弘一大师:佛法与迷信,区别就在这五点,大多数人混为一谈了

“你有见过佛吗?去过西方极乐世界吗?念几句佛语,人就真的能发财转运了?信佛都是迷信,谁信谁傻。”

如今,“信佛就是迷信”这个观点,可以说是普遍存在。之所以有这种观点,是因为他们将佛教和妖魔鬼怪联系到了一起,忽视了佛教中的哲学部分。

甚至有人认为去寺院烧香拜佛,就能求佛祖保佑自己,实现一切愿望。这样的佛法,皆是不正确的。

要想了解正确的佛法,首先要懂得佛法与迷信的区别。弘一法师针对这种现象,曾专门做了一场开示,其中就指明了佛法与迷信的五点区别。

法师出家前,是赫赫有名的李叔同。生前集艺术家、革命者、与苦行僧为一体的他,智慧超群、桃李满天下。他的这场开示,可以说是对“佛法与迷信”的完美解答:

【一】礼佛

佛教信徒在拜佛时,总会拿香、花、灯烛等供品在佛像前进供。很多人觉得这是在拜偶像、是迷信。因为那些佛像就是纸、土、木、石做成的,根本没有生命,更不可能有神力加持。

对此,弘一法师说:佛像表示佛菩萨的形象,佛在世的时候没有问题,可以直接对他表示恭敬。可是现在释迦佛已入涅槃了,还有他方世界的佛菩萨都不在我们这个世界,不得不用纸画、泥塑、木头、石块来雕刻他们的形象,作为恭敬礼拜的对象。

那为何还需要拿供品进供呢?法师认为,一方面用这些东西来供养佛以表示虔敬,一方面即表示从佛得到光明清净。

不是献花烧香使佛闻得香味、点灯点烛佛才能看到一切。而是这是宗教中的共同仪式,就像基督教用十字架作为敬礼的对象一样,表达的是一种恭敬之心。

我们在日常生活中,也常常通过看照片,看视频,来缓解心中对家人的思念,也是这个道理。

所以,礼佛拜佛,不是拜纸、土、木、石做成的佛像,也不是迷信,而是恭敬、尊重佛所代表的道。

【二】礼忏

《忏悔偈》中有一句话:“往昔所造诸恶业,皆由无始贪嗔痴。从身语意之所生,一切我今皆忏悔”。

世人都说世界上没有后悔药吃,而忏悔却是佛门中的一味后悔药。对此,一些异教徒及非宗教者也常常误以为这是迷信。

事实上,“礼忏”的确是一味后悔药,只是如今很多人的用法错了。所谓“礼忏”,即向佛菩萨忏悔自己的罪业。通过承认自己的错误,一心发愿改往修来,消除自己以往的业障。

不过,这所有的忏悔过程,都需要自己本人由心而发,而不是请高僧替自己忏悔。

对此,弘一法师表示:专门请出家人来为自己礼忏,不明佛法本意。为了铺排门面,为了民间风俗,只是费几个钱请几个出家人来礼忏做功德,而自己或不信佛法,或者自己毫无忏悔恳切的诚意,那是失掉忏礼的意义了。

忏悔主要是自己,如果自己真真切切的忏悔,甚至是一小时的忏悔,也是超过了请许多人作几天佛事的功德。

所以,忏悔不是能让过去的错事不存在,而是勇于面对、承认过错,不再犯同样的错误。这显然不是迷信,而是一种积极向上、改过自新的行为。

【三】课诵

学佛的人,早晚都会诵经念佛,在佛教里面叫课诵。很多不了解佛的人,看见了诵课的仪式,不明白其中的含义,也说这是迷信。

然而,真正了解课诵含义的人则知道,早课是提醒自己,这一天都要以觉正净为原则,不要忘掉。

而晚课是反省自己,今天一整天,待人接物有没有颠倒是非,有没有起烦恼、做错事。如果有,就要忏悔、改过自新。天天坚持反省,长此以往,就能渐渐顿悟。

正如孔子所说:“吾日三省吾身”,一个常常进行自我反省的人,能够及时发现自己的长处和短处,从而做到扬长避短,不断超越自己。

此外,也有些一些居士,早晚在家做功课,一做就要一两个钟头,导致没有时间管理家里的事情。旁人就会误会佛教为老年有闲的佛教,非一般人所宜学。

对于这个误解,弘一法师表示:

