的低数据要求的数据共享和计算服务开始从本地走向服务器端。
随着光纤宽带网络和3G/4G技术的进一步普及，以及以智能手机为代表的移动智能设备的出现，越来越多数据量较大的计算任务开始从本地走向云端，如音视频多媒体业务、直播业务等。此时仍有相当一部分对于计算实时性要求较高的计算业务（如高画质3D游戏）需要在本地执行，这是由于本地计算的延迟要小于通过网络传输的延迟。
在第二阶段，一个显著特征是随着用户需求的不断提升，计算成本和通信成本交替成为成本瓶颈，导致越来越多类型的计算任务被转移到网络当中，从而在整体上形成了“本地与云计算混合”的计算模式。
03 第三阶段：云计算到边缘计算
随着5G/6G技术的到来，通信延迟和通信速率的性能表现再次迎来成倍的提升，与此同时，集成电路进入了“后摩尔时代”，在本地计算环境实现成倍的性能提升变得越来越困难。这使得在完成一个计算任务时，远程计算成本显著低于本地计算成本。
这一成本差异有可能会持续数年，伴随着更多类型的需求进入计算机世界，越来越多的本地计算将从本地转移到服务器上，直至出现大量足够复杂的计算任务，使得通信成本再次成为任务执行的瓶颈。
这一阶段的关键技术是边缘计算，也必然是边缘计算的形式。这是由于：
超低的网络通信延迟一方面是通信技术的革新，另一方面也是由于用户和服务器之间的距离被拉进。
随着物联网技术的爆发，计算需求持续指数级增长，将全部的计算和数据均交由集中式的云计算中心来处理既不合理也不现实。而边缘服务器则扮演了“分布式迷你云计算中心”的角色，通过广泛的边缘服务器的部署承接绝大部分计算任务。很多前沿研究用“雾计算”来定义这一形态，本质上与边缘计算是同一思想。
这一阶段中，用户设备仅保留传感与通信的硬件模块，所有的计算任务、数据访问任务等均交由边缘服务器进行。
04 为什么一定是边缘计算
接下来我们通过标志性的技术驱动过程，再来理解“网络化计算服务”是如何一步步发展到边缘计算形态的。
如果我们关注计算需求（或者说计算完成的过程）在边缘设备和计算中心分布情况，可以看到自计算机出现以来，越来越多的计算任务通过网络化的方式来执行。图1-5展示了驱动网络化计算服务不断演进并成形的关键技术，从中我们可以观察到边缘计算背后的技术必然性。
伴随着硬件能力与计算需求的发展，网络化计算服务的形态也不断地发生进化，从多用户分时批处理的方式逐步发展到边缘计算的形态上来。
具体而言，最初的网络计算可以看作是通过低效的传输方式（卡带、软盘等形式）将任务集中到中心化的大型计算机上进行处理；
随后在个人计算机和宽带网络逐步普及后，开始出现以Web服务为代表的网络化服务；
伴随前端技术的发展和网络速率的进一步提升，更加复杂的计算任务可以通过网络计算的形式来解决，也导致网络化计算形式从单向转变为接近于本地程序的网络应用形式；
进一步地，随着智能手机和3G/4G移动网络的到来，网络化计算服务进入到云计算的模式；
而随着物联网和5G/6G时代的到来，网络化计算机服务将快速进入到边缘计算的模式，为智能万物提供无处不在的算力服务。
1. 传统集中式云计算方式不可持续
在云计算时代，数据的集中导致了计算的集中，海量用户的数据集中在少数云计算服务器上，使得计算随之迁移到云计算中心。而随着智能化、嵌入式设备的发展，越来越多的设备开始接入网络，产生无处不在的计算需求，这使得网络带宽逐渐成为服务瓶颈，为计算过程带来不必要的延迟开销。
前端智能设备涌现的各类超低延迟服务，由于云计算的广域网传输延迟而无法被满足；不仅如此，所有数据汇聚到少数的云计算中心，在增加网络的流量承载压力的同时，也造成了大量的能源浪费。
