#车生活#汽车里程表显示的公里数是如何计算出来的？二手车调表又是怎么做到的？
汽车的行驶里程是一辆汽车重要的技术参数，它与汽车的技术状况、维修保养、剩余使用寿命、报废制度等息息相关。比如汽车保养周期就是按行驶里程制定的，五千或一万公里换机油，三万公里换火花塞，六万公里换变速箱油，轮胎，等等；汽车上的各零部件使用寿命也与行驶里程有很大关系，比如金属的疲劳、橡胶制品的老化等；还有中国的汽车报废制度也是根据行驶里程制定的，规定汽车在行驶六十万公里之后要引导报废。
因此，每一个车主都特别重视爱车的公里数，特别是购买二手车时，公里数更是一个重要的参考指标，甚至直接影响汽车价格。那么你知道汽车的公里数是如何计算出来的吗？它是准确的吗？哪些因素会影响汽车公里数呢？二手车贩子调里程表又是怎么做到的？今天我们就来说说这些问题。
首先来说说汽车的公里数是如何计算出来的。它的原理其实很简单，就是用轮胎的转数乘以轮胎的周长。由于轮胎的周长是固定的，所以我们只要知道车轮的转数，就可以计算出汽车的行驶里程和车速。比如轮胎的周长是1米，每分钟转1000转，那么这辆车就是每分钟行驶1000米，每小时行驶36千米。各种不同型式的里程表，主要的差别就在于车轮转速信号的获取方式不同。
早期的汽车，使用的是机械式里程表。它的转速信号是从变速箱输出轴后端获取的。获取方式是让变速箱输出轴带动一个里程表齿轮与输出轴同步旋转，然后这个齿轮再带动一个软轴线，软轴线的另一端连接在里程表上，根据预先设定好的比例，带动里程表计数齿轮转动，这样就可以计算汽车的里程数据了。同时这个软轴线还同步带动速度表，显示汽车的行驶速度。现在仍然有部分摩托车以及农用车使用这样的计数方式。
现在的汽车基本都使用电子里程表了。仪表盘基本就是一个显示屏，上面显示的参数是受行车电脑控制的。车速传感器将车轮转速信号传送给行车电脑，根据预先存储在行车电脑中的程序，计算出一个数值，显示在仪表盘上，并且随着汽车的行驶而持续变化。车速传感器的信号获取方式有两种，一种是在变速箱输出轴上，另一种是利用ABS轮速传感器的信号。
不论是安装在变速箱输出轴上的车速传感器，还是安装在车轮上的ABS轮速传感器，它们的工作原理都是一样的，也比较简单，利用电磁感应的原理来工作。在变速箱输出轴上或者车轮上安装有齿圈，在齿圈上方安装一个电磁感应器，每一个齿轮经过电磁感应器，都会引发一次磁场变化。电磁感应器把变化信号和频率传递给车速传感器，就可以计算车轮的转速了。然后车速传感器将车轮转速信号传送给行车电脑，就可以在仪表盘上看到车速和里程显示了。
有些车只要把ABS保险丝拔掉，汽车的里程表和车速表就不显示了，就说明它的转速信号是从车轮上的车速传感器采集的。很多4s店的车，为了避免在长距离移车时显示里程，就会采用这种拔ABS保险丝的方法来不让里程表计数，我们也就可以买到“零公里车”了。
那么汽车里程表显示的里程数是准确的吗？严格来说，是不准确的！最大的变量来自于轮胎的直径。汽车在设计时，里程是按照轮胎的理论直径来计算的。但是汽车在实际使用中，轮胎经常被压缩，实际直径是小于理论直径的。也就是说，轮胎每转一圈的周长是要小于理论值的，比如理论上轮胎转一圈，行驶的距离是1米，但是轮胎被压缩了，实际上轮胎转一圈行驶的距离是0.998米。这样就会导致里程表示数大于实际行驶里程。
在国家标准中，规定里程表的误差是正负2%。但在实际使用中，几乎都是大于实际里程的，这一点在汽车的导航数据上可以明显的看出来。我曾经有一次远行，最终导航显示的行驶距离是1025公里，但是里程表显示的行驶里程是1048公里，二者差了23公里。
