#肖战[超话]#在一个粉丝大大那里看到的，借一个图片，我真的无法理解为什么这个事情会影响到肖战本人，我不是脑残粉，我有正确的三观，但我还是无法理解为什么事情闹到这个地步，有人说是他惯的自己的粉丝，才会出这件事情，我真是感觉搞笑，粉丝如果真的那么听他的话，就不会出现私生，职业黑粉事件了，希望大家明白，当今娱乐圈，大家都不是傻子，他现在这么红，怎么会去做那种事情，公司是傻子吗？经济人是疯了么？去做这种事情，希望大家都去理智对待，他只是来娱乐圈实现自己的梦想，挣点钱来养家糊口
【伍强精品课堂：2020年代物流仓储技术展望】
每到岁末年初，大家都有一种期待，就是未来会如何？很多人于是不揣冒昧，以自己的经验对新的一年进行大胆的预测。各行各业都是如此。著名经济人吴晓波和“得到”创始人罗振宇每年的跨年晚会，更是受到很多人的追捧，成为一种独特的现象，虽然事实证明他们的所谓预测大多是错误的。
预测是一件比较冒险的工作，尤其是科学技术飞速发展的今天，要对未来较长一段时间进行准确预测，几乎不可能。然而，正因为困难，预测才具有挑战性和充满趣味。应该说，很多预测都是不准确的甚至是错误的，当然，总会有一些预测是对了的。
记得2014年，物流工程学会组织30多位行业专家历时2年多，完成了一部重要著作：《物流工程技术路线图》，目的是对未来10~15年的物流技术进行预测，我有幸参与其中，并完成了物流仓储技术一章的起草工作。今天看来，当时的预测有些方面还是有相当的准确性，这也增添了我对预测的信心。
未来的很多技术，有的现在已经开始使用，有的还在萌芽状态，有的尚在孕育之中。局限于自身的能力和水平，有时其实是视而不见，要完全准确预测几乎是不可能的。就像上世纪科学家们预测计算机的发展一样，再大胆的预测，也没有达到现实的万一。但有些趋势的预测却是比较准确的。每到岁末年初，大家都有一种期待，就是未来会如何？很多人于是不揣冒昧，以自己的经验对新的一年进行大胆的预测。各行各业都是如此。著名经济人吴晓波和“得到”创始人罗振宇每年的跨年晚会，更是受到很多人的追捧，成为一种独特的现象，虽然事实证明他们的所谓预测大多是错误的。
预测是一件比较冒险的工作，尤其是科学技术飞速发展的今天，要对未来较长一段时间进行准确预测，几乎不可能。然而，正因为困难，预测才具有挑战性和充满趣味。应该说，很多预测都是不准确的甚至是错误的，当然，总会有一些预测是对了的。
记得2014年，物流工程学会组织30多位行业专家历时2年多，完成了一部重要著作：《物流工程技术路线图》，目的是对未来10~15年的物流技术进行预测，我有幸参与其中，并完成了物流仓储技术一章的起草工作。今天看来，当时的预测有些方面还是有相当的准确性，这也增添了我对预测的信心。
未来的很多技术，有的现在已经开始使用，有的还在萌芽状态，有的尚在孕育之中。局限于自身的能力和水平，有时其实是视而不见，要完全准确预测几乎是不可能的。就像上世纪科学家们预测计算机的发展一样，再大胆的预测，也没有达到现实的万一。但有些趋势的预测却是比较准确的。
（1）三位一体技术与单元化技术的全面应用
何为“三位一体”技术？就是指物流作业中搬运、输送、存取这三个环节的一体化技术。传统对应的设备往往是前移式叉车、托盘搬运车、输送机、提升机、堆垛机、高位叉车（如前移式叉车）、穿梭车、4向穿梭车、子母车等多种设备的组合，然后通过人工或自动连接，完成一次完整的作业。未来有望出现全自动一体化的解决方案，甚至会出现由一台设备从头到尾完成所有作业的技术。现在在箱式立体库中，已经有相关的技术尝试。
单元化技术并不陌生，但单元化必将朝着标准化的道路发展。以周转箱和托盘为载体的“单元”，将在整个供应链体系中保持一致的形态，完成快速对接。载体的共用体系的建立只是迟早之事。未来每个家庭拥有数个周转箱将会是常态。物流效益的大幅度提升，以及环保意识的进一步加强，单元化将扮演非常重要的角色。
