#2021考研# #人大应统# 关于假设检验中单侧检验原假设与备择假设如何放置，这块大家疑问较多，非常容易陷入纠结中。不是大家的问题，因为不同版本教材说法也不一样的。下面总结了目前三个版本教材的说法：
1、《统计学-基于R》如图2所示
2、《统计学》（第五版）如图4、5所示
3、《统计学》（第六版）如图7所示
个人觉得《统计学》（第五版）解释是最好的，也最符合逻辑。
《统计学-基于R》和《统计学》（第六版）的解释是一致的，基于消费者做的原假设和备择假设本质还是基于消费者比较相信标签或者说厂家的话。（但是这点我个人还是觉得有争议：如果没有落入拒绝域，我们也还是没有充足理由拒绝原假设，这个时候对于消费者得到什么结论呢？是继续买这个产品还是不买了？感觉作这个假设检验的作用没有了。）
应对考试：如果说考试再次考到这个知识点，在题目没有给出非常多的背景信息让你判断是应该相信厂商还是不相信厂商，那就按照《统计学》（第六版）和《统计学-基于R》这样来。
如果还有疑问，欢迎讨论。

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参数假设检验的基本步骤为
（1）根据实际问题的要求，提出原假设H0和备择假设H1；
（2）选取检验统计量；
（3）对给定的显著性水平阿尔法，确定拒绝域；
（4）根据样本观察值计算检验统计量的值，作出是否接受H0的决策。如果检验统计量的值落入拒绝域之内，则拒绝原假设H0，接受备择假设，反之，如果检验统计量的值落到拒绝域之外，则接受原假设H0