大众ID.，还是那个大众吗
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撰文 / 涂彦平
编辑 / 张南
设计 / 师玉超
“在刚过去的十月份，ID.车型单月销量接近13000台，超过了蔚来、小鹏汽车和理想在内的国内竞争对手。”11月10日，大众汽车集团管理董事会主席、CEO赫伯特·迪斯（Herbert Diess）在微博发文。
今年10月，大众汽车ID.家族在中国市场销量为12736辆，环比增长25.8%，位列新能源汽车销量第三名，仅次于比亚迪、特斯拉。
这也是大众汽车ID.家族连续第二个月交付量破万。今年6-9月，其销量分别为3415辆、5810辆、7023辆、10126辆，逐月向上攀升。
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其中，上汽大众ID.家族10月零售7052辆，环比增长41%。上市首月的ID.3零售达1255辆。截至10月，上汽大众ID.家族今年年度累计零售近2.2万辆。
“我们有清晰的计划，继续去推动ID.销售逐月的上升，月度销售最终达到2万辆以上。如果没有任何芯片短缺影响的话，ID.系列有望完成全年8万-10万辆的销售目标。2022年就有可能定16万-20万台，就像欧洲市场过去一年已经做到的数字翻番。”11月，大众汽车集团（中国）CEO冯思翰接受中国媒体采访时谈到了上述销量目标。
大众汽车集团已在中国推出5款ID.车型，分别为一汽-大众ID.4 CROZZ、ID.6 CROZZ和上汽大众ID.4 X、ID.6 X和ID.3。
燃油车时代大众拥有无上荣光，电动汽车时代，大众ID.还是那个大众吗？
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品质实力的传承
上汽大众旗下三款ID.纯电动车产品覆盖中型SUV、中大型SUV、紧凑型轿车细分领域，以密集的产品投放节奏完成了电动车元年的布局。
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一年之内推出三款ID.车型，展现出上汽大众电动化战略上的强大体系实力。以上汽大众30多年造车经验所累积的德系工艺为基础，ID.车型展现出了不输燃油车时代的品质实力。
10月28日，中保研发布中国保险汽车安全指数（C-IASI）规程（2020版）首批测评车型的测评结果。上汽大众ID.4 X在“耐撞性与维修经济性”“车内乘员”“车外行人”“辅助安全”四大指数上测评成绩全部为优秀（Good）。
C-IASI新测评规程增加了诸多主动安全相关项目，ID.4 X以98.2%的高得分率通过“辅助安全”指数测评。
ID.4 X不仅“车内乘员”指数上获评优秀，且在该指数下的四个测评项目中全部获得优秀（Good）评价。
“耐撞性与维修经济性” 指数直接反映了一款车受损后可能承担的维修成本，ID.4 X全车在碰撞中将损失尽可能降低，对于车辆零部件，尤其是成本昂贵的摄像头、雷达等电子元件，提供出色保护。从全生命周期考虑用户用车安全和用车成本，ID.4 X展现周密的研发思路和大厂担当。
值得一说的是，在更为苛刻的新版测评标准下，ID.4 X是首款且唯一一款四大指数“All Good”的车型，同时这也是目前C-IASI测评史上的最好成绩。
动力电池是电动汽车的核心配件，其安全性、耐用性也是电动汽车消费者最为关心的问题。
11月8日，TÜV南德意志大中华集团向上汽大众颁发“TÜV南德质胜荣耀之星”证书，认证ID.系列动力电池在可靠性、耐用性、安全性上的优异表现。上汽大众及其电池产品是TÜV南德该奖项在国内的首个获奖者。
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ID.系列动力电池包采用三元锂电子动力蓄电池，目前应用在上汽大众旗下ID.4 X、ID.6 X、ID.3三款车型上。
