看了今天的数据，个人分析如下（20220612）：
今天是上海全面恢复正常生产生活秩序的第11天，依据上海市卫健委公布的数据，2022年6月11日0—24时，新增本土新冠肺炎确诊病例10例和无症状感染者19例，其中7例确诊病例和18例无症状感染者在隔离管控中发现。新增境外输入性确诊病例1例和无症状感染者3例，均在闭环管控中发现（如图1所示）。可见：
1、直接确诊数量为10例，没有无症状患者划归确诊，进入1位数确诊保持了13天，今天恢复了2位数，震荡反弹趋势已经非常明显，当前累计确诊58062例，累计出院57282例，出院者比例第41日持续保持翻转比例，目前已达98.66%，前几日从近向前分别是98.63%、98.59%、98.42%、98.29%、98.18%...增幅逐渐趋缓，如果持续反弹则有可能逆转。在院患者数量持续减少中，现有192例，较前一日减少16例，剩余患者除了新增患者外，可能多数患有基础疾病，康复周期较长，如果反弹程度增大，未来可能出现数据翻转（不含无症状）（如图2所示）；
2、无症状转确诊患者0人，震荡归零趋势，从近日以来持续的0划转来看，可能是相关方面改变了确诊流程，不知今后是否还会存在该项数据统计项。现在是防疫工作大反攻阶段的第46天，动态清零收尾工作的第41天，重新开放后运动战的第12天（如图3所示）；
3、管控区内新增阳性患者25例，降至百人以下的第14天，其中沪卫标无症状18例，沪卫标确诊7例，呈现明确的震荡复发趋势。同时由于流动性恢复，所以最近大家一定要提防社区传播，保持安全距离、佩戴口罩、常态化核酸检测，发现传播病例立即进行跟踪排查，防止社会面再次反复（如图4所示）；
4、社会面新增数量4例，由于已经恢复了流动性，且14日内已经有37例阳性，所以可能会有社会面扩散的情况。社会面一定要保持高频检测、有限流动、严密跟踪密切接触者、严查传播链，不能放松，防止偶发传播和蔓延（如图5所示）；
5、确诊比例为新增确诊人数除以新增阳性人数，昨日为34.48%，近期数据振幅较大，可能是复工后多方面模式切换造成的，建议上海方面能增加每日核酸检测数量的通报数据，以便于疫情分析、趋势判断和终结流言。同时希望各位居民一定要做到应测尽测，才能保证没有漏检患者，保证全面复工复产之后疫情不会反复，不然刚解封就再“静默”的代价我们都承受不起（如图6所示）；
6、昨日新增死亡为0人，当前累计死亡588人，今后新增死亡将常态化归零，新增死亡成为偶发现象，由于我们对该数据进行了数值模拟，所以前期死亡患者数量与我们的预估完全一致，在大反攻之前病死率一度激增，后来张伯礼老师团队介入以后出现了明显好转，应该是中医中药在本轮疫情的医疗救治方面发挥了重要作用（如图7所示）；
7、我们计算的病死率为参照流行病学规范，死亡人数除以确诊数，当前数字是1.01%（动态），最终病死率数值可能已经与该数值比较接近了，如果锁定到1.01的话，数据预判上意味着今后一段时间不会再有新增死亡患者。当然数据预判仅供决策参考，因为死亡患者数量取决于患者治疗的具体情况，我们还会持续跟踪，当前病死率符合前期所有预判，本轮疫情病死率峰值为3.0%，今后降幅有限（如图8所示）；
8、防疫工作大反攻阶段的第46天，动态清零收尾工作的第41天，运动战第12天，累计阳性患者超过56.89万人，累计按照沪卫标确诊超过5.8万人，累计死亡588人，当前处于重新放开后的有限反弹过程当中；
9、上海已经全面恢复正常生产生活秩序，这是一场攻坚战、拉锯战、持久战，五月末疫情发展态势得到了全面控制，但各省依然零星检测到上海输出病例，所以现在复工复产后一定要保持常态化高频核酸检测，同时保证检测的准确程度，严密调查每一位阳性患者的流动范围和密接人员，做到在运动中歼灭病毒的有生力量。
