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SPTM抗拿敢丸糖出来主做打，因为果效对超有信心 。石川雅仁 名著本日是的化学家。界世在排名位居茅前！日本当年奥地在教姆下铁放毒、请石了川雅仁排毒。SPTM抗石是丸糖川雅仁参与研发的[鼓掌]。日本的们眉美、体育界名人、律师、医生、艺人等等都吃在哟[调皮]。
早前餐2-4粒sptm丸子
1⃣️抗化糖、
2⃣️抗酸化抗衰老、
3⃣️保护道肠的健康、
4⃣️复修过敏和花粉症、
5⃣️提升肝少减能功宿醉伤的害
6⃣️健脑防止年老痴呆、
7⃣️炎抗症保关护节、
修复DNA损伤种各的来带健康问题，强烈推荐！sptm糖抗丸
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【人口老龄化带来冲击，养老金可持续对策有四个】5月11日，七普数据发布。一个较为瞩目的数字是人户分离将近4.9亿人口，东部地区人口占比大幅上升，中部、东北地区人口占比下滑，人口向经济发达区域、城市群集聚的趋势愈发明显。
如何理解区域之间的人口流动？这个现象将给区域经济发展注入哪些新活力？如何看待超大、特大城市的增长空间？为此，观察者网采访了北京大学国家发展研究院院长姚洋。以下为采访全文：
观察者网：数据表明，美国和日本在进入深度老龄化社会时，人均GDP在2万美元以上，中国马上要进入深度老龄化社会了，但人均GDP现在不过1万美元，因此有观点认为中国“未富先老”，如何看待这一观点？
姚洋：关于深度老龄化的问题，七普数据显示，我们65岁及以上人口占比为13.5%，深度老龄化的比率应该是14%，超高老龄化社会是20%。比起日本2019年28%的老龄化率，中国距离深度老龄化社会还有一段时间。从全球横向比较，中国的人口结构仍然是世界上相对较好的。
衡量人口结构的一个重要指标是劳动力人口占全国人口的比例，中国七普数据显示占比为63.35%，在这个指标上超过中国的没有几个国家。中国所谓的“人口红利”出现在本世纪的头十年，也就是2010年劳动人口的比例达到高峰，之后出现拐点掉下来了。
有些人机械地说我们2010年前享受了人口红利，那之后肯定是人口负红利了，我认为是过度夸大了老龄化对国家经济增长的影响。现在人口学家和经济学家都能看到，我们要接受一个老龄化的社会，也采取了一系列的生育政策，更加重要的事情是怎样去应对目前的状况。
观察者网：关于应对人口老龄化加剧的趋势，其中一个很重要的部分是养老金的可持续性问题。据了解，日本人均社保在过去15年增加了50%，社会保障费用占财政预算的三分之一。我们如何实现养老金的可持续性？
姚洋：我们谈到中国“未富先老”，“未富”说明经济还有增长的潜力。日本进入老龄化社会时，增长潜力基本上耗尽了。中国还有城市化等增长潜力，因此应对老龄化的第一个方面就是养老金的“盘子”还会提高。现在制定的养老金标准是按照比较低的收入水平，如果能够控制住养老金上涨的幅度，经济增长可以部分解决养老金的供给问题。
此外，七普数据显示城市化率是63.89%，未来十年有望再增加10到15个百分点，城市化率提高是可能而且是必要的。我们还有大量的人口居住在农村，进入城市后有利于生产力水平的提高，生活水平的改善，也有利于养老金缴费进一步扩大。现在，政府也在推进农村的养老保险，就业人数增多同样有利于养老金数量增加。
第二个方面是延迟退休。把退休年龄往后推，一定程度上可以缓解养老金的缺口，而且劳动力供给有了更多的潜力。
第三个方面是全国统筹社保。现在中央政府已经开始补贴养老金和医疗，这源于地区养老金的不均衡。虽然有些贫困地区养老金有亏空，但南方一些省市养老金相对富余。未来全国统筹起来，集中调度，可以保证养老金至少在短期内不会有亏空。
