【识别很容易,投资很困难】

房地产投资很矛盾,房地产的识别要求非常低,比如一个楼盘好不好?但凡是个人都能看得出来对不对?一看这个楼盘怎么样,这个楼盘是好是坏都能看出来的,对一个城市难一点点,但是房地产投资就不一样。

绝大多数人认为他自己很会投资,但是我们放眼看过去,绝大部分人是不会投资的。这就很难评判,因为它又不是科学,所以你很难辩驳。比如你搞物理,物理就是错对,很方便分辨,技术也是很方便分辨的,哪怕你谈心理学也好分辨,但是投资是最难分辨的,为什么?

投资就是找暗箱操作,如果是个明箱你就不干了。比如有一个项目原来很值你要去买,但是没人相信好事,我们就可以暗箱操作,黑箱作业,便宜这样买入,等大家醒过来了我们就赚大了。投资是暗箱操作,价值是隐私,因为隐私你不知道,所以我能掉价卖。如果什么都知道了是不好卖的,什么都知道还能卖,一定是必需品,比如农业产品,你知道又怎样,还是得买。

为什么工业帼家的人注重隐私?因为工业品都不是必需品,他把一个非必需品要卖给你,他必须要讲故事,讲故事必须要把关起门来他想个招,打开门就跟你讲了一个故事。所以所有的营销都应该是暗箱作业,但很奇葩的,很多人非要把一个投资行为搞得满天下皆知,让大家都认同。

你们去看,现在这个社会上去炒作的楼盘和行为举动,投资上是不是我们在5年前就已经几乎底朝天都说过一遍?是的,但是那时候那些人干嘛呢?错了,瞎掰的,他每次都这么说,但这对我们是有好处的。也就是说房地产矛盾识别难度非常低,是个人都知道哪个楼盘好,哪个楼盘差,但是投资非常困难。

因为空间和时间纠缠在一起,但很多人只看空间不看时间,那就很麻烦了;有些人只看时间不看空间,也很麻烦。但是你把时间空间纠缠在一起分析,很多人抓不住要害,导致房地产投资很多人误解了。他买个房就说他是投资,对不起。我们去年年底说过一个道理,说压制式的机会是什么机会?比如一个项目出来了,它有压制式机会的时候,比如华润城出来了,比如悦府出来了,那就是覆盖性和压制式的机会:《https://t.cn/A6MOcwWA》。

那两个项目出来了以后,只要你有资格够得着,别的项目你就不要管了,因为管别的项目就不是投资了,这就是压制和覆盖对投资的考验。但是人很仁慈,人性上是很仁慈,你把这个人性当做投资就麻烦了,比如你不敢割断别的项目,我们说那个法则叫《https://t.cn/A6A77lWW》。

就是说两个项目只差了两个点的差别,但是你要把又是只占49%的项目归到零不要了,把优势占51%的这个项目提到100%,你只用它就ok了。压制是机会,这就是投资,为什么?你去投49%优势的项目,你少赚了,少赚了在投资上和经济上就是机会损失了。

但是老百姓他不这么看,他买一个楼盘,结果20年下来他涨了两倍,他满意地说“我赚了两倍我很厉害”,对不起,你20年别人赚了10倍,那怎么整?你亏了8倍。

这里头房地产有一个非常大的矛盾,就是投资不仅专业,而且是个暗箱,越正确的思想,越超前的思维接受的人越少,每次都一样。现在我们描述历史你觉得对了,但对不起,我们现在描述的历史5年前就是这么说的,那时候也许你不相信的。

这里头有一个问题就是房地产难识别,今天说的有些东西照样是难识别的,你要有心理准备。因为我历史上到现在就没有准备去以讨好人的方式来生存,我更愿意长久一点,也就是说多讲道理多讲逻辑,能够经得起检验,走的时间就更久一点。
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#香港中文大学(深圳)# 理工学院2021梧桐论坛将于2021年8月14日-16日通过线上模式举行。本次论坛将汇聚全球高被引研究者与极具国际影响力的科学家、学者和研究人员,交流和分享他们的研究成果和经验。此次论坛拟设三个分论坛,包括材料/化学/物理、数学、电子与计算机工程。论坛将在线上免费开放给注册观众参与,演讲语言为英语。注册方式及时间通知将于7月份推出,敬请期待。诚邀您注册成为论坛听众。https://t.cn/A6fVPRkc

【鄂维南院士:科研要摒弃“小农作坊”模式】6月1日,2021北京智源大会召开,中国科学院院士、北京大学教授鄂维南在大会上做主旨演讲时表示,以往科研经常会形成“小农作坊”模式,虽然可以自给自足,但是效率极差,应该鼓励“安卓模式”的科研新范式。

鄂维南谈及自己亲身经历过的事情。“我们要开发一个新的合金,研究这个合金的性质,首先是要找一个博士后来做量子力学计算,这个普遍要搞两三年,然后这个博士后走了;请进来一个新的博士后,拟合数据,做一个势能函数,这个博士后又走了;第三个博士后过来做分子动力学模拟,研究合金的性质,这么搞下来十年过去了。”

“这种科研模式叫做小农作坊的模式,从前到后全部自己搞定了。”鄂维南说,“优点是自给自足,但最大的问题是效率极差。”

以往,要改变这种科研模式并不容易,但人工智能的兴趣,为科研范式的转变带来了机遇。

鄂维南认为,“传统的科研领域如化学、材料、电子工程、化学工程、机械工程等等,应该成为人工智能的主战场,或许不仅仅是主战场,很可能是未来十年最大的主战场。”

“人工智能+传统科研领域”,鄂维南定义为“智能化科研”。这会产生两方面的结果,一是全面提升科研能力,二是推动当下工业和技术的升级。

譬如做材料的模拟,以往基本上是一个团队从头做到尾,包括从理论到开发都由一个团队完成。“现在有了人工智能就不一样了,我们可以做一些统一的大平台,这个通用的大平台来帮助你解决物理模型设计、分子动力学模拟等基本问题,可以在这些平台上做你感兴趣的应用和开发就行了。”鄂维南表示。

“这种模式,效率跟小农经济的模式完全不一样。”鄂维南将这种模式叫做“安卓模式”,大家可以在一个通用的平台上做自己感兴趣的工作,“至少我们做理论的人非常坚信,相信十年以后我们会走到这个模式上。”

鄂维南表示,未来,人工智能将深入到科学研究和技术创新的方方面面,科学研究将因为人工智能的加入而走上快车道,科学研究和技术创新的联系也将更加密切。
https://t.cn/A6VWRTg8


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