2. 摩尔定律已经失效
想要达到“无处不在的高质量运算”，广泛铺设的算力网络并非唯一思路。
特别是当我们回顾过去几十年的计算机发展历程，在最理想的状态下，只要计算机一直沿着摩尔定律发展下去，硬件最终会变得非常小，而算力却又特别强，加之近年来能量采集（Energy Harvesting）技术的发展，可以做到随时具有充沛的能源、算力和通信能力，从而形成无处不在的高质量运算。
但随着半导体制程逐步逼近原子半径，量子计算又暂时无法实现实用系统，边缘计算就成了唯一选择——广泛、大规模地部署算力，将物理环境改造为“算力场”，从而使得身处其中的用户可以享受无处不在的高质量运算服务。
3. 历史机遇：5G与物联网的需求形成合力
一方面，海量的物联网设备产生的计算需求逐渐无法被满足；另一方面，计算服务质量的要求也使得通信网络不堪重负，网络传输延迟成为计算服务的性能瓶颈。
两方面的共同需求，使得将计算下沉到网络边缘成为历史必然。一方面可以显著降低数据传输的延迟，另一方面通过分散地处理物联网设备的海量计算需求，也可以疏解云计算中心的计算压力。
不仅如此，5G、Wi-Fi 6等技术的发展，使得前端设备的单跳延迟可以降到个位毫秒级，在满足现有计算需求的前提下，势必催生各类实时计算服务。卡内基-梅隆大学的Mahadev Satyanarayanan教授也指出：“没有边缘计算的5G大规模部署是没有意义的”。
4. 人类计算需求的增长不会停滞
通过技术和需求的交替发展，我们可以观察到：人类的计算需求会不断涌现，并快速填满算力的天花板。当本地执行效率高时，新型业务会以本地执行的方式出现；当远程执行效率高时，新型业务会以远程执行的方式出现。
虽然在过往的经验中，新型的计算需求通常是先在本地执行，待通信成本降低后，逐步转变为远程执行；但可以预见，当远程执行成本持续低于本地运算成本，边缘计算模式成熟时，新型的业务会直接以边缘运行的方式出现，并且由于边缘算力充沛，新型业务的出现将有望迎来井喷。
5. 边缘计算可能会是算力的最终形式
过去的经验告诉我们，计算模式呈现了“合久必分，分久必合”的发展过程，那么计算模式的下一站会是怎样的形式呢？运算过程会不会重新回到任务发起的设备上去呢？
如果按照上述梳理的以“无处不在的高质量计算服务”为驱动，边缘计算很可能是最终的计算形式。我们设想当本地算力和通信延迟逼近极限时，本地运算和在直接相连的另一台边缘设备上进行远程运算的整体性能极可能是相仿的，而本地资源永远是有限的，边缘设备的资源却是持续增长的。
因此边缘计算极有可能是算力的最终形式，前端设备仅保留必要的传感器、通信模块以及少量的计算和存储资源，利用环境中的边缘算力完成计算过程。 https://t.cn/RI7nYAL
以满足无处不在的高质量运算为最终目标，需求与成本的博弈不断颠覆计算机软件服务的形态架构，并逐步形成了我们当前所讨论的边缘计算模式。
如果我们从“计算任务在何处完成”这个角度来看待计算形态，那么可以看到历史上计算形态经历了几次重要变化，即先是任务汇聚到大型机上集中处理，而后分散到用户终端设备处理，再然后相当一部分的计算任务重新汇聚到云计算中心处理。
如前所述，这一变化过程的影响因素相当纷杂，如硬件成本的降低、计算需求的提升、通信网络的飞跃、传感器技术的丰富等。而究其本质原因，则是人类对计算形态或者说计算方式的需求，即“无处不在的高质量计算服务”：既要无处不在，又要保障服务质量。
“无处不在”需要通过各式各样的网络通信技术、嵌入式技术来实现，“高质量”则需要通过计算机软硬件技术的不断迭代来实现。