此外，轮胎的磨损、胎压的高低、轮胎型号的改变，都会影响行驶里程的计算。比如原车使用的是205/55R16的轮胎，自己换了一个215/50R17的轮胎，轮胎的直径变大了，每转一圈行驶的距离延长了。行驶同样的距离，215/50R17这个轮胎显示的里程数就小。还有就是后驱车尾牙主减速比的改变，也会影响里程数的计算，比如尾牙主减速比减小了，同样的变速箱输出轴转速，车轮的转速变快了，实际行驶的里程就变多了。但是仪表盘上显示的 里程数并不多。
还有一个有趣的问题，那就是倒车会计算公里数吗？相信绝大多数的人都会说不会，甚至有些人会认为里程表会倒着走。其实我告诉你，不论前进还是倒退，里程表都是计数的。因为里程表信号是电磁感应式的，不论车轮怎么转，只要切割磁力线，就会给行车电脑发送信号，做为里程和车速计数依据。所以倒车时不仅仅会积累里程，也会显示车速。这一点我曾经亲自试验过，倒车最高时速显示超过了20公里/小时。
汽车的行驶里程是汽车重要的技术数据，一般情况下是禁止更改的。机械式里程表都有防逆转装置，计数齿轮只能向一个方向转动，不能反向旋转，避免人为将里程缩短。电子里程表都是将数据写入芯片，即使在断电的情况下，这个数据也不会丢失，更不会改变。但是我们知道，二手车贩子买车后，几乎都会调整里程表，让里程减小，他们是如何做到的呢？
不过现在的汽车更加先进了，仪表盘只是一个显示器，显示的内容由行车电脑决定，要想更改里程，只能更改行车电脑内部的数据。不过这也难不住精明的二手车贩子，有人专门研制出了一个汽车调表仪，只要把它与汽车的OBD接口连接，就可以轻松的更改汽车的行驶里程。想要多少就输入多少，简直比吹灰还省力。不过有些高端车，为了避免这种行为，会对行驶里程这个参数做保护，禁止任何更改数据的行为，或者只能向更高的数据更改，比如宝马、奔驰、劳斯莱斯等。或者需要拆下行车电脑数据芯片，在专用的设备上修改数据，这就比较麻烦了。
那么我们怎么知道二手车是否被调表了呢？一种是凭借丰富的用车经验，查看汽车各部位的磨损情况，看是否与行驶里程吻合；还有一种方法是查看变速箱控制单元中存储的行驶里程数据，也称为“变速箱行驶里程”，这个参数一般是无法改变的，如果它与仪表盘上显示的里程不一致，就可以肯定这款车被调表了。不过这种方法只适用于自动变速箱。#汽车资讯#
汽车的行驶里程是一辆汽车重要的技术参数，它与汽车的技术状况、维修保养、剩余使用寿命、报废制度等息息相关。比如汽车保养周期就是按行驶里程制定的，五千或一万公里换机油，三万公里换火花塞，六万公里换变速箱油，轮胎，等等；汽车上的各零部件使用寿命也与行驶里程有很大关系，比如金属的疲劳、橡胶制品的老化等；还有中国的汽车报废制度也是根据行驶里程制定的，规定汽车在行驶六十万公里之后要引导报废。
因此，每一个车主都特别重视爱车的公里数，特别是购买二手车时，公里数更是一个重要的参考指标，甚至直接影响汽车价格。那么你知道汽车的公里数是如何计算出来的吗？它是准确的吗？哪些因素会影响汽车公里数呢？二手车贩子调里程表又是怎么做到的？今天我们就来说说这些问题。
首先来说说汽车的公里数是如何计算出来的。它的原理其实很简单，就是用轮胎的转数乘以轮胎的周长。由于轮胎的周长是固定的，所以我们只要知道车轮的转数，就可以计算出汽车的行驶里程和车速。比如轮胎的周长是1米，每分钟转1000转，那么这辆车就是每分钟行驶1000米，每小时行驶36千米。各种不同型式的里程表，主要的差别就在于车轮转速信号的获取方式不同。
早期的汽车，使用的是机械式里程表。它的转速信号是从变速箱输出轴后端获取的。获取方式是让变速箱输出轴带动一个里程表齿轮与输出轴同步旋转，然后这个齿轮再带动一个软轴线，软轴线的另一端连接在里程表上，根据预先设定好的比例，带动里程表计数齿轮转动，这样就可以计算汽车的里程数据了。同时这个软轴线还同步带动速度表，显示汽车的行驶速度。现在仍然有部分摩托车以及农用车使用这样的计数方式。