另一个更加实用的技术将会是热插拔技术，这在许多情况下是非常有价值的。如应对高峰作业，维修等。通常情况下，柔性较高的系统，热插拔的实现会更容易一些。
（2）“货到人”拣选技术将成为拆零拣选的主流技术
货到人拣选，甚至是货到机器人拣选技术在近几年已经受到重视，但还远没有达到普及的水平。由于这一技术的巨大优越性（我在一些文章中已经反复论述），将会在拆零拣选（其实不仅限于拆零拣选）环节发挥巨大的作用。货到人拣选技术是最近几年来发展最快的物流技术之一，尤其以穿梭车和KIVA为代表的技术取得了突飞猛进的进步。KIVA机器人已经被认为是拣选系统中使用最广泛的技术之一，成为引领世界物流技术发展的潮流，其应用将会在“深度”和“广度”两个方向取得更进一步的发展。穿梭车技术，包括多层穿梭车和四向穿梭车等多种形式，也是近年来发展最迅速的技术之一，其在大型配送中心，尤其在电子商务配送中心，将起到了巨大作用。
（3）自动驾驶技术将在物流中心普遍应用
所谓自动驾驶技术，从根本上讲就是自然导航技术在AGV系统中的应用。这是一种比激光导航更加优越的导航技术。
自从KIVA应用以来，KIVA除了在电子商务系统中有应用外，在其它许多类型的物流中心都有应用。但KIVA基本采用二维码+磁条导航技术，这是一种相对廉价的导航技术，其缺点是柔性较差。自然导航完全克服了过去那种需要预定义系统和环境的思路，可以模拟汽车在一段陌生的公路上行走。当然，由于库房到底是一个封闭系统，比起公路来要规范许多，因此，自动驾驶的难度相对降低。
（4）基于3D识别的自动化技术将会得到广泛应用
自从KIVA应用以来，KIVA除了在电子商务系统中有应用外，在其它许多类型的物流中心都有应用。但KIVA基本采用二维码+磁条导航技术，这是一种相对廉价的导航技术，其缺点是柔性较差。自然导航完全克服了过去那种需要预定义系统和环境的思路，可以模拟汽车在一段陌生的公路上行走。当然，由于库房到底是一个封闭系统，比起公路来要规范许多，因此，自动驾驶的难度相对降低。
（5）传统装备还有一席之地，但已不是以前的意义
如AS/RS系统，除了传统的高度、速度等将有重大突破外，立体库的规模将会越来越大。此外，库前区的技术革命也会有重大变化，比如AGV将取代大量的叉车作业和输送机作业就会是一次设计理念上的大突破。未来的AS/RS系统将会变得更加柔性化，系统也会更加简单。
Miniload技术将会有更大的市场。随着拆零业务比例的上升，以箱为单位的作业系统会更加受到重视。穿梭车也是如此。
随着AGV技术的不断成熟，叉车改造为自动叉车具有巨大的市场，这一工作已经展开。
随着冷链的需求增大，适合于零下18°C甚至更低环境的自动化系统需求会越来越大，而这一方面的技术目前还非常短缺。
在快递领域中的快速分拣系统将仍然有巨大的市场需求。以顺丰为首的快递公司正在筹建货运机场，未来航空货运对物流装备的需求会有大机会。如何处理每天高达1000万个以上包裹的航空货运物流系统将成为物流设计中的一个难点。
（6）AI技术将等得到全面应用
各式各样的机器人参与到物流作业的各个环节，将引发一场物流作业的革命。尤其是双足机器人在物流各环节的应用，将成为一道靓丽的风景。如对当前难以处理的箱式货车的装卸作业，双足机器人将会发挥意想不到的作用。未来10~30年，将是AI从概念全面走向实用的时期，对于AI技术、对于社会和物流技术的巨大推动作用，可能所有的想象和预测都会过于保守，现在仅仅能看到端倪，还无法突破巨大的想象空间。
（7）售后服务的改进
基于远程平台的全生命周期的故障预测与诊断服务系统将会逐步得到应用，通过监测现场环境，通过大数据对各种异常信号进行处理，及时发现隐患，将对系统的稳定运行产生重大影响，防患于未然将成为未来售后服务的主要模式。售后服务也将是大型企业销售收入的重要且稳定的来源。