如本地计算成本低于通信成本时，计算模式由分时共享的方式迅速转变为本地计算的方式（第一个翻转点）。
当网络技术的发展使得通信成本再次低于计算成本时，开始出现由本地计算向云计算的过渡，并且随着通信成本的不断降低，越来越多的计算需求由本地转到云端（第二个翻转点）。
随着以苹果手机为代表的智能手机的快速发展迭代，以及以3G/4G为代表的移动通信技术的普及，云计算模式得到了进一步强化；然而，随着各类新型的、要求更高的计算业务（如AR/VR）的出现，对很多计算任务而言，本地计算成本再次低于云计算成本（第三个翻转点）。
5G/6G通信技术的出现，则再次大幅拉低了通信成本，使得这些新出现的复杂任务可以使用远程的方式来执行，并形成了边缘计算的模式。
可以看到，几个阶段的共同特征是不断地将硬件负担远离用户，不断地将计算服务贴近用户，用户既要“无处不在的高质量服务”，又要“不承担额外的软硬件开销”，这也是计算形态变化的内在逻辑。按照计算模式的变化，我们将网络计算形态大致分为以下三个阶段。
01 第一阶段：共享计算模式
在共享计算模式中，由于大型机的计算成本过于昂贵，普通用户无法负担，因此通过分时系统批处理、ARPANET等方式将用户任务汇聚到大型机上进行集中处理。这一过程与现在的云计算很类似，但是任务传递和任务计算的过程均十分低效。此阶段形成的重要原因是任务传递和通信的成本要显著低于用户本地配备一台大型机的成本。
随着集成电路技术的快速发展，个人计算机的出现使得计算形态从“共享计算”的方式快速进入“本地运算”的形态，即多数消费者计算任务在其个人计算机上进行处理。这一变化的直接原因是硬件成本的大幅降低和人们对计算要求的逐步提升。
02 第二阶段：本地计算过渡到云计算
随着通信网络技术的发展，计算形态逐步走向了“将一切交给网络”这条路。伴随着窄带互联网、宽带互联网以及移动通信网络的出现，部分数据开始通过Web的方式共享，一些数据量较小的信息系统（如电子邮件）也开始通过Web服务器的方式提供服务。此时，以文本为主的低数据要求的数据共享和计算服务开始从本地走向服务器端。
随着光纤宽带网络和3G/4G技术的进一步普及，以及以智能手机为代表的移动智能设备的出现，越来越多数据量较大的计算任务开始从本地走向云端，如音视频多媒体业务、直播业务等。此时仍有相当一部分对于计算实时性要求较高的计算业务（如高画质3D游戏）需要在本地执行，这是由于本地计算的延迟要小于通过网络传输的延迟。
在第二阶段，一个显著特征是随着用户需求的不断提升，计算成本和通信成本交替成为成本瓶颈，导致越来越多类型的计算任务被转移到网络当中，从而在整体上形成了“本地与云计算混合”的计算模式。
03 第三阶段：云计算到边缘计算
随着5G/6G技术的到来，通信延迟和通信速率的性能表现再次迎来成倍的提升，与此同时，集成电路进入了“后摩尔时代”，在本地计算环境实现成倍的性能提升变得越来越困难。这使得在完成一个计算任务时，远程计算成本显著低于本地计算成本。
这一成本差异有可能会持续数年，伴随着更多类型的需求进入计算机世界，越来越多的本地计算将从本地转移到服务器上，直至出现大量足够复杂的计算任务，使得通信成本再次成为任务执行的瓶颈。
这一阶段的关键技术是边缘计算，也必然是边缘计算的形式。这是由于：
超低的网络通信延迟一方面是通信技术的革新，另一方面也是由于用户和服务器之间的距离被拉进。
随着物联网技术的爆发，计算需求持续指数级增长，将全部的计算和数据均交由集中式的云计算中心来处理既不合理也不现实。而边缘服务器则扮演了“分布式迷你云计算中心”的角色，通过广泛的边缘服务器的部署承接绝大部分计算任务。很多前沿研究用“雾计算”来定义这一形态，本质上与边缘计算是同一思想。