现在的汽车基本都使用电子里程表了。仪表盘基本就是一个显示屏，上面显示的参数是受行车电脑控制的。车速传感器将车轮转速信号传送给行车电脑，根据预先存储在行车电脑中的程序，计算出一个数值，显示在仪表盘上，并且随着汽车的行驶而持续变化。车速传感器的信号获取方式有两种，一种是在变速箱输出轴上，另一种是利用ABS轮速传感器的信号。
不论是安装在变速箱输出轴上的车速传感器，还是安装在车轮上的ABS轮速传感器，它们的工作原理都是一样的，也比较简单，利用电磁感应的原理来工作。在变速箱输出轴上或者车轮上安装有齿圈，在齿圈上方安装一个电磁感应器，每一个齿轮经过电磁感应器，都会引发一次磁场变化。电磁感应器把变化信号和频率传递给车速传感器，就可以计算车轮的转速了。然后车速传感器将车轮转速信号传送给行车电脑，就可以在仪表盘上看到车速和里程显示了。
有些车只要把ABS保险丝拔掉，汽车的里程表和车速表就不显示了，就说明它的转速信号是从车轮上的车速传感器采集的。很多4s店的车，为了避免在长距离移车时显示里程，就会采用这种拔ABS保险丝的方法来不让里程表计数，我们也就可以买到“零公里车”了。
那么汽车里程表显示的里程数是准确的吗？严格来说，是不准确的！最大的变量来自于轮胎的直径。汽车在设计时，里程是按照轮胎的理论直径来计算的。但是汽车在实际使用中，轮胎经常被压缩，实际直径是小于理论直径的。也就是说，轮胎每转一圈的周长是要小于理论值的，比如理论上轮胎转一圈，行驶的距离是1米，但是轮胎被压缩了，实际上轮胎转一圈行驶的距离是0.998米。这样就会导致里程表示数大于实际行驶里程。
在国家标准中，规定里程表的误差是正负2%。但在实际使用中，几乎都是大于实际里程的，这一点在汽车的导航数据上可以明显的看出来。我曾经有一次远行，最终导航显示的行驶距离是1025公里，但是里程表显示的行驶里程是1048公里，二者差了23公里。
此外，轮胎的磨损、胎压的高低、轮胎型号的改变，都会影响行驶里程的计算。比如原车使用的是205/55R16的轮胎，自己换了一个215/50R17的轮胎，轮胎的直径变大了，每转一圈行驶的距离延长了。行驶同样的距离，215/50R17这个轮胎显示的里程数就小。还有就是后驱车尾牙主减速比的改变，也会影响里程数的计算，比如尾牙主减速比减小了，同样的变速箱输出轴转速，车轮的转速变快了，实际行驶的里程就变多了。但是仪表盘上显示的 里程数并不多。
还有一个有趣的问题，那就是倒车会计算公里数吗？相信绝大多数的人都会说不会，甚至有些人会认为里程表会倒着走。其实我告诉你，不论前进还是倒退，里程表都是计数的。因为里程表信号是电磁感应式的，不论车轮怎么转，只要切割磁力线，就会给行车电脑发送信号，做为里程和车速计数依据。所以倒车时不仅仅会积累里程，也会显示车速。这一点我曾经亲自试验过，倒车最高时速显示超过了20公里/小时。
汽车的行驶里程是汽车重要的技术数据，一般情况下是禁止更改的。机械式里程表都有防逆转装置，计数齿轮只能向一个方向转动，不能反向旋转，避免人为将里程缩短。电子里程表都是将数据写入芯片，即使在断电的情况下，这个数据也不会丢失，更不会改变。但是我们知道，二手车贩子买车后，几乎都会调整里程表，让里程减小，他们是如何做到的呢？
不过现在的汽车更加先进了，仪表盘只是一个显示器，显示的内容由行车电脑决定，要想更改里程，只能更改行车电脑内部的数据。不过这也难不住精明的二手车贩子，有人专门研制出了一个汽车调表仪，只要把它与汽车的OBD接口连接，就可以轻松的更改汽车的行驶里程。想要多少就输入多少，简直比吹灰还省力。不过有些高端车，为了避免这种行为，会对行驶里程这个参数做保护，禁止任何更改数据的行为，或者只能向更高的数据更改，比如宝马、奔驰、劳斯莱斯等。或者需要拆下行车电脑数据芯片，在专用的设备上修改数据，这就比较麻烦了。