TÜV南德实验室用加热、针刺等触发方式，反复验证ID.系列动力电池包的热安全，证明其稳定与安全性远高于国标的强制性要求。诸如模拟盐雾腐蚀、模拟震动冲击、模拟高压洗车、模拟电磁干扰、模拟温度突变等个测试项目，对ID.系列动力电池包进行了环境可靠性与滥用考核，测试后依然体现出优良的电性能与可靠性。
338项远超国标的品牌标准电池安全验证，涵盖K13温度冲击、化学腐蚀、极端碰撞等，从根本上保障电池安全性和车辆耐久性。再加上BMS电池管理系统，时刻监控电池的使用状态，为电动车的长效使用与安全提供保障。
延续燃油车时代产品的耐用、可靠、安全，电动车时代的大众ID.，还是那个大众。
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和用户玩在一起
与大众ID.带来的产品变革一样，大众的营销也在持续推进变革和转型，这又让ID.看上去不再是过去那个大众。
今年4月，接任上汽大众销售有限公司总经理不久，俞经民就在公司董事会上解释“going younger”的理念:“going younger”背后的本质就是“2C”。“ID.系列将带领上汽大众大众品牌，在中国市场回归到本源——要2C，和经销商一起2C，在4S店，在商圈，在线上，在用户需要我们的任何地方2C，进行线下线上的融合。”
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专为ID.产品打造的代理制营销模式正在深入推进。截至目前，ID.代理商已扩充至731家，全国一、二、三线城市全覆盖。上汽大众已在国内新能源重点城市落位开业40余家ID. Store (X)，集品牌体验、产品展示、车辆销售等功能于一体，让消费者能更加方便地体验ID.产品。
同时，大众品牌的传播方式更加凸显社交化。上汽大众的直播中心今年上半年超过6000万人次的观看。同时，上汽大众内部也在做调整，社交媒体将全面由90后95后接手。
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汽车商业评论联合阿凡提共同发布的《2022年中国汽车行业新媒体营销趋势白皮书》显示，今年10月，上汽大众以1.2亿元的营销价值位居汽车品牌营销价值排名第一名，以613万的有效直播客流位居汽车品牌有效直播客流排名第一名；上汽大众头部KOS达顶流水平，行业百强榜上汽大众KOS独占18席，位居上榜总数TOP1，且在TOP10中独占5席。
这个成绩的背后，是上汽大众在经销商KOS体系上花了很大的功夫，它把KOS体系分成三个级别：10%的经销商做成类KOL的运营；20%的经销商，进行专项扶持，为头部蓄水；剩下70%的经销商，用智能化的工具全面赋能，解决内容生产和闭环问题。
除了在品牌触达用户上花功夫，在品牌营销上，上汽大众与年轻人玩在一起，通过内容丰富的生态触动消费者，积极占领年轻用户心智。
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ID.联名动漫IP宝可梦，还牵手上海美术电影制片厂，联名齐天大圣打造“神仙组合”，跟B站合作《天宫首届竞速赛》等系列短视频，赞助抖音星球达人节。
上汽大众品牌营销的年轻化和社交化趋势明显，跟用户玩在一起，“大众”两个字也有全新注解，“要玩就要玩的大，不止于大而且要出众”。
俞经民向汽车商业评论透露了一组数据：2020年中国汽车消费者中90后占比为27%，而上汽大众的90后消费者占比是32%。
汽车商业评论还获悉，女性、年轻化、一线城市接受度高是ID.家族用户构成的三大标签。
ID.家族女性消费者占比近40%，相比大众品牌燃油车女性占比近乎翻倍，其中ID.3为47%；ID.家族年轻用户多，80后90后占达59%，其中ID.3为69%；上海、北京、深圳、广州、成都等城市销售占比高。
根据乘联会数据，今年10月我国新能源乘用车零售渗透率达到18.8%。整个汽车行业已经到达新能源车和燃油车快速替换的临界点。越过临界点之后，新能源汽车的增长曲线将更加陡峭。
电动化的马拉松竞赛已经进入中场，大众不是最先上场的选手，却是会影响赛事走向的重量级选手。大众ID.家族是大众汽车重塑自我、在传承中持续创新的产物，它仍然是那个大众，却也不只是原来那个大众。