这一阶段中，用户设备仅保留传感与通信的硬件模块，所有的计算任务、数据访问任务等均交由边缘服务器进行。
04 为什么一定是边缘计算
接下来我们通过标志性的技术驱动过程，再来理解“网络化计算服务”是如何一步步发展到边缘计算形态的。
如果我们关注计算需求（或者说计算完成的过程）在边缘设备和计算中心分布情况，可以看到自计算机出现以来，越来越多的计算任务通过网络化的方式来执行。图1-5展示了驱动网络化计算服务不断演进并成形的关键技术，从中我们可以观察到边缘计算背后的技术必然性。
伴随着硬件能力与计算需求的发展，网络化计算服务的形态也不断地发生进化，从多用户分时批处理的方式逐步发展到边缘计算的形态上来。
具体而言，最初的网络计算可以看作是通过低效的传输方式（卡带、软盘等形式）将任务集中到中心化的大型计算机上进行处理；
随后在个人计算机和宽带网络逐步普及后，开始出现以Web服务为代表的网络化服务；
伴随前端技术的发展和网络速率的进一步提升，更加复杂的计算任务可以通过网络计算的形式来解决，也导致网络化计算形式从单向转变为接近于本地程序的网络应用形式；
进一步地，随着智能手机和3G/4G移动网络的到来，网络化计算服务进入到云计算的模式；
而随着物联网和5G/6G时代的到来，网络化计算机服务将快速进入到边缘计算的模式，为智能万物提供无处不在的算力服务。
1. 传统集中式云计算方式不可持续
在云计算时代，数据的集中导致了计算的集中，海量用户的数据集中在少数云计算服务器上，使得计算随之迁移到云计算中心。而随着智能化、嵌入式设备的发展，越来越多的设备开始接入网络，产生无处不在的计算需求，这使得网络带宽逐渐成为服务瓶颈，为计算过程带来不必要的延迟开销。
前端智能设备涌现的各类超低延迟服务，由于云计算的广域网传输延迟而无法被满足；不仅如此，所有数据汇聚到少数的云计算中心，在增加网络的流量承载压力的同时，也造成了大量的能源浪费。
2. 摩尔定律已经失效
想要达到“无处不在的高质量运算”，广泛铺设的算力网络并非唯一思路。
特别是当我们回顾过去几十年的计算机发展历程，在最理想的状态下，只要计算机一直沿着摩尔定律发展下去，硬件最终会变得非常小，而算力却又特别强，加之近年来能量采集（Energy Harvesting）技术的发展，可以做到随时具有充沛的能源、算力和通信能力，从而形成无处不在的高质量运算。
但随着半导体制程逐步逼近原子半径，量子计算又暂时无法实现实用系统，边缘计算就成了唯一选择——广泛、大规模地部署算力，将物理环境改造为“算力场”，从而使得身处其中的用户可以享受无处不在的高质量运算服务。
3. 历史机遇：5G与物联网的需求形成合力
一方面，海量的物联网设备产生的计算需求逐渐无法被满足；另一方面，计算服务质量的要求也使得通信网络不堪重负，网络传输延迟成为计算服务的性能瓶颈。
两方面的共同需求，使得将计算下沉到网络边缘成为历史必然。一方面可以显著降低数据传输的延迟，另一方面通过分散地处理物联网设备的海量计算需求，也可以疏解云计算中心的计算压力。
不仅如此，5G、Wi-Fi 6等技术的发展，使得前端设备的单跳延迟可以降到个位毫秒级，在满足现有计算需求的前提下，势必催生各类实时计算服务。卡内基-梅隆大学的Mahadev Satyanarayanan教授也指出：“没有边缘计算的5G大规模部署是没有意义的”。
4. 人类计算需求的增长不会停滞
通过技术和需求的交替发展，我们可以观察到：人类的计算需求会不断涌现，并快速填满算力的天花板。当本地执行效率高时，新型业务会以本地执行的方式出现；当远程执行效率高时，新型业务会以远程执行的方式出现。