第四个方面是加速国有资本划转社保改革，把社保基金的盘子做大，用社保基金的收益弥补养老金亏空。中国目前的人口老龄化加剧情况，主要压力来自1962年到1973年的“婴儿潮”，不到10年时间新增2.6亿人口，也就说今天全国近五分之一人口都是这个时间段出生的。如果把这波浪潮应对过去，那之后老龄化问题会缓解一些。
观察者网：从区域看，东部和西部地区人口占比提升，中部和东北地区人口占比下降，广东和山东省人口超过1亿人。如何理解区域之间的人口流动，这个现象对经济发展有何影响？如何看待特大、超大城市的增长空间？
姚洋：基础数据跟我们平时的印象是吻合的。从数据可以看出，东北、华北地区有一些人口流出，东南沿海的省份的人口在增加，特别是广东、浙江增加的人口最多。这反映了我们整个经济体系的变化，经济活力主要在东南沿海地区。
“十四五”规划对此也做了肯定，人口和经济活动向中心城市、区域集中是合理的，也反映了经济社会发展的规律。对于这个现象，我们不仅接受，而且是欢迎的。
人口集聚会带来诸多好处，包括生产力的提高，经济活力的提高，生产成本、交通沟通成本的下降等等，有利于科技创新和城市发展。
事实上，超大型城市的人口增长并没有我们想象得那么多，比如北京、上海增长并不快。个体在选择城市时，也会综合考虑收入和成本，比如说上海、北京等地房价太贵，大家可能会选择在其周边城市发展，所以出现江苏、浙江容纳了大量人口，这是大家的理性选择。企业也会选择城市，会考虑这个城市的成本和人口资源，这背后都是有着经济自身的规律。
美国的“锈带”城市底特律，作为曾经的“世界汽车之都”，依靠汽车工业进入了全盛期，之后由于人才素质下降和产业过分单一等原因走向衰落，成为美国史上最大破产城市，破产后城市债务业全部清理。
这几年，底特律大力发展全球创意网络，在工业设计、广告、艺术等领域有新的发展，福特公司也打算“重返底特律”，所以说这是一个周期性的过程。
我国未来也会形成一些城市化区域。国家已经宣布了九个中心城市名单，包括北京、天津、上海、广州、重庆、成都、武汉、郑州、西安。围绕这九个城市将形成七个大的城市化区域，包括珠三角、长三角、长江中游地区、四川盆地、西安咸阳、郑州开封、京津冀地区。
可以预见，到2035年，我国城市化率将达到75%以上，全国60%以上的人口将集中在这七个城市化区域里，这种大城市群的发展，对于我们国家经济和创新将是很强的支撑力。
观察者网：七普数据中显示，我国人口十年来呈现低速增长态势，在这个情况下，中国的经济能如何转型应对人口的低速增长？
姚洋：这方面我们要理性看待了，一方面，中国的人口结构仍然是世界上比较好的，另一方面，我们的劳动人口的确在下降。
如何去弥补劳动人口的缺空？我们在《中国2049：走向世界经济强国》这本书里面说过，未来30年由于自动化和AI的发展，大量的劳动力会被替代掉，这会超过老龄化减少的劳动力和数量。换句话说，在未来一段时间里，要关注的不是劳动力紧缺，而是结构性的劳动力失业，很多低端劳动都已经被替代掉了，特别在发展水平中等偏下、劳动力密集型产业为主的县城。
随着未来的城市化，我们的消费水平会随之提高。我们做过测算，过去三四十年里，我国城市化对经济增长的贡献是10%左右。城市化对消费的贡献很大，因为城市居民的人均消费是农村居民的2.3倍以上。到2035年，城市化率将达到75%，由此带来的消费增加足以弥补老龄化带来的消费下降。
在城市化过程中，我们需要一些配套措施，比如户籍制度改革、公共服务均等化、高考改革等等。
观察者网：您之前说人口老龄化过程中也有很多机遇，中国的“银发经济”有哪些发力点可以将老龄化转变为发展动力？