总而言之，更高的存储效率、更快的作业效率、更准确的拣选作业以及作业更加轻松，是系统追求的目标。充分利用空间，提高库存的周转次数，提高拣选效率，是技术发展的底层动力。所有技术的进步都是为了提高服务水平这样一个共同目标。
俗话说，预测未来的最好方式就是自己去实现它。看清趋势，然后就开始行动，通过自己的努力不断迭代，使其成为事实，这是对预测最好的回应。人类虽然渺小，未来不可预测，但却可以通过自己努力改变未来世界，这真是一件令人激动不已的事情。伍强科技的使命就是如此。着眼未来，持续努力，勇于实践，不断创新，以期达成理想的目标。
文章来源于伍强科技 ，作者尹军琪
每到岁末年初，大家都有一种期待，就是未来会如何？很多人于是不揣冒昧，以自己的经验对新的一年进行大胆的预测。各行各业都是如此。著名经济人吴晓波和“得到”创始人罗振宇每年的跨年晚会，更是受到很多人的追捧，成为一种独特的现象，虽然事实证明他们的所谓预测大多是错误的。
预测是一件比较冒险的工作，尤其是科学技术飞速发展的今天，要对未来较长一段时间进行准确预测，几乎不可能。然而，正因为困难，预测才具有挑战性和充满趣味。应该说，很多预测都是不准确的甚至是错误的，当然，总会有一些预测是对了的。
记得2014年，物流工程学会组织30多位行业专家历时2年多，完成了一部重要著作：《物流工程技术路线图》，目的是对未来10~15年的物流技术进行预测，我有幸参与其中，并完成了物流仓储技术一章的起草工作。今天看来，当时的预测有些方面还是有相当的准确性，这也增添了我对预测的信心。
未来的很多技术，有的现在已经开始使用，有的还在萌芽状态，有的尚在孕育之中。局限于自身的能力和水平，有时其实是视而不见，要完全准确预测几乎是不可能的。就像上世纪科学家们预测计算机的发展一样，再大胆的预测，也没有达到现实的万一。但有些趋势的预测却是比较准确的。每到岁末年初，大家都有一种期待，就是未来会如何？很多人于是不揣冒昧，以自己的经验对新的一年进行大胆的预测。各行各业都是如此。著名经济人吴晓波和“得到”创始人罗振宇每年的跨年晚会，更是受到很多人的追捧，成为一种独特的现象，虽然事实证明他们的所谓预测大多是错误的。
预测是一件比较冒险的工作，尤其是科学技术飞速发展的今天，要对未来较长一段时间进行准确预测，几乎不可能。然而，正因为困难，预测才具有挑战性和充满趣味。应该说，很多预测都是不准确的甚至是错误的，当然，总会有一些预测是对了的。
记得2014年，物流工程学会组织30多位行业专家历时2年多，完成了一部重要著作：《物流工程技术路线图》，目的是对未来10~15年的物流技术进行预测，我有幸参与其中，并完成了物流仓储技术一章的起草工作。今天看来，当时的预测有些方面还是有相当的准确性，这也增添了我对预测的信心。
未来的很多技术，有的现在已经开始使用，有的还在萌芽状态，有的尚在孕育之中。局限于自身的能力和水平，有时其实是视而不见，要完全准确预测几乎是不可能的。就像上世纪科学家们预测计算机的发展一样，再大胆的预测，也没有达到现实的万一。但有些趋势的预测却是比较准确的。
（1）三位一体技术与单元化技术的全面应用
何为“三位一体”技术？就是指物流作业中搬运、输送、存取这三个环节的一体化技术。传统对应的设备往往是前移式叉车、托盘搬运车、输送机、提升机、堆垛机、高位叉车（如前移式叉车）、穿梭车、4向穿梭车、子母车等多种设备的组合，然后通过人工或自动连接，完成一次完整的作业。未来有望出现全自动一体化的解决方案，甚至会出现由一台设备从头到尾完成所有作业的技术。现在在箱式立体库中，已经有相关的技术尝试。
单元化技术并不陌生，但单元化必将朝着标准化的道路发展。以周转箱和托盘为载体的“单元”，将在整个供应链体系中保持一致的形态，完成快速对接。载体的共用体系的建立只是迟早之事。未来每个家庭拥有数个周转箱将会是常态。物流效益的大幅度提升，以及环保意识的进一步加强，单元化将扮演非常重要的角色。