虽然在过往的经验中，新型的计算需求通常是先在本地执行，待通信成本降低后，逐步转变为远程执行；但可以预见，当远程执行成本持续低于本地运算成本，边缘计算模式成熟时，新型的业务会直接以边缘运行的方式出现，并且由于边缘算力充沛，新型业务的出现将有望迎来井喷。
5. 边缘计算可能会是算力的最终形式
过去的经验告诉我们，计算模式呈现了“合久必分，分久必合”的发展过程，那么计算模式的下一站会是怎样的形式呢？运算过程会不会重新回到任务发起的设备上去呢？
如果按照上述梳理的以“无处不在的高质量计算服务”为驱动，边缘计算很可能是最终的计算形式。我们设想当本地算力和通信延迟逼近极限时，本地运算和在直接相连的另一台边缘设备上进行远程运算的整体性能极可能是相仿的，而本地资源永远是有限的，边缘设备的资源却是持续增长的。
因此边缘计算极有可能是算力的最终形式，前端设备仅保留必要的传感器、通信模块以及少量的计算和存储资源，利用环境中的边缘算力完成计算过程。 https://t.cn/RI7nYAL
减法生活
给生活做减法，不是过的极简。二者的区别是：一个是在当前的生活状态下减少没必要的支出，不以物喜；一个是清心寡欲，把生活中所有“累赘”都舍弃，在不以物喜的基础上，做到不以己悲。
过减法生活，把精力更多放在“做”事情，而不是“买”东西上。
减少物品，露出更多空间/地面，享受空间，而不是让杂物占用空间，东西少了，被牵扯的精力也少了，可以放更多精力在“做”事情上。地面空间露的多，卫生也好打扫。
如果东西经常出现在不该出现的地方，导致附近变得混乱，要思考它是不是多余的物品，或者是收纳位置有问题，或者是收纳方式有问题。收纳位置和收纳方式是两个命题，收纳位置要合理，即在它的动线范围内；收纳方式要容易拿取收回，即好拿好放，不至于为了拿一个东西，翻箱倒柜，把其它物品也翻出来了，等用完了还要放回去很多东西，导致人也懒得去收拾，这样房间会很乱。
越是经常活动的位置越要减少物品。因为人的活动会带乱物品。如果经常活动的地方物品少，那么弄乱了也好收拾。比如客厅非固定物品（比如玩具）就三个，那么收拾的时候也是放回去三个物品而已。
孩子的东西多、且乱，那么就给他划一个区域，不要太大，让他在这个范围内随便把物品弄乱，当然过后要带着他一起收拾这个区域。
收纳物品的地方也要适当放空，不是塞的满满当当的，就叫会收纳，也许你利用空间利用到了极致，但如果大部分是一些没必要存在的物品，也不过是让它们挤压了真正需要的物品的空间。
仔细观察家里的物品什么东西特别多？衣服、鞋子、包包？书籍、玩具、文具、化妆品？手办、植物、小电器？餐具、杯子、清洁剂？是不是连指甲刀都有好几个？乱扔的左一个右一个？袜子也成堆成堆的？顺手买了很多东西，实际上真正想买的就那么一个东西？为了赠品买回来却用不上或者不太喜欢的东西？觉得能用上，囤了很多的东西？比如洗衣液、卫生巾、卫生纸，总觉得是消耗品，趁着打折季买回来超级多，但是买回来非常占地方，囤在任何地方都占不少空间，看着很碍眼。被子、枕头、四件套，是不是也经常买新的，但是买了太多，也用不上，特别是棉质的，很多地区潮湿，放久了一股子霉味儿，也不敢盖，也很难清洗，还不想扔…看直播的时候，主播描述的天花乱坠，不过脑子就下单了，如果是消耗品还好，如果不是消耗品，买回来绝对是消耗空间。
我们需要转换思维，把同一空间的所有物品都当成和我们争夺空间的对手。它占了一部分空间，你就无法享受这个空间。东西越少越好，也不是什么都没有才是最好，毕竟人还需要和物品“和谐共处”，需要在物品的身上享受舒适。