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撰文 / 涂彦平
编辑 / 张南
设计 / 师玉超
“在刚过去的十月份，ID.车型单月销量接近13000台，超过了蔚来、小鹏汽车和理想在内的国内竞争对手。”11月10日，大众汽车集团管理董事会主席、CEO赫伯特·迪斯（Herbert Diess）在微博发文。
今年10月，大众汽车ID.家族在中国市场销量为12736辆，环比增长25.8%，位列新能源汽车销量第三名，仅次于比亚迪、特斯拉。
这也是大众汽车ID.家族连续第二个月交付量破万。今年6-9月，其销量分别为3415辆、5810辆、7023辆、10126辆，逐月向上攀升。
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其中，上汽大众ID.家族10月零售7052辆，环比增长41%。上市首月的ID.3零售达1255辆。截至10月，上汽大众ID.家族今年年度累计零售近2.2万辆。
“我们有清晰的计划，继续去推动ID.销售逐月的上升，月度销售最终达到2万辆以上。如果没有任何芯片短缺影响的话，ID.系列有望完成全年8万-10万辆的销售目标。2022年就有可能定16万-20万台，就像欧洲市场过去一年已经做到的数字翻番。”11月，大众汽车集团（中国）CEO冯思翰接受中国媒体采访时谈到了上述销量目标。
大众汽车集团已在中国推出5款ID.车型，分别为一汽-大众ID.4 CROZZ、ID.6 CROZZ和上汽大众ID.4 X、ID.6 X和ID.3。
燃油车时代大众拥有无上荣光，电动汽车时代，大众ID.还是那个大众吗？
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品质实力的传承
上汽大众旗下三款ID.纯电动车产品覆盖中型SUV、中大型SUV、紧凑型轿车细分领域，以密集的产品投放节奏完成了电动车元年的布局。
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一年之内推出三款ID.车型，展现出上汽大众电动化战略上的强大体系实力。以上汽大众30多年造车经验所累积的德系工艺为基础，ID.车型展现出了不输燃油车时代的品质实力。
10月28日，中保研发布中国保险汽车安全指数（C-IASI）规程（2020版）首批测评车型的测评结果。上汽大众ID.4 X在“耐撞性与维修经济性”“车内乘员”“车外行人”“辅助安全”四大指数上测评成绩全部为优秀（Good）。
C-IASI新测评规程增加了诸多主动安全相关项目，ID.4 X以98.2%的高得分率通过“辅助安全”指数测评。
ID.4 X不仅“车内乘员”指数上获评优秀，且在该指数下的四个测评项目中全部获得优秀（Good）评价。
“耐撞性与维修经济性” 指数直接反映了一款车受损后可能承担的维修成本，ID.4 X全车在碰撞中将损失尽可能降低，对于车辆零部件，尤其是成本昂贵的摄像头、雷达等电子元件，提供出色保护。从全生命周期考虑用户用车安全和用车成本，ID.4 X展现周密的研发思路和大厂担当。
值得一说的是，在更为苛刻的新版测评标准下，ID.4 X是首款且唯一一款四大指数“All Good”的车型，同时这也是目前C-IASI测评史上的最好成绩。
动力电池是电动汽车的核心配件，其安全性、耐用性也是电动汽车消费者最为关心的问题。
11月8日，TÜV南德意志大中华集团向上汽大众颁发“TÜV南德质胜荣耀之星”证书，认证ID.系列动力电池在可靠性、耐用性、安全性上的优异表现。上汽大众及其电池产品是TÜV南德该奖项在国内的首个获奖者。
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ID.系列动力电池包采用三元锂电子动力蓄电池，目前应用在上汽大众旗下ID.4 X、ID.6 X、ID.3三款车型上。
