【河口街道:吹响备汛“冲锋号” 打好防汛“主动仗”】为全面应对即将到来的汛期,河口街道严格落实上级各项决策部署,坚持下好“先手棋”、打赢“主动仗”,以高度的责任感和紧迫感统筹开展各项防汛措施,最大限度防范化解灾害风险,确保守牢防汛“金标准”,守好安全“硬底线”。
“报告总指挥,因暴雨天气厂区积水严重,水位在电石库防水台50公分左右,并有上涨趋势,需立即排水抢险,请求启动应急抢修工作!”调度员急促的汇报声拉开了河口街道防汛应急演练的序幕。本次演练模拟了连续几天暴雨,东营市福通工贸有限公司制氧厂厂区排水不畅,路面积水较深,厂区门口雨水出现倒灌厂区现象。全体演练人员共分为应急调度组、事故抢险组、现场救护组等9个小组,各小组按照汛期应急预案在应急指挥部的统一调度下分工协作,积极配合,圆满完成演练工作。
“河南郑州“7·20”特大暴雨灾害暴露的问题短板,在全国很多地方不同程度存在,也启示我们要高度重视、举一反三、自警自省,把防范化解重大风险工作做实做细做好......”在河口街道举行的防汛减灾工作培训会议上,市应急管理局专家王长明以郑州7.20特大暴雨事件为切入点,就防汛抗灾执行的法律法规、工作要点、隐患排查、汛情识别及应对措施等进行了专业讲解,全面提升了干部职工防汛减灾专业化素质能力。
除此之外,河口街道强化物资储备,现有防汛物资储备编织袋3000条、锹镐100把、雨衣50套、手电筒50把、雨靴50双、救生衣60件、绳子1000根等,为汛期物资供应保障打下坚实基础。同时,各社区、村组织网格员开展全面排查,重点查看本网格区内是否存在积水、漏水、公共设施损毁等安全隐患,及时记录维修,确保工作不留死角,安全不留隐患。截至目前,共组织开展各项隐患排查50余次。
“下一步,街道将会加强汛期24小时的值班值守,做好预警信息推送。第一时间把信息直接推送到村社区、到户、到人,让他们在第一时间做好避灾的准备工作。”河口街道分管负责人王新军表示,将继续做好防灾减灾救灾知识宣传,结合6月安全生产月,让老百姓防灾减灾救灾的意识得到全面提升。

【西图战“疫”人:在数据海洋里和时间赛跑】
有这么一群人,每天12小时值守,24小时备勤,日均处理千余条数据信息,精准助力防疫,在数据海洋里和时间赛跑,只为依据大数据赋能,提高西城区“免疫力”,这群人有一个共同的名字“西城区文旅局专班数据组”。

数据组共有7名同志,其中张楠、李雅静、史旻、卫威均来自西城区图书馆。疫情爆发之时,数据排查的工作压力急剧上升,他们被紧急抽调至区文旅局数据排查组,勇扛重担、不讲任何条件,克服所有困难,加班加点进行数据核实统计分析上报等,为疫情防控筑牢数据精准核查“防火墙”。

大数据看不见摸不着,但对于掌握人员流动的“交叉轨迹”,打好防疫主动战非常重要。新的排查任务随时下发,人员情况随时变动,他们坚持第一时间处理和推送,做到了每天数据清零。在坚持奋战的90多天里,数据组的同志们处理完成了近10万条数据。为了及时完成各项数据工作,张楠扎根单位很久没有归家;李雅婧为了和数据争分夺秒,经常工作到华灯初上;同事史旻、卫威每天天不亮就起床,穿越南城到西城,未曾休假。

他们的战斗虽然没有“硝烟”,却昼夜在岗,每日与数据博弈,与病毒赛跑,不分昼夜守护着西城人民。

有些人,是台前的勇者;有些人,是幕后的助力。这些人,都是为了精准防疫无私奉献的“英雄”!

近日,大钲资本对话瑞幸咖啡首席增长官杨飞,从用户运营、品牌定位和数字化赋能等多个维度,分享了瑞幸最新的营销打法和增长方法论。

1、从2020年开始,瑞幸将营销和用户运营打通,形成“品运合一”的发展模式,即将品牌营销和用户运营整合在一起,用户运营也更加精细化。

“品运合一”下,一边是传统的营销方式,即通过产品、价格、渠道来促销;另一边是互联网模式下的用户增长和运营,涉及关注、拉新、转化、提频、留存、裂变等工作。

2、强调品牌的年轻化定位,坚决拥抱90、00后。

首先是对产品方面的调整。在研究年轻人的喜好后,认为奶咖是一个大方向,进而确定了“大拿铁战略”。

品牌调性的定位上,补充强调“专业、年轻、时尚、健康”,并把这些理念落地到产品中。

3、瑞幸将私域分为大、中、小三个层面。小私域是企业微信、朋友圈、社群,这部分私域带来一定的用户沉淀和用户复购;

中私域是整个微信生态公号、私号,以及企业号、小程序,让私域运营更加丰富,他们的转化率会超过小私域;

大私域则是基于企业自有APP和用户数据管理平台而形成的更大范围的用户群,也可以视为一个企业的数字化运营体系。

4、瑞幸的用户精细化运营即极致精细化的用户服务,坚持两个方面:

一是深挖用户需求,理解用户,但不骚扰用户,把好产品和个性化服务推到用户手边。

二是坚持自动化营销,根据用户的个性化需求实现自动化推送、自动化装券、自动化推荐物料等。

5、新零售跟传统零售最大的区别,就是能用数字化赋能“人货场”。

新零售中“场”的规则明显不同于“人和货”的规则,因此做新零售需要在此前的基础上新做一个“场”的规则。

瑞幸希望不依赖于人的肉眼去判断店铺属性,而是将这个决策权交给数据模型。

所以瑞幸也正在进行一些基于“场”的规则之下的用户分层研究。


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