早晚课诵并不是一定诵什么经、念什么佛,也不一定诵持多久,可以随心所欲依实际情形而定时间。从前印度大乘行人每天六次行五悔法,时间短些不要紧,次数不妨增多。

总之,课诵不只是念诵仪规,而是一种自知,一种自我提升。当然,在家学佛的居士,也不能因功课繁长而影响家庭的工作。要知道,诵读在于诚心,不在于时间长短。

【四】烧纸风俗非佛教

在清明、除夕等一些祭祖的节日时,很多地方都会有烧纸给祖先的风俗。古时,是烧焚帛、绸缎。后来改用纸来代替,做成钱,元宝、钞票,甚至于扎房子、汽车来焚化。不少人觉得这也是佛教的礼仪,其实并不然。

法师解释说,佛教由印度传来中国,为适应中国,方便与念经礼佛合在一起。在儒家“送死为大事”及“厚葬”的风气下,不免产生了铺张浪费,烧得越多越好的观念。这也引起了很多近代人士的批评,而佛教也被认为迷信浪费了。

由此可知,烧纸风俗并非源于佛教,而是古时人们不忘记祖先恩德,表达自己孝意的一种方式。

明白了这个道理后,大家以后就不要再到寺院里烧纸钱了,因为佛教里并没有这些。

【五】抽签、问卜、扶乩非佛教

此外,现在有些佛寺中,有抽签、问卜甚至有扶乩等举动,也引起社会的讥嫌,指为迷信。

弘一法师告诫世人,这是投机取巧的下劣作风,纯正的佛教不容许此种行为。

佛说:“欲知前世因,今生受者是;欲知来世果,今生作者是”。真正学佛之人,只相信因果。过去及现在作有恶业,绝不能靠趋吉避凶的方法可以避免。

修善得善果,作恶将来避不了恶报;要得到善的果报,就得多做有功德的事情。只有多做善事,才是一切事情如法合理的做法。

听完弘一法师的开示,我们理应懂得:真正的佛法是引导人看到内在真实的自己,是师道,而非宣扬无所不能的迷信之道。

佛法与迷信的区别,就在于以上五点,切不可将其混淆。我们学佛之人,一定要正确区分哪些是与佛法无关的事情,从而避免一些低级的宗教行为,让人误以为学佛就是迷信。

运营商大数据对外价值变现的十大趋势

最近中国移动提出了DICT战略,显示其在政企市场进一步拓展的雄心,在这个背景下,重新探讨下运营商的大数据变现很有意义。虽然近半年“大数据圈”似乎有点风声鹤唳,但对于合法合规的进行大数据业务的企业来讲没有什么影响。

下面笔者就结合自身实践,给出未来2-3年运营商大数据价值变现的十个趋势判断,仅代表个人看法,希望于你有所启示。

1、行业服务边界不断拓展

依托于运营商潜力巨大的数据资源和政企市场渠道资源,经过多年的市场培育和拓展,当前运营商大数据业务从原来的金融、旅游等行业逐步拓展到政府、旅游、交通、教育、商业、招聘、医疗等各个各业。

运营商ICT业务在推进中,也孕育了不少大数据业务的商机,大数据业务则反过来促进了ICT业务的发展,因为大数据除了业务价值,还有一定的社会品牌效应,两者通过融合可以形成合力。

随着企业数字化转型的加快及产业互联网的崛起,作为未来社会基础设施的大数据,将与云计算、人工智能、物联网、区块链一起,在行业领域开疆扩土,其应用的边界几乎是无限的。

2、进入行业应用的深水区

大数据在行业领域拥有着巨大的潜力并不意味着运营商就能分得多少杯羹。虽然运营商大数据业务当前在金融、旅游等行业已经有所斩获,但这些行业低垂的果实基本要被摘光了。

以金融为例,4-5年前运营商切入的验真,失联触达等业务,当前仍然是运营商大数据变现的主力,但金融行业并未如运营商原先预料的那样,在贷前、贷中、贷后中给予运营商更多的机会,运营商很多变现业务模式的拓展基本是停滞的,起码不够快。