有些物品是必须的，比如床，就算没有床也要有个睡觉的地方，不可能直接躺地上。但是有些东西，比如书，虽然纸质书手感好，但是拿着也不方便，只有碎片时间的人可能很难拿着实体书到处走，反而用手机看书很方便。那么能不能就不要买实体书了，只看手机或者kindle呢？实在喜欢实体书，那么买一看一，看完觉得很有用，那么就写个书评、写个笔记、做好摘录，留下一个电子信息，就可以处理掉这本书了。我相信生命中值得反复阅读，让你爱不释手，经常翻阅的书是少数，这类书可以保留，数量也没太多，不会占太多空间。
享受生活本身的乐趣，不要把乐趣建立在物欲之上，减少没必要的支出。在已经拥有的物品之上，物尽其用。你当年拥有它的时候，你的理由是什么，是发自内心的喜爱吗？如果真的是要过的简单，那么你拥有的物品一定要是自己所爱，哪怕是用旧的一个便宜茶碗。如果是昂贵的物品，那么你更要好好的使用，提高它的使用价值，而不是买回来“供”起来。那些放过期的贵妇护肤品，那些过时的昂贵的电子产品，那些舍不得用的高价餐具…不使用就是浪费了它的价值，违背了当初购买它的心意。不是你“不配”用，你都拥有它了，用了又何妨？等用完了发现不合适，下次就不要买了，用完觉得好，以后其它的就不买了，只用这个产品，也不是浪费。
吃的东西也要够干净，够天然。可以提前预处理很多食材，真懒得动的时候可以很快做出一份食物。就算不会做饭，懒得做饭，外卖尽量买品牌门店的食物，而且要注意营养搭配。
不喜欢做的事不要逼着自己做，比如不喜欢看电影，就不要为了和别人有话题，不要为了可以去吹嘘就硬逼着自己去看，做点更有意义的事不好吗？
每年只专注两三件事，每天、每周、每月都可以问问自己进度，为了这个目标努力了吗？做了多少？减少太多繁杂的事情，繁杂的事情会扰乱自己真正要做的事，从而看不清自己的本心。
如果喜欢一本书，特别是那种教人做事的，你看完真的照着做了吗？如果真心喜爱它，可以试着花一个月，一个季度，甚至一年时间来实践它。那么你超越了99.999…%的人，因为唯二这么做过的人可能只有作者和你。临渊羡鱼，不如退而织网，古人诚不欺我。
多关注自身和家人，工作不是生活的全部，可能工作很忙，抽不出太多时间，但是如果有了难得的时间，就放下手机，多做些想做却没时间的事，不要把这个宝贵的时间浪费在手机上以后才说没时间去做别的。
舍弃那些看似“必要”，实际无用的事情，把时间和精力留给真正重要的事。
生活也是修行，等慢慢达到自己的减法目标，慢慢减少了物欲，钱也会积累了不小一笔。拿着这笔钱好好去投资理财，把理财当成一个爱好，把物欲转到理财这个爱好上，每天看着钱越来越多，你绝对能发自内心的高兴。
最近我在收拾东西，很多东西都卖给了回收箱，还送了很多给邻居，实际扔到垃圾桶的不算很多。每扔一样，我都看到了妥妥的智商税。
大部分人赚钱都不容易，但是消费太容易了。很多东西大家都消费得起，所以很轻易就付钱了。给自己建立一个短期、中期和长期理财/存钱目标，比如短期的目标就是先存够多少钱，再给自己适当奖励；中期目标就是达到后，也有了一笔钱，拿着去做投资理财，培养自己的财商；长期目标就是自己退休后的理想生活需要多少钱，不要指望社保了，社保一定要交，但是交完就当扔了吧，毕竟未来等我们老了，社保能发多少都是个未知数，可能很难覆盖我们的基本生活，当个零花钱还是可以的。整个养老生活，主要还是靠自己努力，这才是一个真正的长期目标。
我们没必要总压抑自己去过“减法生活”，给生活做减法，也是为了让你生活的更好，更舒适，关注最纯粹的生活快乐，不要让物欲腐蚀我们的时间和精力，把时间精力放到值得关注的地方，也能剩下一大笔钱。但是你如果觉得难受，那么是不是你的方法错了？是不是用力过猛？觉得不舒服就不要继续了，或者可以和现在的生活交替进行，找到适合自己的平衡点。