另一个更加实用的技术将会是热插拔技术，这在许多情况下是非常有价值的。如应对高峰作业，维修等。通常情况下，柔性较高的系统，热插拔的实现会更容易一些。
（2）“货到人”拣选技术将成为拆零拣选的主流技术
货到人拣选，甚至是货到机器人拣选技术在近几年已经受到重视，但还远没有达到普及的水平。由于这一技术的巨大优越性（我在一些文章中已经反复论述），将会在拆零拣选（其实不仅限于拆零拣选）环节发挥巨大的作用。货到人拣选技术是最近几年来发展最快的物流技术之一，尤其以穿梭车和KIVA为代表的技术取得了突飞猛进的进步。KIVA机器人已经被认为是拣选系统中使用最广泛的技术之一，成为引领世界物流技术发展的潮流，其应用将会在“深度”和“广度”两个方向取得更进一步的发展。穿梭车技术，包括多层穿梭车和四向穿梭车等多种形式，也是近年来发展最迅速的技术之一，其在大型配送中心，尤其在电子商务配送中心，将起到了巨大作用。
（3）自动驾驶技术将在物流中心普遍应用
所谓自动驾驶技术，从根本上讲就是自然导航技术在AGV系统中的应用。这是一种比激光导航更加优越的导航技术。
自从KIVA应用以来，KIVA除了在电子商务系统中有应用外，在其它许多类型的物流中心都有应用。但KIVA基本采用二维码+磁条导航技术，这是一种相对廉价的导航技术，其缺点是柔性较差。自然导航完全克服了过去那种需要预定义系统和环境的思路，可以模拟汽车在一段陌生的公路上行走。当然，由于库房到底是一个封闭系统，比起公路来要规范许多，因此，自动驾驶的难度相对降低。
（4）基于3D识别的自动化技术将会得到广泛应用
自从KIVA应用以来，KIVA除了在电子商务系统中有应用外，在其它许多类型的物流中心都有应用。但KIVA基本采用二维码+磁条导航技术，这是一种相对廉价的导航技术，其缺点是柔性较差。自然导航完全克服了过去那种需要预定义系统和环境的思路，可以模拟汽车在一段陌生的公路上行走。当然，由于库房到底是一个封闭系统，比起公路来要规范许多，因此，自动驾驶的难度相对降低。
（5）传统装备还有一席之地，但已不是以前的意义
如AS/RS系统，除了传统的高度、速度等将有重大突破外，立体库的规模将会越来越大。此外，库前区的技术革命也会有重大变化，比如AGV将取代大量的叉车作业和输送机作业就会是一次设计理念上的大突破。未来的AS/RS系统将会变得更加柔性化，系统也会更加简单。
Miniload技术将会有更大的市场。随着拆零业务比例的上升，以箱为单位的作业系统会更加受到重视。穿梭车也是如此。
随着AGV技术的不断成熟，叉车改造为自动叉车具有巨大的市场，这一工作已经展开。
随着冷链的需求增大，适合于零下18°C甚至更低环境的自动化系统需求会越来越大，而这一方面的技术目前还非常短缺。
在快递领域中的快速分拣系统将仍然有巨大的市场需求。以顺丰为首的快递公司正在筹建货运机场，未来航空货运对物流装备的需求会有大机会。如何处理每天高达1000万个以上包裹的航空货运物流系统将成为物流设计中的一个难点。
（6）AI技术将等得到全面应用
各式各样的机器人参与到物流作业的各个环节，将引发一场物流作业的革命。尤其是双足机器人在物流各环节的应用，将成为一道靓丽的风景。如对当前难以处理的箱式货车的装卸作业，双足机器人将会发挥意想不到的作用。未来10~30年，将是AI从概念全面走向实用的时期，对于AI技术、对于社会和物流技术的巨大推动作用，可能所有的想象和预测都会过于保守，现在仅仅能看到端倪，还无法突破巨大的想象空间。
（7）售后服务的改进
基于远程平台的全生命周期的故障预测与诊断服务系统将会逐步得到应用，通过监测现场环境，通过大数据对各种异常信号进行处理，及时发现隐患，将对系统的稳定运行产生重大影响，防患于未然将成为未来售后服务的主要模式。售后服务也将是大型企业销售收入的重要且稳定的来源。