在大量的其他行业领域,运营商往往只能做到蜻蜓点水,而无法聚沙成塔,比如业务的复购率很低。

从定性的角度讲,运营商对于行业的理解还是比较浅的,其大量的行业应用游走在企业的核心生产流程之外,大数据似乎是奢侈品,而不是必需品,因此粘性是不够的。

以金融验真这个业务为例,其附加值并不高,且容易被替代,想想这几年对于金融行业的理解又增加了多少呢?这些都是需要反思的地方。

笔者曾经在智慧交通相关文章中提到:运营商的数据在很多领域其实是很有前途的,但必须深耕,要理解这个行业的业务,通晓这个行业的算法,不停的打磨产品,从而逼近核心。

可以这么说,运营商大数据将很快进入行业应用的深水区,为了顺应这个趋势,运营商需要建立专业化的组织去攻坚克难,挑战很大。

3、与互联网公司的竞争加剧

互联网应该没有把运营商当成主要的大数据竞争对手,但运营商进入这个领域会跟互联网公司形成事实上的竞争,无论是新零售,智慧交通等等,进入者都会感受到互联网巨头的压力。

比如运营商要为大型商超提供数据服务,但互联网公司早就捷足先登,新零售是互联网出的概念,当运营商还在进行自身渠道的艰难转型时,互联网公司线下商业的版图已经规划好了,当然也包括了大数据业务。你到商超谈,人家一开口就提XX通怎么样怎么样。

当然还不仅仅是这些。

无论是互联网公司在To G上自顶向下的推广策略,还有诸如城市大脑单一采购来源的霸气,都在说明巨型互联网公司在这些领域的影响力。

运营商要获得机会,得动用一切可用的资源,发挥自己数据的差异化价值,由点及面去寻找机会。实践证明,管道数据的价值是巨大的,但巨型互联网公司的数据也越来越好,这是不得不面对的现实。

4、从要素驱动向要素+能力驱动转型

运营商当前在大数据变现上的突破只能说摘取了低垂的果实,但这种通过简单数据加工形成的数据产品竞争力是不够的,也是不可持续的。

比如做智慧交通,如果位置精度和覆盖度不够,连速度都测不准,根本做不出高质量的数据产品。

应该来讲,运营商从来就没有现成的、高精度的、可以到用户级别的位置数据,粗精度的原始位置数据未来可能连支撑运营商自己的业务转型都不够,运营商需要充分挖掘现有位置数据的潜力,通过建模等方式把较为精准的位置模型做出来,才能有基本的大数据变现底蕴。

位置精度的提升虽然是一小步,但却是对外大数据变现的一大步。位置准了,运营商对于人们整个线下生活的理解就准了,无论是客流,路网,OD等等都不再话下。

现在运营商依靠数据资源这个要素能走出第一步是不错的,但光靠资源驱动已经不够了,能力必须过来接棒,没有能力加持的运营商大数据变现前景暗淡。

因此,运营商大数据变现未来不再是躺着挣钱,而是要从原始数据的驱动向数据+能力双驱动转型,这个能力包括人才、技术、数据、产品、运营等等,这是不容置疑的。但如果只是空喊着口号不敢探索尝试,则也许连能力提升的机会都没有。

5、持续强化大数据合作的生态

大数据变现从底向上涉及平台、数据、建模、产品、方案、渠道、咨询、运营、安全等一系列的内容,运营商无法一手包办,因此必须建立合作的生态。

从业务的角度看,缺乏渠道合作伙伴、缺乏行业解决方案对于运营商都是很现实的挑战,最大的痛苦莫过于不知道商机在哪里,不知道自己想做的这个数据或产品有没有前途。运营商不可能瞬间将现有的客户经理队伍转为数字化产品的销售队伍,毕竟知识结构的要求不一样。

虽然可以采取MVP的方式推进,但一方面试错的成本摆在那里,运营商也并没有资本为其背书,另一方面时间成本也大了点。现在很多运营商都有合作伙伴招募计划,这是很好的尝试,但符合要求的合作伙伴还是太少了。

从开放的角度看,中国移动的梦网曾经创造过辉煌,但开放这句口号不是随便喊喊的,你得建立一套标准,清晰的告诉别人你有什么能力,然后如何能方便的接入。

比如当我们在互联网大会展示城市实验室产品的时候,发现仍然有那么多的人惊讶于运营商竟然还能做这个,就说明我们在开放这条道上还有很长的路要走。

而当笔者第一次访问阿里云网站的时候,其较好的使用体验给我留下了深刻的印象,随后定期的营销推送起码说明是用心的,又比如笔者第一次使用腾讯云域名申请时,其后腾讯云客服的电话调研也是很及时的。

