【新增全货机航线54条!顺丰全力保障快件安全送达】
进入6月,快递行业迎来业务量激增的高峰期,一边是各大电商平台开展618年中大促活动;一边是应季水果大量上市,毕业季、端午节等场景重叠,更加考验快递行业各环节的速度与弹性。

为进一步提升配送效率,顺丰通过人力、物力、运力资源储备,新增全货机航线、调整操作模式,基于消费者的大数据决策实现智能布货、商品前置等措施,全力保障快件及时送达到消费者手中,为不同场景下的客户提供高品质的安心服务。

新增全货机航线54条 保障快件第一时间送达
近日,各大电商平台已经拉开618促销大幕。接下来,如何快速分拣寄送,保障快件及时、安全送达,对快递公司来说无疑是一场“大考”。面对高峰期业务压力,顺丰一方面调节运力、优化模式,一方面处处把关、深化细节,全力为消费者带来有速度、有温度的寄送体验。

今年,顺丰通过“分仓+直发+极效前置”三种方式组合保障时效性与安全性。分仓方面,顺丰将原华东寄出的产品分流一部分至中西地区始发,缓解高峰期叠加疫情影响带来的压力;部分产品则采用专车、专机的直发模式,比如今年5月顺丰在陕西调度737、767四架飞机,每天准备100吨舱位,通过“西安-北京”樱桃直发专机让北京人48小时之内就能吃到新鲜的白鹿原樱桃;极效前置则主要集中于3C电子产品、美妆个护、服装鞋帽、母婴用品等行业,顺丰在华北、华东、华南分别设置了极效前置模式的专属前置仓,服务于京津冀、长三角地区、珠三角地区的客户。

为应对高峰期业务量激增的现象,顺丰5-6月计划新增全货机航线54条。陆运方面,投入超6万条干线及27万条支线,并协调高铁资源,支持华南荔枝、山东樱桃的发运。人员方面,针对重点城市如北京、深圳、广州,会在增加临时一线收派的同时,联动本地同城扩大运力支持。

6月也是毕业季,受疫情影响,部分高校存在毕业生不返校等情况,学生行李由学校统一协助处理。因此,今年顺丰将继续提供“远程行李代取+寄递”服务,提供上门打包、全程可视化学生行李寄递、防疫消杀一体化解决方案。

考虑到部分受疫情影响的小区可能存在快递集中存放,无法派送上门的现象,今年顺丰在北京、广州、深圳、杭州四个城市投入箱体醒目贴纸,让消费者减少时间的浪费,可以快速找到自己的快递。

全流程系统服务,前置到商家,更前置到消费者
基于大数据分析技术,顺丰不再仅仅是做物流与配送,而是围绕消费者下单到仓储调配、物流运输、结算等关键环节,为客户提供最优算法,打造全流程系统服务。

以顺丰与某著名手机品牌的合作为例,顺丰紧跟市场布局,在该品牌工厂附近设置前置仓,缩短库存通路,前置仓直接接收实体店及线上旗舰店订单需求,打包直发,将以往“工厂—省代仓—市代仓—门店”的模式升级为“工厂—顺丰区域仓—门店”的“统仓统配”嵌入式电子商务服务模式,进一步满足手机寄递快、稳、达要求。

“统仓统配”即“统一仓储、统一配送”,包含从前段仓储、中端配送到终端服务的全流程,为客户提供仓储、物流、售后等一条龙服务。同时,顺丰严格的寄递管理规定和特别定制的手机包装也保证了产品的安全。整个模式使其周转期缩短了46.7%,单台手机平均周转期由原来的30天缩短至16天。

多地疫情偶发带来网购商品交付不畅的困扰,特别是在618期间,品牌商们都难免会有顾虑:既要盘算预售交付周期,又要计算退货率如何可控,更要探究履约过程的效率。面对今年的变化,顺丰在往年磨炼成熟的“极效前置”和“极致履约”服务保障基础上,面向众多合作品牌商,提供了以“上仓下中转的前置仓网”配置 +“以配驱仓的极效服务”组合方案,让商品更加接近消费者,实现多级分层履约服务。