所以，现在是运动战，事实证明了奥密克戎及其变异毒株无法突破中国版防疫措施，动态清零完全能够做到，动态清零是维系社会高速发展、保障人民健康、提升民众生活水平的最佳方案，也是保持各位家里老人孩子都健康、正常上班多赚钱的最好方法。本博最近增加了很多上海的粉丝朋友，因为大家知道我们每天费时费力分析这些数据，目的只有一个，就是为了上海更好、为了中国更好。
而数据分析的根基是数据的采集和数据的整理，其意义是为决策提供服务、为社会增加前瞻性预判，请上海方面务必在运动战中保证数据的真实性和可靠性，包括核酸检测机构的检测精准程度，实事求是是科学可持续发展的基础，实事求是同样是动态清零工作的重要依托，只有明确的阳性案例和体现真实情况的数据才能支撑我们继续打赢本阶段的运动战，千万不能再复发了。
现在，运动战正在进行，上海加油！
备注1：基于世界卫生组织数据（最新流行毒株），按照美国确诊与美国病死的峰值统计方法可见，患者从确诊到死亡的病程一般为15天左右，所以我们为了尽可能减少偏差，使用当日病死人数除以15日之前的总确诊人数算得。
备注2：感染致死率(infection fatality rate, IFR)是死亡人数与所有被该病毒感染的人数(包括无症状者)之比。病死率(case fatality rate, CFR)是死亡人数与发病(确诊)的病例数之比，疾病的病死率需要在后期全部流行结束以后统计，统计方法是病死率等于死亡总量除以死亡加康复总量，所以目前我们计算的病死率称为“动态病死率”，用于决策分析和疫情研判。我们仔细斟酌过，我们的病死率计算和统计是绝对正确的，其它人计算的所谓低病死率是不规范的。
备注3：总数据汇总表如图9所示。
（以上分析的数据源来自上海市卫健委，最终解释权归上海卫健委所有）
#上海新增本土确诊10例无症状19例#
#上海新增10例本土确诊19例本土无症状#
今天是上海全面恢复正常生产生活秩序的第11天，依据上海市卫健委公布的数据，2022年6月11日0—24时，新增本土新冠肺炎确诊病例10例和无症状感染者19例，其中7例确诊病例和18例无症状感染者在隔离管控中发现。新增境外输入性确诊病例1例和无症状感染者3例，均在闭环管控中发现（如图1所示）。可见：
1、直接确诊数量为10例，没有无症状患者划归确诊，进入1位数确诊保持了13天，今天恢复了2位数，震荡反弹趋势已经非常明显，当前累计确诊58062例，累计出院57282例，出院者比例第41日持续保持翻转比例，目前已达98.66%，前几日从近向前分别是98.63%、98.59%、98.42%、98.29%、98.18%...增幅逐渐趋缓，如果持续反弹则有可能逆转。在院患者数量持续减少中，现有192例，较前一日减少16例，剩余患者除了新增患者外，可能多数患有基础疾病，康复周期较长，如果反弹程度增大，未来可能出现数据翻转（不含无症状）（如图2所示）；
2、无症状转确诊患者0人，震荡归零趋势，从近日以来持续的0划转来看，可能是相关方面改变了确诊流程，不知今后是否还会存在该项数据统计项。现在是防疫工作大反攻阶段的第46天，动态清零收尾工作的第41天，重新开放后运动战的第12天（如图3所示）；
3、管控区内新增阳性患者25例，降至百人以下的第14天，其中沪卫标无症状18例，沪卫标确诊7例，呈现明确的震荡复发趋势。同时由于流动性恢复，所以最近大家一定要提防社区传播，保持安全距离、佩戴口罩、常态化核酸检测，发现传播病例立即进行跟踪排查，防止社会面再次反复（如图4所示）；
4、社会面新增数量4例，由于已经恢复了流动性，且14日内已经有37例阳性，所以可能会有社会面扩散的情况。社会面一定要保持高频检测、有限流动、严密跟踪密切接触者、严查传播链，不能放松，防止偶发传播和蔓延（如图5所示）；
