说出来你可能不信……越有吸引力的雄性蛋蛋越小[doge]
据西澳大学和苏黎世大学的灵长类动物学家们研究发现,在包括人类在内的100+种灵长类物种的装饰物评级(胡须、鬃毛、颊缘,或者脸部和皮毛颜值)与蛋蛋大小之间都存在显著的相关性。
动物学家们猜测:颜值的拥有会占用大量的能量。
为生出那些完美的颧骨、对称的面部、精致的胡须等迷人特征,都需要在生物学上付出昂贵代价。与此同时,生出大蛋蛋也需要付出昂贵代价。所以这就需要取得一种权衡。由于这两个特征(具有吸引力或具有大蛋蛋)都有助于你成功地繁殖后代,所以只需二者择其一便可完成这项工作。
据西澳大学和苏黎世大学的灵长类动物学家们研究发现,在包括人类在内的100+种灵长类物种的装饰物评级(胡须、鬃毛、颊缘,或者脸部和皮毛颜值)与蛋蛋大小之间都存在显著的相关性。
动物学家们猜测:颜值的拥有会占用大量的能量。
为生出那些完美的颧骨、对称的面部、精致的胡须等迷人特征,都需要在生物学上付出昂贵代价。与此同时,生出大蛋蛋也需要付出昂贵代价。所以这就需要取得一种权衡。由于这两个特征(具有吸引力或具有大蛋蛋)都有助于你成功地繁殖后代,所以只需二者择其一便可完成这项工作。
【Cell|猴子如何做决策?杏仁核——决策模拟中枢】毫不奇怪,群居生活的猴子也有这样理解自己和预测同伴决策行为的能力。但问题是,有什么样的生物机制支持着这些重要的社会决策过程和行为呢?
2019年4月11日,Cell 发表了由剑桥大学的灵长类神经生物学家Fabian Grabenhorst实验室独立完成的研究。他们描述了分布于杏仁核(amygdala)多个亚区的四类独特的神经元,它们不仅能从自身经历、还能通过观察同伴的经验来推算出物品价值(object value),模拟同伴的决策过程(decision process)并准确预测同伴的最终选择。这些杏仁核神经元组成的神经环路,可能是让灵长类拥有理解和预测社会伙伴(social partner)的决策和精神状态的关键。研究人员发现了占62%的价值编码神经元(value-coding neuron)。它们能准确地编码物品对应的奖赏几率,而不管是谁在选择物品。
作者设计了一个吸引子神经网络模型(attractor neural-network model),重现了实验数据的主要的结论。结合杏仁核在情绪反应和社会认知(social cognition)中的关键性作用,可以想见,杏仁核模拟神经元的功能低下可能造成例如孤独症患者的社交困难,而功能亢奋造成夸张地模拟他人的心理状态(mental state)而造成不必要的社会焦虑。https://t.cn/Eaz4YjC
2019年4月11日,Cell 发表了由剑桥大学的灵长类神经生物学家Fabian Grabenhorst实验室独立完成的研究。他们描述了分布于杏仁核(amygdala)多个亚区的四类独特的神经元,它们不仅能从自身经历、还能通过观察同伴的经验来推算出物品价值(object value),模拟同伴的决策过程(decision process)并准确预测同伴的最终选择。这些杏仁核神经元组成的神经环路,可能是让灵长类拥有理解和预测社会伙伴(social partner)的决策和精神状态的关键。研究人员发现了占62%的价值编码神经元(value-coding neuron)。它们能准确地编码物品对应的奖赏几率,而不管是谁在选择物品。
作者设计了一个吸引子神经网络模型(attractor neural-network model),重现了实验数据的主要的结论。结合杏仁核在情绪反应和社会认知(social cognition)中的关键性作用,可以想见,杏仁核模拟神经元的功能低下可能造成例如孤独症患者的社交困难,而功能亢奋造成夸张地模拟他人的心理状态(mental state)而造成不必要的社会焦虑。https://t.cn/Eaz4YjC
【专家质疑Nat Med | 90岁高龄,大脑中还存在神经再生?神经再生又上演“神仙打架”】到目前为止,关于成年之后神经发生在灵长类的皮层和海马是否存在一直存在争议。半个世纪以来,不同的科学家使用不用的实验方法得出了不一样的结论。2018年一个由美国加州大学旧金山分校、西班牙瓦伦西亚大学、复旦大学和加州大学洛杉矶分校等组成的国际研究团队,先后在Nature、 Cell Stem Cell杂志发表文章显示,随着年龄的增加,成年人脑海马区域内的神经干细胞和新生神经元的数量急剧减少,应用现有的实验方法,几乎无法检测到(少壮不努力,老大徒伤悲丨中外合作Nature报道成年以后神经元不能产生了)。然而也有不少成果认为成年人体中存在神经再生。刚刚在Nature Medicine杂志在线发表的一篇论文报道,直至达到90岁高龄时,健康人脑内的新神经元仍会持续发育,而在阿尔兹海默病患者的脑内,新神经元的形成明显减少。复旦大学脑科学研究院杨振纲教授是2018年Nature工作的主要参与者,针对刚刚在线的这一富有争议性的研究成果,杨振纲教授提出了5个问题,并阐述了自己的看法。前往科界SciMall微信公众号,查看精彩详情。#中国科学家精神# #弘扬科学家精神#
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