姚洋：“银发经济”包括养老、健康、互理、保健等多个行业，潜力非常大，其中自动化和人工智能有很好的发展前景。比如“银发经济”中的老年人陪伴问题，现在有小度、小爱同学等多个智能音箱陪居家老年人说说话。我也鼓励MBA的学生，去关注这个行业。
同时，人工智能技术依靠中国的大量数据，进一步提供实时、快捷、互联化、智能化、信息化的养老服务，帮助老年人安享幸福晚年，同时也能推动自动化和人工智能行业的发展。
观察者网：七普数据表明我们目前劳动力人口8.8亿人，且高等教育占比已经达到15.4%，如何将这样的人口机会转变成人口红利？
姚洋：从劳动力人口数量和质量来看，我觉得不用担心老龄化对中国的劳动力供给产生巨大的冲击。
受教育数据很多人没有关注到，我们有2.18亿、占比15.4%的人口拥有大学文化程度，受教育的人数和质量都在提高。在教育水平和教育质量持续提高的背景下，要将这样的人口机会转变成人口红利，需要关注高质量的就业问题。
未来二十到三十年，中国肯定会成为一个创新大国。按照台湾和韩国的经验，他们在90年代中期时，大学生人数占到全国人口的一半，在随后的十五年时间，大学生人数几乎变成100%了。
我国因为人口众多，很难完全达到100%，有一部分人可能会分流接受职业教育，未来我们高等教育普及率还会进一步提高，创造更多更好的优质岗位，可能是需要重点考虑的事情。
如何理解区域之间的人口流动？这个现象将给区域经济发展注入哪些新活力？如何看待超大、特大城市的增长空间？为此，观察者网采访了北京大学国家发展研究院院长姚洋。以下为采访全文：
观察者网：数据表明，美国和日本在进入深度老龄化社会时，人均GDP在2万美元以上，中国马上要进入深度老龄化社会了，但人均GDP现在不过1万美元，因此有观点认为中国“未富先老”，如何看待这一观点？
姚洋：关于深度老龄化的问题，七普数据显示，我们65岁及以上人口占比为13.5%，深度老龄化的比率应该是14%，超高老龄化社会是20%。比起日本2019年28%的老龄化率，中国距离深度老龄化社会还有一段时间。从全球横向比较，中国的人口结构仍然是世界上相对较好的。
衡量人口结构的一个重要指标是劳动力人口占全国人口的比例，中国七普数据显示占比为63.35%，在这个指标上超过中国的没有几个国家。中国所谓的“人口红利”出现在本世纪的头十年，也就是2010年劳动人口的比例达到高峰，之后出现拐点掉下来了。
有些人机械地说我们2010年前享受了人口红利，那之后肯定是人口负红利了，我认为是过度夸大了老龄化对国家经济增长的影响。现在人口学家和经济学家都能看到，我们要接受一个老龄化的社会，也采取了一系列的生育政策，更加重要的事情是怎样去应对目前的状况。
观察者网：关于应对人口老龄化加剧的趋势，其中一个很重要的部分是养老金的可持续性问题。据了解，日本人均社保在过去15年增加了50%，社会保障费用占财政预算的三分之一。我们如何实现养老金的可持续性？
姚洋：我们谈到中国“未富先老”，“未富”说明经济还有增长的潜力。日本进入老龄化社会时，增长潜力基本上耗尽了。中国还有城市化等增长潜力，因此应对老龄化的第一个方面就是养老金的“盘子”还会提高。现在制定的养老金标准是按照比较低的收入水平，如果能够控制住养老金上涨的幅度，经济增长可以部分解决养老金的供给问题。
此外，七普数据显示城市化率是63.89%，未来十年有望再增加10到15个百分点，城市化率提高是可能而且是必要的。我们还有大量的人口居住在农村，进入城市后有利于生产力水平的提高，生活水平的改善，也有利于养老金缴费进一步扩大。现在，政府也在推进农村的养老保险，就业人数增多同样有利于养老金数量增加。
第二个方面是延迟退休。把退休年龄往后推，一定程度上可以缓解养老金的缺口，而且劳动力供给有了更多的潜力。