5、确诊比例为新增确诊人数除以新增阳性人数，昨日为34.48%，近期数据振幅较大，可能是复工后多方面模式切换造成的，建议上海方面能增加每日核酸检测数量的通报数据，以便于疫情分析、趋势判断和终结流言。同时希望各位居民一定要做到应测尽测，才能保证没有漏检患者，保证全面复工复产之后疫情不会反复，不然刚解封就再“静默”的代价我们都承受不起（如图6所示）；
6、昨日新增死亡为0人，当前累计死亡588人，今后新增死亡将常态化归零，新增死亡成为偶发现象，由于我们对该数据进行了数值模拟，所以前期死亡患者数量与我们的预估完全一致，在大反攻之前病死率一度激增，后来张伯礼老师团队介入以后出现了明显好转，应该是中医中药在本轮疫情的医疗救治方面发挥了重要作用（如图7所示）；
7、我们计算的病死率为参照流行病学规范，死亡人数除以确诊数，当前数字是1.01%（动态），最终病死率数值可能已经与该数值比较接近了，如果锁定到1.01的话，数据预判上意味着今后一段时间不会再有新增死亡患者。当然数据预判仅供决策参考，因为死亡患者数量取决于患者治疗的具体情况，我们还会持续跟踪，当前病死率符合前期所有预判，本轮疫情病死率峰值为3.0%，今后降幅有限（如图8所示）；
8、防疫工作大反攻阶段的第46天，动态清零收尾工作的第41天，运动战第12天，累计阳性患者超过56.89万人，累计按照沪卫标确诊超过5.8万人，累计死亡588人，当前处于重新放开后的有限反弹过程当中；
9、上海已经全面恢复正常生产生活秩序，这是一场攻坚战、拉锯战、持久战，五月末疫情发展态势得到了全面控制，但各省依然零星检测到上海输出病例，所以现在复工复产后一定要保持常态化高频核酸检测，同时保证检测的准确程度，严密调查每一位阳性患者的流动范围和密接人员，做到在运动中歼灭病毒的有生力量。
所以，现在是运动战，事实证明了奥密克戎及其变异毒株无法突破中国版防疫措施，动态清零完全能够做到，动态清零是维系社会高速发展、保障人民健康、提升民众生活水平的最佳方案，也是保持各位家里老人孩子都健康、正常上班多赚钱的最好方法。本博最近增加了很多上海的粉丝朋友，因为大家知道我们每天费时费力分析这些数据，目的只有一个，就是为了上海更好、为了中国更好。
而数据分析的根基是数据的采集和数据的整理，其意义是为决策提供服务、为社会增加前瞻性预判，请上海方面务必在运动战中保证数据的真实性和可靠性，包括核酸检测机构的检测精准程度，实事求是是科学可持续发展的基础，实事求是同样是动态清零工作的重要依托，只有明确的阳性案例和体现真实情况的数据才能支撑我们继续打赢本阶段的运动战，千万不能再复发了。
现在，运动战正在进行，上海加油！
备注1：基于世界卫生组织数据（最新流行毒株），按照美国确诊与美国病死的峰值统计方法可见，患者从确诊到死亡的病程一般为15天左右，所以我们为了尽可能减少偏差，使用当日病死人数除以15日之前的总确诊人数算得。
备注2：感染致死率(infection fatality rate, IFR)是死亡人数与所有被该病毒感染的人数(包括无症状者)之比。病死率(case fatality rate, CFR)是死亡人数与发病(确诊)的病例数之比，疾病的病死率需要在后期全部流行结束以后统计，统计方法是病死率等于死亡总量除以死亡加康复总量，所以目前我们计算的病死率称为“动态病死率”，用于决策分析和疫情研判。我们仔细斟酌过，我们的病死率计算和统计是绝对正确的，其它人计算的所谓低病死率是不规范的。
备注3：总数据汇总表如图9所示。
（以上分析的数据源来自上海市卫健委，最终解释权归上海卫健委所有）
#上海新增本土确诊10例无症状19例#
#上海新增10例本土确诊19例本土无症状#
#如何看待当代年轻人热衷医美和整形# 国外是什么样我不知道，但仅就国内的统计数据而言，一个人长的漂亮不但真的可以“当饭吃”，而且对一个人的社交、自信心甚至职业选择都有正相关的影响。