那么我们怎么知道二手车是否被调表了呢？一种是凭借丰富的用车经验，查看汽车各部位的磨损情况，看是否与行驶里程吻合；还有一种方法是查看变速箱控制单元中存储的行驶里程数据，也称为“变速箱行驶里程”，这个参数一般是无法改变的，如果它与仪表盘上显示的里程不一致，就可以肯定这款车被调表了。不过这种方法只适用于自动变速箱。#汽车资讯#
【什么是产品分析？谁该使用产品分析？｜产品分析全解】作者：诸葛io（zhugeio1），关注我，了解更多数据分析相关知识
什么是产品分析？
产品分析是分析用户如何与产品或服务交互的过程。公司使用产品分析通过识别用户面临的痛点以及产品周围的商品特征来优化用户体验。
产品分析的重要性
产品分析的最终目的就是提升收入，首先要了解用户的需求，知道用户要什么，哪些功能受欢迎，进而根据这些数据指导产品优化和营销推广。比如通过产品分析，了解产品的浏览量、点击量、订单、购买用户数等信息。帮助企业了解不同商品、不同品牌用户的关注度、购买力等信息，通过这些数据判定产品及用户的关注度。再比如通过产品分析了解商品的生命周期变化，通过对商品/品类的热度分析，观察浏览、购买等相关数据波动曲线，了解商品的生命周期，比如某商品的热卖时长等。通过产品分析，更深层次的了解用户喜好、用户的购买力、产品关注度等信息。由于不同的指标反映不同的情况，透过数据指标的变化发现商品中存在的问题等等。
因此，企业需要使用真实的产品数据来分析产品使用和用户体验。产品分析的模型
产品分析可以回答不同类型的问题，从趋势到功能采用或参与，到可视化产品内部或外部的复杂体验和用户流程等都可以通过产品分析来看。下面列举了常用的四个分析模型，以充分发挥产品分析的优势。1、路径分析
对于大多数产品用例，用户必须经过一系列步骤才能找到最终解决方案。可视化用户到达每个目标的路径以及他们可能会在途中下车的地方至关重要。确定具有最高客户生命周期价值 (CLV) 的用户的共同行动。这些用户已经达到了产品的“Aha时刻”，并且他们的价值会随着时间的推移而增加，无论是通过维持长期订阅还是重复购买。通过识别这些高 CLV 用户的共同行为，在用户旅程进一步微调的用户体验的瓶颈。例如：确定这些用户在他们的“Aha时刻”之前采取的早期行动；
衡量参与度，例如他们返回产品的频率；
通过重复使用特定产品功能来细分客户；
通过产品营销工作，鼓励潜在用户效仿这些行为，以便他们更有可能转化成为高 CLV 客户。
2、用户群分析
随着公司的成熟发展，产品信息、网站设计、文档、品牌知名度、产品复杂性和一些其他因素都会随之而发展。这些变化将深刻影响每个用户对产品或服务的看法。正是出于这个原因，指标应该按用户群组细分。用户群分析是跟踪用户之间为业务带来收入的常见的分析模型，通过专注于付费用户，可以了解哪些用户从产品中获得价值，以及他们在产品中采取了哪些行动，作为营销人员，这些数据有助于创建产品营销活动，将潜在用户推向与付费客户相同的行为。例如，您可能会发现完成所有使用步骤的用户更有可能转换为付费用户。用户群也可以基于许多不同的因素来定义。比如第一次访问网站、注册、第一次与销售人员沟通或升级到付费用户的时间段来确定群组。用户群的定义应该是动态的，并且对于每个用户群分析都是独一无二的。3、漏斗分析
如果从用户群中退后一步，查看所有用户，有效的行为分析可以告诉你这些用户在漏斗中的哪个位置流失。从潜在用户开始，你就可以进行细分并确定他们在渠道中的位置。产品分析会告诉你这些用户是否完成了填写表单、注册或将商品添加到购物车等操作。你可以根据漏斗不同阶段的行为创建群组。然后，你就可以基于这些用户特征采取不同的营销动作。当你知道你的用户在漏斗中所处阶段时，你可以使用营销来推动用户从一个阶段转换到下一个阶段。无论你是想吸引新用户还是将老用户推向不同的阶段，了解导致转化的行为都可以帮助你制定更有效的产品营销策略。4、留存分析