第三个方面是全国统筹社保。现在中央政府已经开始补贴养老金和医疗，这源于地区养老金的不均衡。虽然有些贫困地区养老金有亏空，但南方一些省市养老金相对富余。未来全国统筹起来，集中调度，可以保证养老金至少在短期内不会有亏空。
第四个方面是加速国有资本划转社保改革，把社保基金的盘子做大，用社保基金的收益弥补养老金亏空。中国目前的人口老龄化加剧情况，主要压力来自1962年到1973年的“婴儿潮”，不到10年时间新增2.6亿人口，也就说今天全国近五分之一人口都是这个时间段出生的。如果把这波浪潮应对过去，那之后老龄化问题会缓解一些。
观察者网：从区域看，东部和西部地区人口占比提升，中部和东北地区人口占比下降，广东和山东省人口超过1亿人。如何理解区域之间的人口流动，这个现象对经济发展有何影响？如何看待特大、超大城市的增长空间？
姚洋：基础数据跟我们平时的印象是吻合的。从数据可以看出，东北、华北地区有一些人口流出，东南沿海的省份的人口在增加，特别是广东、浙江增加的人口最多。这反映了我们整个经济体系的变化，经济活力主要在东南沿海地区。
“十四五”规划对此也做了肯定，人口和经济活动向中心城市、区域集中是合理的，也反映了经济社会发展的规律。对于这个现象，我们不仅接受，而且是欢迎的。
人口集聚会带来诸多好处，包括生产力的提高，经济活力的提高，生产成本、交通沟通成本的下降等等，有利于科技创新和城市发展。
事实上，超大型城市的人口增长并没有我们想象得那么多，比如北京、上海增长并不快。个体在选择城市时，也会综合考虑收入和成本，比如说上海、北京等地房价太贵，大家可能会选择在其周边城市发展，所以出现江苏、浙江容纳了大量人口，这是大家的理性选择。企业也会选择城市，会考虑这个城市的成本和人口资源，这背后都是有着经济自身的规律。
美国的“锈带”城市底特律，作为曾经的“世界汽车之都”，依靠汽车工业进入了全盛期，之后由于人才素质下降和产业过分单一等原因走向衰落，成为美国史上最大破产城市，破产后城市债务业全部清理。
这几年，底特律大力发展全球创意网络，在工业设计、广告、艺术等领域有新的发展，福特公司也打算“重返底特律”，所以说这是一个周期性的过程。
我国未来也会形成一些城市化区域。国家已经宣布了九个中心城市名单，包括北京、天津、上海、广州、重庆、成都、武汉、郑州、西安。围绕这九个城市将形成七个大的城市化区域，包括珠三角、长三角、长江中游地区、四川盆地、西安咸阳、郑州开封、京津冀地区。
可以预见，到2035年，我国城市化率将达到75%以上，全国60%以上的人口将集中在这七个城市化区域里，这种大城市群的发展，对于我们国家经济和创新将是很强的支撑力。
观察者网：七普数据中显示，我国人口十年来呈现低速增长态势，在这个情况下，中国的经济能如何转型应对人口的低速增长？
姚洋：这方面我们要理性看待了，一方面，中国的人口结构仍然是世界上比较好的，另一方面，我们的劳动人口的确在下降。
如何去弥补劳动人口的缺空？我们在《中国2049：走向世界经济强国》这本书里面说过，未来30年由于自动化和AI的发展，大量的劳动力会被替代掉，这会超过老龄化减少的劳动力和数量。换句话说，在未来一段时间里，要关注的不是劳动力紧缺，而是结构性的劳动力失业，很多低端劳动都已经被替代掉了，特别在发展水平中等偏下、劳动力密集型产业为主的县城。
随着未来的城市化，我们的消费水平会随之提高。我们做过测算，过去三四十年里，我国城市化对经济增长的贡献是10%左右。城市化对消费的贡献很大，因为城市居民的人均消费是农村居民的2.3倍以上。到2035年，城市化率将达到75%，由此带来的消费增加足以弥补老龄化带来的消费下降。
在城市化过程中，我们需要一些配套措施，比如户籍制度改革、公共服务均等化、高考改革等等。