总而言之，更高的存储效率、更快的作业效率、更准确的拣选作业以及作业更加轻松，是系统追求的目标。充分利用空间，提高库存的周转次数，提高拣选效率，是技术发展的底层动力。所有技术的进步都是为了提高服务水平这样一个共同目标。
俗话说，预测未来的最好方式就是自己去实现它。看清趋势，然后就开始行动，通过自己的努力不断迭代，使其成为事实，这是对预测最好的回应。人类虽然渺小，未来不可预测，但却可以通过自己努力改变未来世界，这真是一件令人激动不已的事情。伍强科技的使命就是如此。着眼未来，持续努力，勇于实践，不断创新，以期达成理想的目标。
文章来源于伍强科技 ，作者尹军琪
关于利己，亚当·斯密在《道德情操论》中更是直言:“毫无疑问，每个人生来首先和主要能够专心致志关心的就是他自己本身，换言之、既然与他人的事情相比更适合操心自己的事情、因此想要这样做就是妥当的，并且是他的权科、"但是他所说的"经济人"是一个遵纪守法、讲道德的生活在文明社会的人，而不是一些人所理解的为了实现自己利益最大化，可以坑蒙拐骗、无所不为的"经济人"。
亚当 斯密所说的利己是自利而不损人，这与今天我们一般人所理解的自我自利、贪婪有着本质区别。法国著名思想家伏尔泰说:“雪崩时没有一片雪花觉得自己有责任。”虽然每片雪花都不愿承认自己是雪崩的罪就祸首、但正是无数片自认为无辜的雪花合谋制造了雪崩。剧场效应是经济学中的一个理论，讲的是个人追求利益最大化而不考虑他人科益的行为，导致了群体悲剧的上演。剧场效应覆盖下，秩序的破坏是集体合谋的后果，人人既是秩序失衡的破坏者，也是秩序失衡的受害者。因此，我们每一个人都不能袖手旁观推脱责任。
例如，生产蜂王浆、蜂蜜的葆春公司，曾经在市场上把糖水当蜂蜜卖的时候，看到假货的高额暴利, "动过心,但没有动手”。糖水是喝不死人的，动心是正常的，没有动手是理智的。葆春公司总经理说:“当时要是生产假蜂蜜,可能会获取一时的暴利，但长此以往则会砸掉目己的品牌，那就是死路一条。
关注长期利益最大化的企业，他们把做企业当作是追求有价值的事业。他们的思维决策方式决定了他们不敢也不愿意图一时的蝇头小利。那些为了未来能够获利而成长的企业，会时刻注意品牌，上虞，消费者偏好，社会责任等，有些企业为了短期利益而不顾长期利益，简单的说，是因为人们算好风险系数乘以冒险成本后仍然有利可图。往往就是这些短视的思维方式葬送了企业的“钱途”和前途，三鹿集团的“毒奶粉事件”就很好地给所有企业敲响了警钟。#考研最后一个月有多努力#
亚当 斯密所说的利己是自利而不损人，这与今天我们一般人所理解的自我自利、贪婪有着本质区别。法国著名思想家伏尔泰说:“雪崩时没有一片雪花觉得自己有责任。”虽然每片雪花都不愿承认自己是雪崩的罪就祸首、但正是无数片自认为无辜的雪花合谋制造了雪崩。剧场效应是经济学中的一个理论，讲的是个人追求利益最大化而不考虑他人科益的行为，导致了群体悲剧的上演。剧场效应覆盖下，秩序的破坏是集体合谋的后果，人人既是秩序失衡的破坏者，也是秩序失衡的受害者。因此，我们每一个人都不能袖手旁观推脱责任。
例如，生产蜂王浆、蜂蜜的葆春公司，曾经在市场上把糖水当蜂蜜卖的时候，看到假货的高额暴利, "动过心,但没有动手”。糖水是喝不死人的，动心是正常的，没有动手是理智的。葆春公司总经理说:“当时要是生产假蜂蜜,可能会获取一时的暴利，但长此以往则会砸掉目己的品牌，那就是死路一条。
关注长期利益最大化的企业，他们把做企业当作是追求有价值的事业。他们的思维决策方式决定了他们不敢也不愿意图一时的蝇头小利。那些为了未来能够获利而成长的企业，会时刻注意品牌，上虞，消费者偏好，社会责任等，有些企业为了短期利益而不顾长期利益，简单的说，是因为人们算好风险系数乘以冒险成本后仍然有利可图。往往就是这些短视的思维方式葬送了企业的“钱途”和前途，三鹿集团的“毒奶粉事件”就很好地给所有企业敲响了警钟。#考研最后一个月有多努力#
✋热门推荐