大多数的产品都会经历一定程度的流失，分析流失率也是产品分析的重点。对于用户而言，留存率越高，说明产品对用户的核心需求把握的越好，只要用户产生这方面的需求，就会第一时间想起产品，用户对产品产生强烈的依赖。对于产品而言，留存率越高，说明产品的活跃用户越多，转化为忠实用户的比例会越大，越有利于产品营销推广以及变现能力的提升。通过分析了解各个功能的价值，找到各个功能的提升空间，进而通过功能优化来整体提升用户留存，找到适合产品的magic值。例如知乎，评论超过3次，用户就会留存下来，很难流失。比如Facebook，如果加了10个好友及以上，或者twitter上关注30个人及以上，Slack上发了2000个消息后，就能够把用户成功转为付费用户。
谁该使用产品分析工具？
产品团队当然，产品经理位居榜首。产品分析数据揭示了很多关于用户行为的信息，用户行为应该为产品决策提供信息，而分析是获取该数据的最佳场所之一。产品团队可以获得的示例数据点：用户在哪些功能上花费的时间最多
用户参与度指标，例如他们喜欢在产品中点击、观看、阅读和执行的位置
通过查看跳出率和页面停留时间导致摩擦的地方
产品升级或降级之前的用户行为模式
···
营销团队例如：衡量产品内营销优惠的转化率
了解页面加载速度、设计和功能如何影响产品内销售
测试不同的营销文案和 CTA 展示位置
客户认为哪些功能最吸引人，以便用于外部营销工作
完整的漏斗对于跟踪每个营销渠道和活动的成功也至关重要
···
应该使用哪些产品分析工具一种方法是构建由数据仓库和商业智能工具组成的内部解决方案，另一种方法是使用专用的用户行为分析工具。
方法 1 — 使用商业智能工具的数据仓库遵循这种方法有几个好处：公司可以完全控制数据架构。当然公司需要专门的数据工程部门；
公司可以完全控制数据治理和合规性；
公司可以完全控制每份报告的内容和方式。
另一方面，缺点也很多：这个项目需要多个具有不同专业知识的人参与；
使用 SQL 查询数据仓库，一个简单的数据问题可能需要200多行 SQL 代码才能得到答案；
这种方法可能要贵得多，除了实施所需的人力资源外，公司还需要一个数据采集解决方案、一个数据仓库和一个商业智能解决方案；
这种方法可能需要数月的时间才能实施；
方法 2 — 专业的用户行为分析工具使用专业的用户行为分析工具的好处包括：零维护，公司不必担心在扩展时管理数据架构。
可视化界面回答产品分析问题；
使所有团队的数据“自助化”，界面很简单，不需要 SQL 知识或技术专业来查看复杂的数据；
更实惠，只需要很少的人力资源，并且无需实施基础设施配置。
这种方法对大多数企业都是有益的，企业可以依靠多年来专注对用户行为分析的知识，从而将所有精力和资源集中在为客户提供服务上。作者：诸葛io（zhugeio1），关注我，了解更多数据分析相关知识关于诸葛智能：新一代敏捷开放的数据智能服务商，通过数据技术助力企业与组织实现数字化升级。提供数据采集、数据治理、数据仓库、分析和营销等数据智能服务，产品演进式架构开放、敏捷、高效，聚焦业务场景灵活扩展，根据业务变化敏捷响应，全面满足大、中、小企业的不同需求，实现全场景规划，小场景启动。基于数据智能赋能商业，助力企业实现数据驱动增长。关于诸葛io：诸葛io数据分析平台作为诸葛智能旗下专注于用户行为的数据分析工具，基于用户全生命周期，针对用户行为深入分析与洞察，从中挖掘用户增长的契机。内含丰富的数据呈现方案，角色看板、数据大屏等，满足不同行业和业务的数据展示；
涵盖十余种灵活高效的分析模型，灵活的SQL查询分析，实现便捷的自助式分析；
深入业务场景分析，满足企业市场、运营、产品、分析师等不同部门的数据分析需求；
灵活的用户分群管理和洞察，打造360°用户视图档案；