观察者网：您之前说人口老龄化过程中也有很多机遇，中国的“银发经济”有哪些发力点可以将老龄化转变为发展动力？
姚洋：“银发经济”包括养老、健康、互理、保健等多个行业，潜力非常大，其中自动化和人工智能有很好的发展前景。比如“银发经济”中的老年人陪伴问题，现在有小度、小爱同学等多个智能音箱陪居家老年人说说话。我也鼓励MBA的学生，去关注这个行业。
同时，人工智能技术依靠中国的大量数据，进一步提供实时、快捷、互联化、智能化、信息化的养老服务，帮助老年人安享幸福晚年，同时也能推动自动化和人工智能行业的发展。
观察者网：七普数据表明我们目前劳动力人口8.8亿人，且高等教育占比已经达到15.4%，如何将这样的人口机会转变成人口红利？
姚洋：从劳动力人口数量和质量来看，我觉得不用担心老龄化对中国的劳动力供给产生巨大的冲击。
受教育数据很多人没有关注到，我们有2.18亿、占比15.4%的人口拥有大学文化程度，受教育的人数和质量都在提高。在教育水平和教育质量持续提高的背景下，要将这样的人口机会转变成人口红利，需要关注高质量的就业问题。
未来二十到三十年，中国肯定会成为一个创新大国。按照台湾和韩国的经验，他们在90年代中期时，大学生人数占到全国人口的一半，在随后的十五年时间，大学生人数几乎变成100%了。
我国因为人口众多，很难完全达到100%，有一部分人可能会分流接受职业教育，未来我们高等教育普及率还会进一步提高，创造更多更好的优质岗位，可能是需要重点考虑的事情。
〔单骑梗记〕青江与“ウブメ（産女・姑穫鳥）型”民间传承
如题所示，本文涉及关键剧透。不过到这个点儿，我觉得想看的人应该都看完了吧。而且就我自身经验来说，这部戏就算提前了解了剧情，还是消解不掉冲击力的（望天
这次的单骑从演绎形式上承袭了源氏双骑，所以舞台美术风格也有点像。看到美术staff说昨天已经有很多人分析了舞台装置，让他感到很欣慰。
那是一个破败了的能舞台，上演的又是旅途上的故事，所以已经暗示了整部剧的结构——“梦幻能”。关于“梦幻能”，有位硕士期间做世阿弥研究的推友写了很详细的一篇（见评），有兴趣的可以一读。
我这篇主要想聊聊传说。首先得梳理一下“笑面青江”的“故事设定”。
官方的设定主要参考《享保名物帐》。这本书由本阿弥家第十三代家主在1719年左右编写完成，然后进献给了八代将军德川吉宗。我找的原文来自大正8年的注解增补版（图1），大字部分为《名物帐》原文，内容跟游戏剧本以及真剑17里上演的一样，就不在这里赘述了。
小字注解中，则增补了另两个版本的故事：
增补版本之一，注明出处为《加贺藩史稿》中的“今枝传”。主角是前田家的今枝忠光，砍的对象是一个“高大且相貌极其古怪的人”。结局是第二天一看，发现是地藏菩萨的石像。于是这把青江贞次打的刀被起名为“地藏丸”。（啊叻？）
增补版本之二，出处不明。主角为浅野长政某臣，砍的确实是个笑面女鬼，不过没有带孩子。第二天一看，又是个地藏菩萨。（地藏：……）
注解部分在最后指出了《名物帐》原文中的一个错误——金象嵌铭中的“羽柴五郎左卫门”不是长秀，而是其子长重。因此“长”后面切掉的那个字应该是“重”。来自《名物帐》的信息就这些。
名刀幻想辞典上给出的另两个传说出处，一个是《常山纪谈》，一个是《京极家家传》。后者我实在是找不到原始文献，感觉相当地虚无缥缈，可能丸龟市资料馆会有？然后我翻遍了《常山纪谈》，竟然没有发现任何相关的传说……好吧，不愧是“幻想”辞典。
搜了一下，发现15年的时候就有博客写到名刀幻想辞典的出处给错了，不是《常山纪谈》，应该是同一时代的另一本书，《武将感状记》（1716年刊）。嗯，成功地找到了原文（图2）。