减法生活其实不难，因为减多少你说了算。我一直认为生活是以人为中心，任何时候都要关注自己的感受，还有本心。不能人云亦云，看别人说“减法生活”、“极简生活”、“断舍离”就照搬，每个人都是独一无二的个体，每个人计划的应该遵照自身情况增减。其他人说的再天花乱坠，也只是个参考而已。
感谢阅读[兔子]
给生活做减法，不是过的极简。二者的区别是：一个是在当前的生活状态下减少没必要的支出，不以物喜；一个是清心寡欲，把生活中所有“累赘”都舍弃，在不以物喜的基础上，做到不以己悲。
过减法生活，把精力更多放在“做”事情，而不是“买”东西上。
减少物品，露出更多空间/地面，享受空间，而不是让杂物占用空间，东西少了，被牵扯的精力也少了，可以放更多精力在“做”事情上。地面空间露的多，卫生也好打扫。
如果东西经常出现在不该出现的地方，导致附近变得混乱，要思考它是不是多余的物品，或者是收纳位置有问题，或者是收纳方式有问题。收纳位置和收纳方式是两个命题，收纳位置要合理，即在它的动线范围内；收纳方式要容易拿取收回，即好拿好放，不至于为了拿一个东西，翻箱倒柜，把其它物品也翻出来了，等用完了还要放回去很多东西，导致人也懒得去收拾，这样房间会很乱。
越是经常活动的位置越要减少物品。因为人的活动会带乱物品。如果经常活动的地方物品少，那么弄乱了也好收拾。比如客厅非固定物品（比如玩具）就三个，那么收拾的时候也是放回去三个物品而已。
孩子的东西多、且乱，那么就给他划一个区域，不要太大，让他在这个范围内随便把物品弄乱，当然过后要带着他一起收拾这个区域。
收纳物品的地方也要适当放空，不是塞的满满当当的，就叫会收纳，也许你利用空间利用到了极致，但如果大部分是一些没必要存在的物品，也不过是让它们挤压了真正需要的物品的空间。
仔细观察家里的物品什么东西特别多？衣服、鞋子、包包？书籍、玩具、文具、化妆品？手办、植物、小电器？餐具、杯子、清洁剂？是不是连指甲刀都有好几个？乱扔的左一个右一个？袜子也成堆成堆的？顺手买了很多东西，实际上真正想买的就那么一个东西？为了赠品买回来却用不上或者不太喜欢的东西？觉得能用上，囤了很多的东西？比如洗衣液、卫生巾、卫生纸，总觉得是消耗品，趁着打折季买回来超级多，但是买回来非常占地方，囤在任何地方都占不少空间，看着很碍眼。被子、枕头、四件套，是不是也经常买新的，但是买了太多，也用不上，特别是棉质的，很多地区潮湿，放久了一股子霉味儿，也不敢盖，也很难清洗，还不想扔…看直播的时候，主播描述的天花乱坠，不过脑子就下单了，如果是消耗品还好，如果不是消耗品，买回来绝对是消耗空间。
我们需要转换思维，把同一空间的所有物品都当成和我们争夺空间的对手。它占了一部分空间，你就无法享受这个空间。东西越少越好，也不是什么都没有才是最好，毕竟人还需要和物品“和谐共处”，需要在物品的身上享受舒适。
有些物品是必须的，比如床，就算没有床也要有个睡觉的地方，不可能直接躺地上。但是有些东西，比如书，虽然纸质书手感好，但是拿着也不方便，只有碎片时间的人可能很难拿着实体书到处走，反而用手机看书很方便。那么能不能就不要买实体书了，只看手机或者kindle呢？实在喜欢实体书，那么买一看一，看完觉得很有用，那么就写个书评、写个笔记、做好摘录，留下一个电子信息，就可以处理掉这本书了。我相信生命中值得反复阅读，让你爱不释手，经常翻阅的书是少数，这类书可以保留，数量也没太多，不会占太多空间。