根据对2014年中国劳动力动态调查（CLDS）数据的分析可以发现，劳动者的长相得分平均每提升一个等级，其年收入将增长0.062万元，这个数字甚至在某些样本区间已经超过了学历提升对于收入增长的影响。所以从经济学角度而言，现代人为“颜值”付费就好像自费攻读学位一样，是提高个人价值和职场竞争力的一种手段。
CLDS 调查是中山大学社会科学调查中心主持的一个全国性大型社会调查项目，调查样本覆盖全国 29 个省市（港澳台、西藏、海南除外），调查对象为样本家庭户中的全部劳动力，调查内容涵盖了劳动者的教育、健康、工作、社交、家庭等各方面的社会经济活动，调查方式采用多阶段、多层次与劳动力规模成比例的概率抽样方法。
而在2014年的CLDS 调查问卷中特意为调查员设置了“您觉得被访者的长相怎样？的问题。为了防止调查员因为审美不同而产生的调查偏差，使用这种问卷的调查员大多为年龄相仿、审美观存在相似之处的在校学生，并且将长相得分细化了1-10分的10个刻度（长的越漂亮得分越高），以避免极端得分情况。
通过调查问卷的全样本分析，我们可以很清晰的发现劳动者的长相得分与收入之间呈现明显的正向相关关系。
在全样本统计中，长相为 2分的群体平均年收入为12966.7 元，长相为5分的群体平均年收入为24415.9 元，而长相为9 分的群体平均年收入则暴增至39796.4元，几乎是“2分长相”的三倍。
总体而言，长的越漂亮的人收入越高这个趋势非常明显，证明了“长的漂亮可以当饭吃”绝非虚言。
但好玩的是，无论是全样本、男性样本还是女性样本，长相得分与收入关系折线图的两端都出现了“弯折”现象，长的最好看的和长的最难看的人群收入和“颜值”的正相关关系反而不那么紧密。这从一个侧面似乎也证明了“人丑就要多读书”和“长的最漂亮的都是花瓶”的说法并非空穴来风。
不仅如此，通过对统计数据的分析，长的漂亮的人在人际交往、自信心培养甚至职业选择中都存在着一定优势。
CLDS2014 问卷中设置了询问了劳动者过去三个月在外就餐及与朋友外出次数的问题，从统计数据可以明显看出无论是农村的男性、女性还是城市的男性、女性，随着长相得分的提高在外就餐或与朋友外出的频率呈现出明显递增趋势，说明高颜值群体的社交应酬明显要多于低颜值群体，在人脉培养、配偶选择、商业关系建立等方面都有着明显的优势。
而这种在人际交往中相对而言比较受欢迎的情况反过来又会直接影响到一个人在社会生活中的自信心。总体而言，高颜值群体因为容易给陌生人留下较好的“第一印象”，所以相对而言会处于一个较为宽松的生活环境中，使他们在生活交往中显得更加自信。
这种心理自信又会直接影响每个人对自己职业方向的选择。高颜值人群往往会选择需要经常与人群接触的“显眼”工作，而低颜值人群往往会选择其他不用“抛头露面”的工作。
事实上，根据Kuhn and Shen（2013）对我国国内2008——2010年约105.8万份企业招聘广告的统计，发现招聘广告中对应聘者相貌、身高等作出明确要求的企业达到了 10.3%。其中在学历要求较低的招聘企业中，对应聘者形象和身高作出要求的更是高达24.3%！
当我们在越来越多的用“颜值即正义”或“明明可以靠脸吃饭却偏偏要靠才华”这些话语去调侃身边人的时候，其实已经代表越来越多的“我们”隐隐约约的发现了“长的漂亮真的有用”这个事实。现在随便打开一个医美APP，里面真名实姓参与过美容微整形的案例数以百万计，也证明的越来越多的人意识到了为“颜值”投资的必要性。
说到医美，在CLDS2014统计中另外两个有趣的现象恰恰是同医美有关的：
首先，在劳动者颜值对收入所具有的正向影响中，女性劳动者相对男性劳动者会存在“颜值溢价”的情况，即劳动者的长相得分每提升一个等级，女性劳动者相比男性劳动者会有更明显的收入提升；