TÜV南德实验室用加热、针刺等触发方式，反复验证ID.系列动力电池包的热安全，证明其稳定与安全性远高于国标的强制性要求。诸如模拟盐雾腐蚀、模拟震动冲击、模拟高压洗车、模拟电磁干扰、模拟温度突变等个测试项目，对ID.系列动力电池包进行了环境可靠性与滥用考核，测试后依然体现出优良的电性能与可靠性。
338项远超国标的品牌标准电池安全验证，涵盖K13温度冲击、化学腐蚀、极端碰撞等，从根本上保障电池安全性和车辆耐久性。再加上BMS电池管理系统，时刻监控电池的使用状态，为电动车的长效使用与安全提供保障。
延续燃油车时代产品的耐用、可靠、安全，电动车时代的大众ID.，还是那个大众。
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和用户玩在一起
与大众ID.带来的产品变革一样，大众的营销也在持续推进变革和转型，这又让ID.看上去不再是过去那个大众。
今年4月，接任上汽大众销售有限公司总经理不久，俞经民就在公司董事会上解释“going younger”的理念:“going younger”背后的本质就是“2C”。“ID.系列将带领上汽大众大众品牌，在中国市场回归到本源——要2C，和经销商一起2C，在4S店，在商圈，在线上，在用户需要我们的任何地方2C，进行线下线上的融合。”
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专为ID.产品打造的代理制营销模式正在深入推进。截至目前，ID.代理商已扩充至731家，全国一、二、三线城市全覆盖。上汽大众已在国内新能源重点城市落位开业40余家ID. Store (X)，集品牌体验、产品展示、车辆销售等功能于一体，让消费者能更加方便地体验ID.产品。
同时，大众品牌的传播方式更加凸显社交化。上汽大众的直播中心今年上半年超过6000万人次的观看。同时，上汽大众内部也在做调整，社交媒体将全面由90后95后接手。
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汽车商业评论联合阿凡提共同发布的《2022年中国汽车行业新媒体营销趋势白皮书》显示，今年10月，上汽大众以1.2亿元的营销价值位居汽车品牌营销价值排名第一名，以613万的有效直播客流位居汽车品牌有效直播客流排名第一名；上汽大众头部KOS达顶流水平，行业百强榜上汽大众KOS独占18席，位居上榜总数TOP1，且在TOP10中独占5席。
这个成绩的背后，是上汽大众在经销商KOS体系上花了很大的功夫，它把KOS体系分成三个级别：10%的经销商做成类KOL的运营；20%的经销商，进行专项扶持，为头部蓄水；剩下70%的经销商，用智能化的工具全面赋能，解决内容生产和闭环问题。
除了在品牌触达用户上花功夫，在品牌营销上，上汽大众与年轻人玩在一起，通过内容丰富的生态触动消费者，积极占领年轻用户心智。
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ID.联名动漫IP宝可梦，还牵手上海美术电影制片厂，联名齐天大圣打造“神仙组合”，跟B站合作《天宫首届竞速赛》等系列短视频，赞助抖音星球达人节。
上汽大众品牌营销的年轻化和社交化趋势明显，跟用户玩在一起，“大众”两个字也有全新注解，“要玩就要玩的大，不止于大而且要出众”。
俞经民向汽车商业评论透露了一组数据：2020年中国汽车消费者中90后占比为27%，而上汽大众的90后消费者占比是32%。
汽车商业评论还获悉，女性、年轻化、一线城市接受度高是ID.家族用户构成的三大标签。
ID.家族女性消费者占比近40%，相比大众品牌燃油车女性占比近乎翻倍，其中ID.3为47%；ID.家族年轻用户多，80后90后占达59%，其中ID.3为69%；上海、北京、深圳、广州、成都等城市销售占比高。
根据乘联会数据，今年10月我国新能源乘用车零售渗透率达到18.8%。整个汽车行业已经到达新能源车和燃油车快速替换的临界点。越过临界点之后，新能源汽车的增长曲线将更加陡峭。