享受生活本身的乐趣，不要把乐趣建立在物欲之上，减少没必要的支出。在已经拥有的物品之上，物尽其用。你当年拥有它的时候，你的理由是什么，是发自内心的喜爱吗？如果真的是要过的简单，那么你拥有的物品一定要是自己所爱，哪怕是用旧的一个便宜茶碗。如果是昂贵的物品，那么你更要好好的使用，提高它的使用价值，而不是买回来“供”起来。那些放过期的贵妇护肤品，那些过时的昂贵的电子产品，那些舍不得用的高价餐具…不使用就是浪费了它的价值，违背了当初购买它的心意。不是你“不配”用，你都拥有它了，用了又何妨？等用完了发现不合适，下次就不要买了，用完觉得好，以后其它的就不买了，只用这个产品，也不是浪费。
吃的东西也要够干净，够天然。可以提前预处理很多食材，真懒得动的时候可以很快做出一份食物。就算不会做饭，懒得做饭，外卖尽量买品牌门店的食物，而且要注意营养搭配。
不喜欢做的事不要逼着自己做，比如不喜欢看电影，就不要为了和别人有话题，不要为了可以去吹嘘就硬逼着自己去看，做点更有意义的事不好吗？
每年只专注两三件事，每天、每周、每月都可以问问自己进度，为了这个目标努力了吗？做了多少？减少太多繁杂的事情，繁杂的事情会扰乱自己真正要做的事，从而看不清自己的本心。
如果喜欢一本书，特别是那种教人做事的，你看完真的照着做了吗？如果真心喜爱它，可以试着花一个月，一个季度，甚至一年时间来实践它。那么你超越了99.999…%的人，因为唯二这么做过的人可能只有作者和你。临渊羡鱼，不如退而织网，古人诚不欺我。
多关注自身和家人，工作不是生活的全部，可能工作很忙，抽不出太多时间，但是如果有了难得的时间，就放下手机，多做些想做却没时间的事，不要把这个宝贵的时间浪费在手机上以后才说没时间去做别的。
舍弃那些看似“必要”，实际无用的事情，把时间和精力留给真正重要的事。
生活也是修行，等慢慢达到自己的减法目标，慢慢减少了物欲，钱也会积累了不小一笔。拿着这笔钱好好去投资理财，把理财当成一个爱好，把物欲转到理财这个爱好上，每天看着钱越来越多，你绝对能发自内心的高兴。
最近我在收拾东西，很多东西都卖给了回收箱，还送了很多给邻居，实际扔到垃圾桶的不算很多。每扔一样，我都看到了妥妥的智商税。
大部分人赚钱都不容易，但是消费太容易了。很多东西大家都消费得起，所以很轻易就付钱了。给自己建立一个短期、中期和长期理财/存钱目标，比如短期的目标就是先存够多少钱，再给自己适当奖励；中期目标就是达到后，也有了一笔钱，拿着去做投资理财，培养自己的财商；长期目标就是自己退休后的理想生活需要多少钱，不要指望社保了，社保一定要交，但是交完就当扔了吧，毕竟未来等我们老了，社保能发多少都是个未知数，可能很难覆盖我们的基本生活，当个零花钱还是可以的。整个养老生活，主要还是靠自己努力，这才是一个真正的长期目标。
我们没必要总压抑自己去过“减法生活”，给生活做减法，也是为了让你生活的更好，更舒适，关注最纯粹的生活快乐，不要让物欲腐蚀我们的时间和精力，把时间精力放到值得关注的地方，也能剩下一大笔钱。但是你如果觉得难受，那么是不是你的方法错了？是不是用力过猛？觉得不舒服就不要继续了，或者可以和现在的生活交替进行，找到适合自己的平衡点。
减法生活其实不难，因为减多少你说了算。我一直认为生活是以人为中心，任何时候都要关注自己的感受，还有本心。不能人云亦云，看别人说“减法生活”、“极简生活”、“断舍离”就照搬，每个人都是独一无二的个体，每个人计划的应该遵照自身情况增减。其他人说的再天花乱坠，也只是个参考而已。
感谢阅读[兔子]
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