顺丰利用直营网络优势,帮助品牌实现更加柔性敏捷的“全渠道一盘货”模式下的极致履约能力,为更多的客户升级数字化供应链管理,实现商品在距离消费最合理的前置仓网点位预先“埋伏”,在大促到来时,消费者一键下单、按需送达、完成交付。例如某国际化妆品集团升级使用顺丰 “极效前置”策略,将超400万件的商品,交由顺丰进行预先配货、高峰发运和履约配送。在客户看来,决定这样合作,可以极大程度地克服各种管控因素造成的不畅,解决退货等不确定因素造成的成本增加,即便在当前的疫情波动背景下,仍然有信心掌控并再创造电商节的优异业绩。

升级大宗商家物流模式 助力生鲜从产地到餐桌
来自烟台的小沈是一名樱桃种植户,3月以来国内多地疫情出现散发之势,不少生鲜水果的产地都受到波及,这也让他担忧疫情影响今年的销量。

为解决果农的担忧,顺丰深入全国各地产区,结合同电商客户及产区果农的调研沟通,顺丰积极开展主产乡镇产地直发模式,鼓励并支持果农的线上销售活动,提高樱桃销量,并通过通过提升运力、搭建渠道、定制包装、大数据分析、上门服务等多举措助力果农增收。

科技方面,顺丰在多个散收点投入“丰收系统”及专用运单,助力果农扫码快捷下单,快速打印运单。在许多揽收点,顺丰配备了快捷扫单传输的静态秤设备,实现自动扫描、自动称重、收件装车一体操作,进一步为果农寄件提速。

运力方面,今年顺丰针对生鲜特别加大投入,总计投入加班机上千余班次、冷藏车五千余车次,动态匹配资源保障,尽量保障易变质生鲜的优先配载。此外,顺丰围绕大宗商家的生鲜农产品运输需求,拓展出“干+仓/配”新场景,减少中转环节,减少不可抗力的影响,持续优化运营成本,提升交付时效,助力生鲜农产品以最快速度从产地运往餐桌。

消费的产品不同,客户的要求也不一。尽管如此,顺丰依然可以通过强有力的底盘实力,基于专业运输网络与科技能力,为用户构建一套一站式解决方案,以高品质的服务满足高峰期下不同消费场景、不同消费人群的寄递需求,在这场高峰期大考面前,交出优异的答卷。

市场上有这么一个现象,就是某个行业的订单量增多,反而赚得更少了,什么行业呢?答案是快递,那么造成这一结果的又是什么原因呢?

20年前,寄一个快递18块钱,如今,如果你在小商品之都义乌做生意,快递发全国寄8毛,寄费8毛怎么肯挣到钱?2021年上半年,快递行业三国杀,烽烟再起,各路人马掏尽家底抢占街头,走高端路线的王大卫,一季度的订单增长了47.16%,营收却突然暴雷,净亏损高达9-11个亿!大卫是低头道歉了,但是股东却不买账,另一个自成一派的刘小东日子也不好过,虽然他旗下的物流公司即将上市,但是招股书写的明明白白,持续亏损也是板上钉钉,避无可避。还有一个桐庐起家的通达系,也就是四通一达,经济又实惠,订单也不少,一个季度的订单量翻了一倍有余,但利润至少跌了三分之一。这就很奇怪,咱们国家是最活跃的快递市场,发快递的速度也最快,价格也最低,体量也最大,效率也很快,但是各家的收益却越来越微薄,竞争出现了白热化,这到底是因为什么?
订单多,利润少的直接原因就是价格战,单票的收入被打下去了,谁布的局呢?在义乌做过生意或者待过的,可能就感受过快递发全国只要8毛钱,这是什么概念?快递小哥送一个快递的提成都是5毛到1元,你说你寄一个快递才8毛钱,这不是赔本吗?那么既然不赚钱,为什么还要打价格战呢?
2019年,一只来自印尼的兔子带着百亿的现金跳进了这里,企图在咱们快递三雄面前搅搅浑水,这无所不用其极的小兔子直接把价格降到比成本价还低的价格。在此之前,义乌商家发快递,三通一达都是1.4元,而这只小兔子直接干到1元钱,大快递甚至能做到8毛钱发全国,发一单亏一单。当然,亏的是快递公司,商户是不亏的。据传这小兔每天烧钱就烧一个亿!眼看着小兔上来就抢市场,相当于直接在自己碗里夹菜吃,快递大哥们当然不愿意,不就是价格战吗?打!于是造成了后面火热的市场竞争。订单越多,赚得更少了不说,甚至还亏钱。
目前看来,快递行业的价格战可能还会打下去,因为价格战是商业战争的必然因素,但一定不是全部的玩法,毕竟有一种商业有事叫差异化,有一种商业战略叫增量创新,有一种商业责任叫助力生态。快递行业如此内卷,所有人的呼吸都会也来越困难,谁能找到差化,率先探出头来,也许谁就能收服最后的星辰大海。