在这一版的故事里，主人公还是浅野长政手下，但砍的不是笑面女鬼，而是一个笑嘻嘻、火光冲天、形似不动明王的怪异。结局是第二天看到路边石佛头上有血迹，再一看，发现自己刀刃上也有血。然后浅野就把这刀献给了秀吉。（石佛：？？？）
很遗憾，时间有限，没能找到更多。总之，明白了两件事——一，名刀幻想辞典很不靠谱；二，“砍了女鬼和孩童，结果第二天发现是石灯笼”的这个版本，基本上可以断定是《名物帐》的独家设定，至于本阿弥桑又是从哪儿听来的，我们无从知晓。
现在，包括官方采用的这个，我们手上暂时有4个版本的故事，如果加上缥缈的《京极家家传》（据幻想辞典称，该版本主角是六角义贤手下某小官），是5个。5个版本里有2个主角相同，其他要素都很参差。但主角们还是有一个共通点的——都是小人物，甚至连名字都没有，换句话说，根本没想往真里编。其中唯一全名出场的是《加贺藩史稿》中的今枝忠光（推定生存时间为16世纪前半期），如果这个故事具有真实性（夜里看错了、砍错了还是很有可能的），那么我有理由怀疑“地藏丸”根本就是另一把刀。排除掉它之后，剩下的版本里虽然砍的对象都不一样，但它们无一不是面带神秘微笑。所以，我有理由猜测，这些故事都是为了解释“笑面”这个名字而附会上去的。而“笑面”这个名字至少可以在1614年的《大阪御腰物帐》和1615年的《光德刀绘图 埋忠寿斋本》中找到，根据金象嵌铭和绘图，都证明是笑面青江本刀。登录文化财的时候，看的是物质证据，而不是传说。
是的，只要较起真来，我们就会发现带孩子的女鬼与这把刀的关系也很缥缈，它也不过是众多版本中的一个。不过这并不重要，或者说，民间传承本就如此。它被官方（包括本阿弥和游戏官方）采用，那么它现在就是老大。
好了，终于梳理完毕，让我们来安心地挖掘一下这个版本的传说与剧本的关系。
还是如题所示——没错，它是一个非常典型的“ウブメ（産女・姑穫鳥）型”传说。这个类型的民间故事在全世界都能找到，因为在科学尚未发达的时代，产褥期死亡率相当高，所以人们需要创作这类故事作为慰藉。日本最早书面记载的这类故事见于《今昔物语集》，故事是源赖光的朝臣季武在渡河途中遇到“産女”，女鬼要求他抱一抱婴儿，结局是渡河之后发现襁褓中是一堆枯草。女性幽灵请求路人抱一抱孩子，是这类故事的基本型。后世的版本陆续在此基础上加以变化。但总得来说，日本的“産女型”故事中，女鬼都是很温和的，并不会因为被拒绝就危害人类（增子和男《産死 鬼考——ウブメ伝説の構成要素として》中国詩文論叢 2015 Vol. 34）。
ウブメ现在也可以写作“姑获鸟”，尤其是《姑获鸟之夏》一出，大家都对这种中国传说中的鸟十分熟悉了。《荆楚岁时记》引《玄中记》云：“此鸟名姑获，一名天帝女，一名隐隐飞鸟，一名夜行游女。好取人女子养之。有小儿之家，即以血点其衣，以为志。故世人名为鬼鸟。荆州弥多，斯言信矣。”《岭表录异》中称该鸟形似“鸺鹠”，春夏之间夜晚飞行，喜欢进入人家摄取人魂。而“鸺鹠”就是角鸮……没错，真犯人找到了，是饿了的猫头鹰（扶额
为了解释夜行猛禽为何夺走婴儿，人们便为其安上了女性怨灵的形象。所以与温和的“産女”相比，中国的鬼鸟是具有攻击性的。这类故事大量传入日本的时期就是江户，与平安时代末期成形的“産女”基本型故事结合在一起，催生了很多新的版本。其中比较有创意的一个是流传在秋田县横手市的“怪力美尾兼忠”。
传说横手武士兼忠在一个清晨离家，走到“蛇崎桥”时遇到了怀抱婴儿的女性，女性请求兼忠替她抱一会儿孩子，然后就不知上哪儿去了。兼忠抱着抱着，感觉婴儿越来越重，兼忠就一边念佛一边硬撑着，终于等到女性回来。女性称自己是当地氏神，氏族中有妇人正在难产，婴儿就是即将出生的孩子，越来越重，意味着母体十分危险。多亏了兼忠的好心，危急中的母子终于得救。作为奖励，她便将超出常人的怪力授予了兼忠。——在“産女型”故事中，这个故事被分在“産女的礼物型”里。相当于这类故事中的Happy Ending版。