支持多个平台移动协同办公，实现数据实时共享；
通过以用户中心理念与实践，为企业提供人人可用的分析工具，提升数据分析与应用效率。
什么是产品分析？
产品分析是分析用户如何与产品或服务交互的过程。公司使用产品分析通过识别用户面临的痛点以及产品周围的商品特征来优化用户体验。
产品分析的重要性
产品分析的最终目的就是提升收入，首先要了解用户的需求，知道用户要什么，哪些功能受欢迎，进而根据这些数据指导产品优化和营销推广。比如通过产品分析，了解产品的浏览量、点击量、订单、购买用户数等信息。帮助企业了解不同商品、不同品牌用户的关注度、购买力等信息，通过这些数据判定产品及用户的关注度。再比如通过产品分析了解商品的生命周期变化，通过对商品/品类的热度分析，观察浏览、购买等相关数据波动曲线，了解商品的生命周期，比如某商品的热卖时长等。通过产品分析，更深层次的了解用户喜好、用户的购买力、产品关注度等信息。由于不同的指标反映不同的情况，透过数据指标的变化发现商品中存在的问题等等。
因此，企业需要使用真实的产品数据来分析产品使用和用户体验。产品分析的模型
产品分析可以回答不同类型的问题，从趋势到功能采用或参与，到可视化产品内部或外部的复杂体验和用户流程等都可以通过产品分析来看。下面列举了常用的四个分析模型，以充分发挥产品分析的优势。1、路径分析
对于大多数产品用例，用户必须经过一系列步骤才能找到最终解决方案。可视化用户到达每个目标的路径以及他们可能会在途中下车的地方至关重要。确定具有最高客户生命周期价值 (CLV) 的用户的共同行动。这些用户已经达到了产品的“Aha时刻”，并且他们的价值会随着时间的推移而增加，无论是通过维持长期订阅还是重复购买。通过识别这些高 CLV 用户的共同行为，在用户旅程进一步微调的用户体验的瓶颈。例如：确定这些用户在他们的“Aha时刻”之前采取的早期行动；
衡量参与度，例如他们返回产品的频率；
通过重复使用特定产品功能来细分客户；
通过产品营销工作，鼓励潜在用户效仿这些行为，以便他们更有可能转化成为高 CLV 客户。
2、用户群分析
随着公司的成熟发展，产品信息、网站设计、文档、品牌知名度、产品复杂性和一些其他因素都会随之而发展。这些变化将深刻影响每个用户对产品或服务的看法。正是出于这个原因，指标应该按用户群组细分。用户群分析是跟踪用户之间为业务带来收入的常见的分析模型，通过专注于付费用户，可以了解哪些用户从产品中获得价值，以及他们在产品中采取了哪些行动，作为营销人员，这些数据有助于创建产品营销活动，将潜在用户推向与付费客户相同的行为。例如，您可能会发现完成所有使用步骤的用户更有可能转换为付费用户。用户群也可以基于许多不同的因素来定义。比如第一次访问网站、注册、第一次与销售人员沟通或升级到付费用户的时间段来确定群组。用户群的定义应该是动态的，并且对于每个用户群分析都是独一无二的。3、漏斗分析
如果从用户群中退后一步，查看所有用户，有效的行为分析可以告诉你这些用户在漏斗中的哪个位置流失。从潜在用户开始，你就可以进行细分并确定他们在渠道中的位置。产品分析会告诉你这些用户是否完成了填写表单、注册或将商品添加到购物车等操作。你可以根据漏斗不同阶段的行为创建群组。然后，你就可以基于这些用户特征采取不同的营销动作。当你知道你的用户在漏斗中所处阶段时，你可以使用营销来推动用户从一个阶段转换到下一个阶段。无论你是想吸引新用户还是将老用户推向不同的阶段，了解导致转化的行为都可以帮助你制定更有效的产品营销策略。4、留存分析