 5月18日,《人民日报》刊发《贵州数字经济占GDP比重超三分之一——数据中心背后的故事(经济新方位·建设一线)》,报道了贵州数字经济占GDP比重达34%,增速连续6年位居全国第一。作为国家八大算力枢纽节点之一和大数据中心集群所在地,贵州数据信息怎么用?数据安全怎么保障?数据中心如何选址设计?近日,人民日报记者来到贵州贵安新区一探究竟。全文如下:

  进商场、乘公交车、进饭店……疫情防控常态化背景下,行程卡已成为落实精准防控的有效手段。行程卡如何精确反映我们的出行信息?背后的数据是怎样被选择和处理的?

  “这一切,要归功于算力和算法。”作为中国移动贵州公司信息技术部数据管理室项目经理,有关行程卡运行,陈灏门儿清,“公司有2600多万个贵州用户,凭借我们数据中心存储能力,不断建立模型优化算法,才确保行程卡查询及时准确,成为人们出行的重要依据。”

  数据信息怎么用?数据安全怎么保障?数据中心如何选址设计?陈灏工作的地方在贵阳贵安新区,这里是全世界聚集超大型数据中心最多的地区之一。近日,记者来到贵安新区一探究竟。

  应用

  防疫工作目前占10%—15%

  整天跟数据打交道,时间久了,难免让人觉得枯燥,但陈灏不然,反而觉得有意思。

  “可能别人关注数据本身,我们更在意数据背后。”上午8时30分,来到数据中心,陈灏首先要将所有数据过一遍。忙碌一个多小时,陈灏接着要处理用户投诉。听上去难度不大,有时也费些周折。“很多投诉和行程卡有关,有时量很多,因此持续提升服务能力也是重点。”

  前不久,遵义赤水的用户来电询问,明明未出贵州,行程卡却显示到过四川泸州,咋回事?事实上,这种情况并非个例。

  难道算力算法出了问题?陈灏赶忙召集团队研究分析。

  “只要有信号,手机会主动连接若干个基站,产生位置信令。基站信号有强有弱,通话时手机自动捕捉信号强的,可能出现边界漫游现象。这好比打乒乓球,隔着网子来回弹。”赤水跟泸州仅一江之隔,而基站信号具有不定向性,陈灏跟同事们反复验证,确定问题出在这里。

  “挑选与手机通信信号最强的3个基站,采用行业先进的‘三角定位’算法,从而推算出具体位置,减少数据误差。”陈灏介绍,之前每天要处理手机产生的位置信令达百亿条,如果没有数据中心,这些数据顶多储存30天,然后被覆盖或删除。现在哪怕加入“三角定位”,数据量直接呈指数级增长,也没有这种烦恼。唯一需要考虑的,是如何从海量数据中快速准确提取有用的,确保行程卡查询及时精准。

  “还得从算法入手!”陈灏介绍,从建立模型到反复验证,十几个人的团队,加班加点工作,几乎是摸着石头过河。攻坚3个月,根据边界漫游、漫入漫出、常驻地等诸多情况,团队先后建成100多个数据分析模型,并在实际应用中不断修正。

  “简单讲,目前算力更强大,算法更科学,在严格遵守数据安全与隐私前提下,行程卡的用户体验更佳,投诉下降75%就是证明。”陈灏表示,“哪怕2000人同时点击查询也不影响使用,更何况每个人手指灵活度、反应时间也不一样,同时查询的用户远低于这个数。”