没错，伊藤这次最大的梗就来自这里。
他非常巧妙地利用了这个类型传说的核心——生命的沉重。
单骑的前50分钟剧情……不，整个300年子守呗＋葵咲，难道不都在描写青江手中“婴儿”越来越沉重的故事吗……？
吾を呼び起こすのは燃え滾る 八つの炎
（将我唤醒的是沸腾的八重火焰）
吾に与えられたのは肉体と 八つの苦悩
（我被赋予的是肉体与八种苦恼）
五蘊盛苦 この身に宿る苦しみ 痛み 悩み
（五蕴盛苦 依附在这身体里的苦、痛、恼）
何故吾を産み出した
（为何要让我降生）
是啊，哪有能那么轻易唱出的“めでたや”呢……
如题所示，本文涉及关键剧透。不过到这个点儿，我觉得想看的人应该都看完了吧。而且就我自身经验来说，这部戏就算提前了解了剧情，还是消解不掉冲击力的（望天
这次的单骑从演绎形式上承袭了源氏双骑，所以舞台美术风格也有点像。看到美术staff说昨天已经有很多人分析了舞台装置，让他感到很欣慰。
那是一个破败了的能舞台，上演的又是旅途上的故事，所以已经暗示了整部剧的结构——“梦幻能”。关于“梦幻能”，有位硕士期间做世阿弥研究的推友写了很详细的一篇（见评），有兴趣的可以一读。
我这篇主要想聊聊传说。首先得梳理一下“笑面青江”的“故事设定”。
官方的设定主要参考《享保名物帐》。这本书由本阿弥家第十三代家主在1719年左右编写完成，然后进献给了八代将军德川吉宗。我找的原文来自大正8年的注解增补版（图1），大字部分为《名物帐》原文，内容跟游戏剧本以及真剑17里上演的一样，就不在这里赘述了。
小字注解中，则增补了另两个版本的故事：
增补版本之一，注明出处为《加贺藩史稿》中的“今枝传”。主角是前田家的今枝忠光，砍的对象是一个“高大且相貌极其古怪的人”。结局是第二天一看，发现是地藏菩萨的石像。于是这把青江贞次打的刀被起名为“地藏丸”。（啊叻？）
增补版本之二，出处不明。主角为浅野长政某臣，砍的确实是个笑面女鬼，不过没有带孩子。第二天一看，又是个地藏菩萨。（地藏：……）
注解部分在最后指出了《名物帐》原文中的一个错误——金象嵌铭中的“羽柴五郎左卫门”不是长秀，而是其子长重。因此“长”后面切掉的那个字应该是“重”。来自《名物帐》的信息就这些。
名刀幻想辞典上给出的另两个传说出处，一个是《常山纪谈》，一个是《京极家家传》。后者我实在是找不到原始文献，感觉相当地虚无缥缈，可能丸龟市资料馆会有？然后我翻遍了《常山纪谈》，竟然没有发现任何相关的传说……好吧，不愧是“幻想”辞典。
搜了一下，发现15年的时候就有博客写到名刀幻想辞典的出处给错了，不是《常山纪谈》，应该是同一时代的另一本书，《武将感状记》（1716年刊）。嗯，成功地找到了原文（图2）。
在这一版的故事里，主人公还是浅野长政手下，但砍的不是笑面女鬼，而是一个笑嘻嘻、火光冲天、形似不动明王的怪异。结局是第二天看到路边石佛头上有血迹，再一看，发现自己刀刃上也有血。然后浅野就把这刀献给了秀吉。（石佛：？？？）
很遗憾，时间有限，没能找到更多。总之，明白了两件事——一，名刀幻想辞典很不靠谱；二，“砍了女鬼和孩童，结果第二天发现是石灯笼”的这个版本，基本上可以断定是《名物帐》的独家设定，至于本阿弥桑又是从哪儿听来的，我们无从知晓。