其次，颜值对收入的影响效应在不同的收入阶层上也存在明显差异，中等收入阶层中颜值对收入的影响要明显高于较低收入阶层和较高收入阶层。
这也印证了为什么医美行业总是要以女性尤其是中产阶级女性为主要目标客户群体。在发现商机这方面，资本家的嗅觉永远比经济学家的运算要更超前、更精确。#微博新知博主#
根据对2014年中国劳动力动态调查（CLDS）数据的分析可以发现，劳动者的长相得分平均每提升一个等级，其年收入将增长0.062万元，这个数字甚至在某些样本区间已经超过了学历提升对于收入增长的影响。所以从经济学角度而言，现代人为“颜值”付费就好像自费攻读学位一样，是提高个人价值和职场竞争力的一种手段。
CLDS 调查是中山大学社会科学调查中心主持的一个全国性大型社会调查项目，调查样本覆盖全国 29 个省市（港澳台、西藏、海南除外），调查对象为样本家庭户中的全部劳动力，调查内容涵盖了劳动者的教育、健康、工作、社交、家庭等各方面的社会经济活动，调查方式采用多阶段、多层次与劳动力规模成比例的概率抽样方法。
而在2014年的CLDS 调查问卷中特意为调查员设置了“您觉得被访者的长相怎样？的问题。为了防止调查员因为审美不同而产生的调查偏差，使用这种问卷的调查员大多为年龄相仿、审美观存在相似之处的在校学生，并且将长相得分细化了1-10分的10个刻度（长的越漂亮得分越高），以避免极端得分情况。
通过调查问卷的全样本分析，我们可以很清晰的发现劳动者的长相得分与收入之间呈现明显的正向相关关系。
在全样本统计中，长相为 2分的群体平均年收入为12966.7 元，长相为5分的群体平均年收入为24415.9 元，而长相为9 分的群体平均年收入则暴增至39796.4元，几乎是“2分长相”的三倍。
总体而言，长的越漂亮的人收入越高这个趋势非常明显，证明了“长的漂亮可以当饭吃”绝非虚言。
但好玩的是，无论是全样本、男性样本还是女性样本，长相得分与收入关系折线图的两端都出现了“弯折”现象，长的最好看的和长的最难看的人群收入和“颜值”的正相关关系反而不那么紧密。这从一个侧面似乎也证明了“人丑就要多读书”和“长的最漂亮的都是花瓶”的说法并非空穴来风。
不仅如此，通过对统计数据的分析，长的漂亮的人在人际交往、自信心培养甚至职业选择中都存在着一定优势。
CLDS2014 问卷中设置了询问了劳动者过去三个月在外就餐及与朋友外出次数的问题，从统计数据可以明显看出无论是农村的男性、女性还是城市的男性、女性，随着长相得分的提高在外就餐或与朋友外出的频率呈现出明显递增趋势，说明高颜值群体的社交应酬明显要多于低颜值群体，在人脉培养、配偶选择、商业关系建立等方面都有着明显的优势。
而这种在人际交往中相对而言比较受欢迎的情况反过来又会直接影响到一个人在社会生活中的自信心。总体而言，高颜值群体因为容易给陌生人留下较好的“第一印象”，所以相对而言会处于一个较为宽松的生活环境中，使他们在生活交往中显得更加自信。
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事实上，根据Kuhn and Shen（2013）对我国国内2008——2010年约105.8万份企业招聘广告的统计，发现招聘广告中对应聘者相貌、身高等作出明确要求的企业达到了 10.3%。其中在学历要求较低的招聘企业中，对应聘者形象和身高作出要求的更是高达24.3%！
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#奔跑吧蔡徐坤# ｜#蔡徐坤命运中的0分#
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