  下午3时,陈灏还要对接省通信管理局,为地方疫情防控提供数据支撑。“疫情防控工作头绪很多,但也仅占每天工作量的10%—15%,全是算力算法的功劳。”

  维护

  数据安全第一,24小时轮班值守

  一间数据机房,250架机柜,上千台服务器,一个人巡检一圈,只需半个小时。网络部云运维支撑主管杨富月觉得,如今巡检工作更加高效,处理问题也愈发及时。

  作为数据中心的核心,机房的正常运转容不得半点马虎。

  4月下旬的一天,杨富月早早来到数据中心,换上工装,戴着安全帽,穿好防尘鞋套,拿起测温枪,开启一天的巡检。

  “机房一般由若干个模块组成,每个模块配有服务器、列间空调、配电柜等,采用封闭式设计,通常只有巡检时可以进入。”来到机房,杨富月先测一下室温,然后观察墙壁有无破裂、渗水情况,再逐一查看各个端口的指示灯是否正常。

  杨富月突然停下脚步,隔着玻璃仔细打量一台服务器,原来端口的指示灯熄灭了。他掏出手机,马上跟后台取得联系。

  “先说明故障具体位置,再简述一下现场情况,好让后方排查。”没过多久,杨富月收到反馈,经过层层检测,已排除系统内部问题,可能是现场出现物理问题。

  杨富月随即检查端口松紧度,看是否插紧。“反复试了几次,指示灯仍然没动静,那就是光模块的事儿。”通过发送邮件,取得授权,他马上更换光模块,随着插好端口,指示灯终于亮了起来。

  “这还没完,后台得重新进行系统内部检测,看有无数据异常。”收到一切正常的消息,杨富月才填写巡检记录单,从而形成操作闭环,整个流程不到20分钟,“不管遇到什么问题,首先要严格按照流程操作,决不能擅自行动,数据安全是第一位的。”

  下午5时30分,杨富月跟同事交接,不忘叮嘱巡检重点。“我们24小时轮班值守,全力保障机房正常运转。”
  建设

  贵州地质气候条件适宜,具有低能耗优势

  时针刚划过上午9时,数据中心的一间会议室座无虚席,公司工程建设部项目建设管理人员张弦正组织讨论设计会审。这是中国移动贵州数据中心的三期工程,装机容量7000余架,计划2024年完工。

  数字经济占GDP比重达34%,增速连续6年位居全国第一,作为国家八大算力枢纽节点之一和大数据中心集群所在地,贵州发展大数据确实有道理。

  “与东部一线城市相比,贵州喀斯特地貌广布,地质结构稳定,同时水能充沛,煤炭资源丰富,是‘西电东送’发源地。”数据中心属于高能耗,近半的电力成本是设备散热产生的空调费,张弦认为地方气候更是重要考量,“贵州夏季平均气温24摄氏度,空调不需全年开机,具有低能耗优势,利于降低运营维护成本。”

  考虑到西部地区资源充裕,具备发展数据中心、承接东部算力需求的潜力,越来越多的数据中心落户贵州。

  2014年到2019年,位于贵安新区的中国移动贵州数据中心一、二期工程先后建成使用。“二期原本要两年建设周期,实际只用一年建成,只因大数据应用的场景越来越多,数据需求越来越大。”张弦表示,目前三期工程也已启动。

  “基于数字经济发展大势,我们会提前3年规划,确保IDC存储、云计算等服务能满足用户需求。”张弦介绍,除选址更合理,设计也要更完善,“我们组织建筑结构、电气、通风、消防等专业人员,针对设计方案提意见。”

  下午,张弦还要跟同事们商量招标方案部分细节以及技术规范书的编制。“等到破土动工,大部分时间都会在工地上,随时盯着工艺、质量,出现问题就地解决,最后对当天施工进度进行复盘。”

  如今,踩着“东数西算”工程鼓点,华为、腾讯、中国移动等7个数据中心陆续落户贵安新区,另有两个即将动工,新业态、新模式、新产业犹如雨后春笋,破土拔节。#毕节身边事# 贵州大数据# https://t.cn/R2Wx1dy


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