因此,能否跟更广泛的合作伙伴建立连接,能否建立起开放的平台,能否确保信息的安全,在很大程度上决定了运营商大数据变现的蛋糕能做多大。

6、通过集中化获得溢价能力的趋势将加强

由于历史原因运营商的大数据实际是分省存储和运营的,这跟互联网公司天然的集中统一的数据基因是完全不同的。虽然一些运营商在集中化上做了很多努力,但相对互联网公司,还是有一些差距。

各省本地化做一些产品虽然带来了灵活性,但造成了事实上的重复开发,这种模式在创新阶段其实没什么问题,但最大的问题是各个省能否有足够的资源去保证产品的持续优化,无论从数据的角度,还是从运营的角度看,我们都需要一定的集约化机制来确保高效低成本的运作。

但这还仅仅是一个方面。

另一方面,相较互联网,由于数据的割裂,运营商基于单个省的数据做出的产品溢价能力不高,往往只能服务于特定区域,在很多竞争中会处于劣势,比如当前运营商基于位置数据的应用很多,但为什么上网数据的变现却很少呢?

这个不仅仅是简单的https问题,更是因为客户对于上网数据的诉求基本是全国的,没有地域的概念,这让运营商失去了很多突破的机会。

因此,运营商的大数据在一个省创新后迅速全网复制是一直要坚持的策略,而基于集中化的数据进行创新是提升产品竞争力的一个关键。

7、运营商DICT战略将使得大数据获得更大支持

随着数字经济的发展和行业数字化的进步,传统产业转型升级的需求强劲,运营商和云服务提供商,均在强化云、网、端、边协同,推出“云+网+DICT”智能化解决方案,帮助企业实现更深层次的数字化转型。

运营商的政企2B市场是当前关注的焦点,而云+DICT(DT+CT+ICT+IDC)又是其中的关键,这意味着未来各种资源会逐步会向DICT倾斜,大数据需要抓住这个机会,通过DICT的融合来促进大数据业务的规模化发展,所谓“借势”。

另外,当前三大运营商已经宣布了5G商用,中国移动也发布了了“5G+”计划,其中包括“5G+AICDE”计划,“5G+AICDE”是将5G作为接入方式,与人工智能(AI)、物联网(IoT)、云计算(Cloud Computing)、大数据(Big Data)、边缘计算(Edge Computing)等新兴信息技术深度融合,准备打造以5G为中心的泛智能基础设施。

5G时代人和物、物和物之间的连接产生的数据类型将会更多,5G更密集的基站布点意味着更高的定位精度,5G业务形式更加多样意味着管道中的数据内容会爆发性增加,运营商对于客户行为的刻画能力将进一步加强,每项垂直5G行业应用都将会与大数据有着千丝万缕的关系,这些对于运营大数据的发展是利好。

8、日益趋紧的数据安全要求对于运营商既是挑战也是机遇

运营商虽然拥有海量的数据,但很多省公司并未实质性的开展大数据业务,很多是基于安全的考量。即使是正在开展大数据变现业务的运营商省份,合规合法经营也是其开展大数据业务的底线,运营商对于大数据的业务创新是相对保守的。

事实上,运营商当前能开展的各项大数据新业务,都需要经过内部极其严格的法律、安全多道审核,加上行业、集团、省出台的各种安全管理规范的约束,还有定期的安全检查,都让运营商大数据业务从一出生就经历着内部一轮轮的安全洗礼。

2019年持续发酵的各种信息安全事件让大数据圈似乎如履薄冰,但其打击的还是各种违法经营和黑市交易。事实上,经过新一轮的洗盘,运营商也许会面临较以往更好的商业环境,数据可能会变得更为稀缺,毕竟以前黑市的数据交易会导致良币驱逐劣币的现象,当然这也只是一种猜测。

可以肯定的是,未来国家对于信息安全管控的趋紧会使得大数据业务的创新变得更具挑战性,但合规合法的进行大数据价值挖掘,助力中国经济高质量发展始终是主流,运营商虽然会面临安全上的挑战,但也有更多的机会。

9、运营商大数据对于TO C业务的探索不会停止

互联网公司TO C业务前期是靠钱烧出来的,毕竟消费者是趋利的,拥有高体验的产品和一定基础的用户后,互联网公司才有了珍贵的海量数据,这个时候大数据才有用武之地,反过来赋能业务发展,这是互联网公司应用大数据的本质。