现在，包括官方采用的这个，我们手上暂时有4个版本的故事，如果加上缥缈的《京极家家传》（据幻想辞典称，该版本主角是六角义贤手下某小官），是5个。5个版本里有2个主角相同，其他要素都很参差。但主角们还是有一个共通点的——都是小人物，甚至连名字都没有，换句话说，根本没想往真里编。其中唯一全名出场的是《加贺藩史稿》中的今枝忠光（推定生存时间为16世纪前半期），如果这个故事具有真实性（夜里看错了、砍错了还是很有可能的），那么我有理由怀疑“地藏丸”根本就是另一把刀。排除掉它之后，剩下的版本里虽然砍的对象都不一样，但它们无一不是面带神秘微笑。所以，我有理由猜测，这些故事都是为了解释“笑面”这个名字而附会上去的。而“笑面”这个名字至少可以在1614年的《大阪御腰物帐》和1615年的《光德刀绘图 埋忠寿斋本》中找到，根据金象嵌铭和绘图，都证明是笑面青江本刀。登录文化财的时候，看的是物质证据，而不是传说。
是的，只要较起真来，我们就会发现带孩子的女鬼与这把刀的关系也很缥缈，它也不过是众多版本中的一个。不过这并不重要，或者说，民间传承本就如此。它被官方（包括本阿弥和游戏官方）采用，那么它现在就是老大。
好了，终于梳理完毕，让我们来安心地挖掘一下这个版本的传说与剧本的关系。
还是如题所示——没错，它是一个非常典型的“ウブメ（産女・姑穫鳥）型”传说。这个类型的民间故事在全世界都能找到，因为在科学尚未发达的时代，产褥期死亡率相当高，所以人们需要创作这类故事作为慰藉。日本最早书面记载的这类故事见于《今昔物语集》，故事是源赖光的朝臣季武在渡河途中遇到“産女”，女鬼要求他抱一抱婴儿，结局是渡河之后发现襁褓中是一堆枯草。女性幽灵请求路人抱一抱孩子，是这类故事的基本型。后世的版本陆续在此基础上加以变化。但总得来说，日本的“産女型”故事中，女鬼都是很温和的，并不会因为被拒绝就危害人类（增子和男《産死 鬼考——ウブメ伝説の構成要素として》中国詩文論叢 2015 Vol. 34）。
ウブメ现在也可以写作“姑获鸟”，尤其是《姑获鸟之夏》一出，大家都对这种中国传说中的鸟十分熟悉了。《荆楚岁时记》引《玄中记》云：“此鸟名姑获，一名天帝女，一名隐隐飞鸟，一名夜行游女。好取人女子养之。有小儿之家，即以血点其衣，以为志。故世人名为鬼鸟。荆州弥多，斯言信矣。”《岭表录异》中称该鸟形似“鸺鹠”，春夏之间夜晚飞行，喜欢进入人家摄取人魂。而“鸺鹠”就是角鸮……没错，真犯人找到了，是饿了的猫头鹰（扶额
为了解释夜行猛禽为何夺走婴儿，人们便为其安上了女性怨灵的形象。所以与温和的“産女”相比，中国的鬼鸟是具有攻击性的。这类故事大量传入日本的时期就是江户，与平安时代末期成形的“産女”基本型故事结合在一起，催生了很多新的版本。其中比较有创意的一个是流传在秋田县横手市的“怪力美尾兼忠”。
传说横手武士兼忠在一个清晨离家，走到“蛇崎桥”时遇到了怀抱婴儿的女性，女性请求兼忠替她抱一会儿孩子，然后就不知上哪儿去了。兼忠抱着抱着，感觉婴儿越来越重，兼忠就一边念佛一边硬撑着，终于等到女性回来。女性称自己是当地氏神，氏族中有妇人正在难产，婴儿就是即将出生的孩子，越来越重，意味着母体十分危险。多亏了兼忠的好心，危急中的母子终于得救。作为奖励，她便将超出常人的怪力授予了兼忠。——在“産女型”故事中，这个故事被分在“産女的礼物型”里。相当于这类故事中的Happy Ending版。
没错，伊藤这次最大的梗就来自这里。
他非常巧妙地利用了这个类型传说的核心——生命的沉重。
单骑的前50分钟剧情……不，整个300年子守呗＋葵咲，难道不都在描写青江手中“婴儿”越来越沉重的故事吗……？
吾を呼び起こすのは燃え滾る 八つの炎
（将我唤醒的是沸腾的八重火焰）
吾に与えられたのは肉体と 八つの苦悩
（我被赋予的是肉体与八种苦恼）
五蘊盛苦 この身に宿る苦しみ 痛み 悩み
（五蕴盛苦 依附在这身体里的苦、痛、恼）
何故吾を産み出した
（为何要让我降生）
是啊，哪有能那么轻易唱出的“めでたや”呢……
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