【#可扩展光芯片每秒分类近20亿张图像#】#科学新突破# 美国科学家在最新一期《自然》杂志发表论文称,他们开发了首块可扩展的基于深度神经网络的光子芯片,每秒可对20亿张图像进行直接分类,而无需时钟、传感器或大内存模块,有望促进人脸识别、自动驾驶等领域的发展。
这是第一个完全在集成光子设备上以可扩展方式实现的深度神经网络,整个芯片大小只有9.3平方毫米。该芯片上的光学神经元通过光线相互连接,形成一个由许多“神经元层”组成的深层网络。信息通过“神经元层”传递,每一步都对图像分类,使快速处理信息成为可能,最新芯片可在半纳秒内完成整个图像分类,而传统数字计算机芯片在同样时间内只能完成一个计算步骤。
研究人员表示,可通过添加更多神经层来扩展这一深层网络,使芯片能以更高分辨率读取更复杂图像中的数据。此外,任何可转换为光的信号,如音频和语音,都可使用这项技术几乎瞬间进行分类。(科技日报记者 刘霞)
这是第一个完全在集成光子设备上以可扩展方式实现的深度神经网络,整个芯片大小只有9.3平方毫米。该芯片上的光学神经元通过光线相互连接,形成一个由许多“神经元层”组成的深层网络。信息通过“神经元层”传递,每一步都对图像分类,使快速处理信息成为可能,最新芯片可在半纳秒内完成整个图像分类,而传统数字计算机芯片在同样时间内只能完成一个计算步骤。
研究人员表示,可通过添加更多神经层来扩展这一深层网络,使芯片能以更高分辨率读取更复杂图像中的数据。此外,任何可转换为光的信号,如音频和语音,都可使用这项技术几乎瞬间进行分类。(科技日报记者 刘霞)
《火焰之纹章无双 风花雪月》体验版拔萃:
1、灰色恶魔的默认名,会读取玩家的《风花雪月》存档中的名字;谢兹和灰色恶魔两人均会正常说话;
2、角色模型可以更改为士官学校篇(原作5年前)的模型;
3、《无双》的正篇发生在士官学校篇的2年后,角色身高的变化与原作5年后不同;
4、目前看来,支援等级最高为A,没有S;不同角色间的支援等级上限不同;有的支援等级没有对话;
5、帮忙工作、料理招待时,将预览支援等级、进度、增长量;送礼时,将预览角色的喜好;
6、序章Ep.1标题:《偶然的邂逅》;
7、各路线到体验版结束为止的新增可使用角色如下:
黑鹫:莫妮卡、伊艾里扎、玛努艾拉
青狮:罗德利古
金鹿:萨米亚
(自己录屏截的图,有些糊,不代表实机效果)
1、灰色恶魔的默认名,会读取玩家的《风花雪月》存档中的名字;谢兹和灰色恶魔两人均会正常说话;
2、角色模型可以更改为士官学校篇(原作5年前)的模型;
3、《无双》的正篇发生在士官学校篇的2年后,角色身高的变化与原作5年后不同;
4、目前看来,支援等级最高为A,没有S;不同角色间的支援等级上限不同;有的支援等级没有对话;
5、帮忙工作、料理招待时,将预览支援等级、进度、增长量;送礼时,将预览角色的喜好;
6、序章Ep.1标题:《偶然的邂逅》;
7、各路线到体验版结束为止的新增可使用角色如下:
黑鹫:莫妮卡、伊艾里扎、玛努艾拉
青狮:罗德利古
金鹿:萨米亚
(自己录屏截的图,有些糊,不代表实机效果)
【#可扩展光芯片每秒分类近20亿张图像#】#科学新突破# 美国科学家在最新一期《自然》杂志发表论文称,他们开发了首块可扩展的基于深度神经网络的光子芯片,每秒可对20亿张图像进行直接分类,而无需时钟、传感器或大内存模块,有望促进人脸识别、自动驾驶等领域的发展。
这是第一个完全在集成光子设备上以可扩展方式实现的深度神经网络,整个芯片大小只有9.3平方毫米。该芯片上的光学神经元通过光线相互连接,形成一个由许多“神经元层”组成的深层网络。信息通过“神经元层”传递,每一步都对图像分类,使快速处理信息成为可能,最新芯片可在半纳秒内完成整个图像分类,而传统数字计算机芯片在同样时间内只能完成一个计算步骤。
研究人员表示,可通过添加更多神经层来扩展这一深层网络,使芯片能以更高分辨率读取更复杂图像中的数据。此外,任何可转换为光的信号,如音频和语音,都可使用这项技术几乎瞬间进行分类。(科技日报记者 刘霞)https://t.cn/A6X1MsIk
这是第一个完全在集成光子设备上以可扩展方式实现的深度神经网络,整个芯片大小只有9.3平方毫米。该芯片上的光学神经元通过光线相互连接,形成一个由许多“神经元层”组成的深层网络。信息通过“神经元层”传递,每一步都对图像分类,使快速处理信息成为可能,最新芯片可在半纳秒内完成整个图像分类,而传统数字计算机芯片在同样时间内只能完成一个计算步骤。
研究人员表示,可通过添加更多神经层来扩展这一深层网络,使芯片能以更高分辨率读取更复杂图像中的数据。此外,任何可转换为光的信号,如音频和语音,都可使用这项技术几乎瞬间进行分类。(科技日报记者 刘霞)https://t.cn/A6X1MsIk
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