运营商天然就有大数据,但大数据变现的实践还是告诉我们,运营商的数据维度还是不够丰富,比如缺乏消费数据,而巨型的互联网公司通过应用的丰富不断积累着更多维度的数据。

事实上,当前运营商的数据维度拓展基本是停滞不前的,如果不加以改善,在不久的将来,运营商的数据优势会逐步变小,最终会影响到产品的竞争力。

现在运营商建立了很多专业公司,比如中国移动的咪咕,有人会质疑这些公司能否赚钱,姑且不从战略的角度思考这个问题,即使站在大数据的角度看,这些公司的拓展能够让运营商拥有更丰富的数据,这就很有价值。最近中移金科成立了,支付数据对于DT有多重要不用解释吧,因此意义是很深远的。

其实做大数据产品的,哪个没有点TO C的梦想?希望运营商能基于自己的资源优势,结合大数据的差异化特点,能够打造出真正的既卖座又叫好的TO C产品。

10、运营商对于低价值密度的大数据处理能力要求会大幅提升

运营商的DPI数据具有典型的大数据特征,有潜力但价值密度低,但这个数据是运营商除位置数据以外最珍贵的数据,很多人说这个数据在运营商变现中实际没啥应用场景,或者言必称https,那是比较业余的说法。

随着5G时代的到来,对于DPI数据的有效开采挖掘对于运营商大数据变现是核心的基础工作之一。

首先,DPI这个技术原生是为网络优化服务的,比如很多字段对于数据变现没有价值,能否考虑更高性价比的处理手段?这个就需要运营商针对性的进行研究,比如从客户洞察、精准营销和价值变现的角度去高效低成本的采集管道中的数据。

其次,5G海量、低延时、非结构数据的特点,将进一步促进数据存储、处理和分析技术的进步,即使是当前的4G,从采集到应用的时延也是比较高的,很难达到场景式营销的要求,而且保留的周期也非常有限。

最后,5G大数据的价值密度将进一 步降低,对AI的能力要求将更高,即使是针对当前的4G数据,运营商的NLP等能力储备也是不够的,因此要尽快补足短板。

当然,以上十个趋势只是笔者的个人判断,受限于自己的能力和视野,以上谈的肯定有很多不到位的地方,权当笔者抛砖引玉,如果能引发一点思考,那就更好了。

#艾拉蜜妮德国文化#漫生活:关于德国人文 你肯定不知道的一些
德国是典型的浪漫派国家,德国群众在生活当中非常注重品味与格调。走在德国的小路上,可以感受到浓浓的德意志气息。在德国的空气中,仿佛就能闻到一股清新的味道,在这个国家里,我们总是能感受别样的感觉。
在德国人的生活中,总是能感受到细节方面的完美。也许在我们看来不过是微不足道的事情,但是他们一样可以做到完美。
窗户向内开
相信大家在中国见到的窗户都是向外推开的,到了德国你就会发现原来窗户也是可以向内开的。如果你感到好奇,听了德国人的回答,就会觉得非常有道理。在德国人看来,窗户就应该向内打开,因为擦玻璃的时候方便。
听了这个回答,现在想想确实很有道理,在中国你想擦玻璃的外侧,可能需要将整个身体探出窗外才能做到。
屋檐的水不会顺流而下
德国人居住的房屋在细节上显得非常出色,完全不必担心在雨天的情况下雨水顺着屋檐流下。因为在他们的屋顶铺满了瓦片,在下面安装了横向的金属拦水槽。
下雨的时候,雨水会顺着倾斜的房顶流到拦水槽上面,然后通过外墙竖立的排水管流进下水道。这满满的体现了德国人对生活的细致性,可见这个富有浪漫主义的国家对于生活的严谨性。
手机选择最有格调


作为传统的工业设计大国,德国生产出无数享誉世界的作品。善于创新的日耳曼民族在物品的选择上也会选择最有品味的东西。
其中Gigaset金阶便是非常具有代表性的物品之一。该机以“匠心独运”的特点呈现出了满满的生活品味。Gigaset金阶手机外观出色,并且配置强劲。公司大力发展创新,攻克了一个又一个技术难题,骨传导等黑科技的出现,也大大增加了手机的可玩性。
残疾人设施齐全
在德国的公共场所总是能看到一些残疾人,而导盲犬也是非常常见的。在德国社会中对残疾人非常尊重,而相关设施也很齐全。
坐火车、电车等交通工具时,它们可以无障碍的通过,而德国人也会很自觉的给残疾人提供最好的帮助。
德国在全球有非常深厚的地位,这不仅仅是因为它具有丰富的浪漫情怀,也是因为它让人感到幸福和快乐。


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