大多数的产品都会经历一定程度的流失，分析流失率也是产品分析的重点。对于用户而言，留存率越高，说明产品对用户的核心需求把握的越好，只要用户产生这方面的需求，就会第一时间想起产品，用户对产品产生强烈的依赖。对于产品而言，留存率越高，说明产品的活跃用户越多，转化为忠实用户的比例会越大，越有利于产品营销推广以及变现能力的提升。通过分析了解各个功能的价值，找到各个功能的提升空间，进而通过功能优化来整体提升用户留存，找到适合产品的magic值。例如知乎，评论超过3次，用户就会留存下来，很难流失。比如Facebook，如果加了10个好友及以上，或者twitter上关注30个人及以上，Slack上发了2000个消息后，就能够把用户成功转为付费用户。
谁该使用产品分析工具？
产品团队当然，产品经理位居榜首。产品分析数据揭示了很多关于用户行为的信息，用户行为应该为产品决策提供信息，而分析是获取该数据的最佳场所之一。产品团队可以获得的示例数据点：用户在哪些功能上花费的时间最多
用户参与度指标，例如他们喜欢在产品中点击、观看、阅读和执行的位置
通过查看跳出率和页面停留时间导致摩擦的地方
产品升级或降级之前的用户行为模式
···
营销团队例如：衡量产品内营销优惠的转化率
了解页面加载速度、设计和功能如何影响产品内销售
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客户认为哪些功能最吸引人，以便用于外部营销工作
完整的漏斗对于跟踪每个营销渠道和活动的成功也至关重要
···
应该使用哪些产品分析工具一种方法是构建由数据仓库和商业智能工具组成的内部解决方案，另一种方法是使用专用的用户行为分析工具。
方法 1 — 使用商业智能工具的数据仓库遵循这种方法有几个好处：公司可以完全控制数据架构。当然公司需要专门的数据工程部门；
公司可以完全控制数据治理和合规性；
公司可以完全控制每份报告的内容和方式。
另一方面，缺点也很多：这个项目需要多个具有不同专业知识的人参与；
使用 SQL 查询数据仓库，一个简单的数据问题可能需要200多行 SQL 代码才能得到答案；
这种方法可能要贵得多，除了实施所需的人力资源外，公司还需要一个数据采集解决方案、一个数据仓库和一个商业智能解决方案；
这种方法可能需要数月的时间才能实施；
方法 2 — 专业的用户行为分析工具使用专业的用户行为分析工具的好处包括：零维护，公司不必担心在扩展时管理数据架构。
可视化界面回答产品分析问题；
使所有团队的数据“自助化”，界面很简单，不需要 SQL 知识或技术专业来查看复杂的数据；
更实惠，只需要很少的人力资源，并且无需实施基础设施配置。
这种方法对大多数企业都是有益的，企业可以依靠多年来专注对用户行为分析的知识，从而将所有精力和资源集中在为客户提供服务上。作者：诸葛io（zhugeio1），关注我，了解更多数据分析相关知识关于诸葛智能：新一代敏捷开放的数据智能服务商，通过数据技术助力企业与组织实现数字化升级。提供数据采集、数据治理、数据仓库、分析和营销等数据智能服务，产品演进式架构开放、敏捷、高效，聚焦业务场景灵活扩展，根据业务变化敏捷响应，全面满足大、中、小企业的不同需求，实现全场景规划，小场景启动。基于数据智能赋能商业，助力企业实现数据驱动增长。关于诸葛io：诸葛io数据分析平台作为诸葛智能旗下专注于用户行为的数据分析工具，基于用户全生命周期，针对用户行为深入分析与洞察，从中挖掘用户增长的契机。内含丰富的数据呈现方案，角色看板、数据大屏等，满足不同行业和业务的数据展示；
涵盖十余种灵活高效的分析模型，灵活的SQL查询分析，实现便捷的自助式分析；
深入业务场景分析，满足企业市场、运营、产品、分析师等不同部门的数据分析需求；
灵活的用户分群管理和洞察，打造360°用户视图档案；
支持多个平台移动协同办公，实现数据实时共享；
通过以用户中心理念与实践，为企业提供人人可用的分析工具，提升数据分析与应用效率。
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