电动化的马拉松竞赛已经进入中场，大众不是最先上场的选手，却是会影响赛事走向的重量级选手。大众ID.家族是大众汽车重塑自我、在传承中持续创新的产物，它仍然是那个大众，却也不只是原来那个大众。
智能制造到底能帮制造企业解决什么问题#智能制造#
冠卓咨询官方客服：400-168-0525
弄明白这个问题之前，我们先得仔细的研究制造企业最大的难点是什么？
如果让制造企业的人来说，可能五花八门的啥都有。但我就用一个词来总结“波动”——计划和变化之间的永恒博弈。
波动为什么会产生？
世界上任何经济模型都有2个核心内容，那就是需求和供应，但这两者往往都存在着匹配偏差，这类匹配偏差是绝大多数中间成本和利润产生的原因。
匹配偏差主要体现在3个方面:
时间
时间的偏差具体的到生产过程，基本上可以用三个T来解释：
TT:基于客户需求定义的平均每一件产品的需求时间CT:基于生产实际方法和工艺实现的平均一件产品的生产时间LT:从得到需求信息到交付到客户时间
当TT而LT则意味着客户需求得到满足需要等待的时间，如果这个时间大于竞争对手，那么需求自然就会流向其他的供应者
空间
空间偏差具体到生产过程，基本上可以解释为供应者到需求者之间的空间位置偏差，这个偏差越大，所需要克服的中间成本也就越高。
最直观的偏差就是供应方和需求方的距离，需求回流向更容易获得的供应方，当然这个前提是中间成本优势之下。
能力和资源
能力和资源的偏差其实是所有偏差里面最难解决的，比如专利独有的技术会带来特殊的供需关系，又或者特定原材料、工具、工艺、品质特性等因素。
企业对抗这种偏差的方式无非就是用库存缓冲，用良好的计划和排期来尝试达到最佳的平衡水平，从而尽量让匹配偏差带来的价值流向自己。但库存缓冲意味着成本，而且面对着随时可能发生变化的需求，非常不利。
尽管排期和计划能够一定程度上帮助企业更加合理的调整和适应匹配关系，但是很难得到全面的信息而做出有效的调整，甚至可能一次的局部调整会是更加庞大的变化的触发点。
偏差不可怕，可怕的是细节
但现实往往是复杂的，上述偏差之中每一个都附带着很多影响因子。
智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
时间因素的核心影响因子包含：
· 人员：人员技能，责任心，缺勤率等因素
· 机器：平均故障率，维修时间、换装时间、备件齐备情况等因素
· 物料：物料质量、上料准确性、运输方式、上料频率等因素
· 方法：工艺方法、工艺复杂度、精度要求等因素
· 环境：生产物理环境、人际关系等因素
空间偏差也受到很多实际的因子影响：
· 距离
· 运输成本
· 运输方式
· 运输条件
能力和资源偏差：
· 工艺能力水平
· 产出能力的调整能力
· 质量稳定水平
· 专有工艺
越是产品复杂的制造企业，其参与到业务过程的影响因子也就越多，假设各个环节出现的概率为P，且整个业务过程有N个环节，那么整个流程的稳定性S =P1*P2*P3*....*Pn。所当n越大的时候稳定性就越差。也正是因为上述各种因素的不稳定，带来了制造企业最头痛的问题——计划永远赶不上变化，即所谓的“波动”。
智能制造如何帮助企业解决波动问题？
首先我们得定义智能化是什么？
智能，是智慧和能力的总称，中国古代思想家一般把智与能看做是两个相对独立的概念。是人类大脑中文化知识的积累。它是一种生理和心理的潜能，这种潜能在个人经验、文化和动机的影响下，在一定程度上得以实现。
根据霍华德·加德纳的多元智能理论，人类的智能可以分成8个范畴：
1.言语语言智能：指人对语言的掌握和灵活运用的能力，表现为用词语思考，用语言和词语的多种不同方式来表达复杂意义；
2.数理逻辑智能：指人对逻辑结果关系的理解推理思维表达能力，突出特征为用逻辑方法解决问题，有对数字和抽象模式的理解力，认识解决问题的应用推理；
3.视觉空间智能：指人对色彩、形状空间位置的正确感受和表达能力突出特征为对视觉世界有准确的感知，产生思维图像，有三维空间的思维能力，能辨别感知空间物体之间的联系；
4.音乐韵律智能：指人的感受、辨别、记忆、表达音乐的能力，突出特征为对环境中的非言语声音，包括韵律和曲调、节奏、音高音质的敏感；
5.身体运动智能：指人的身体的协调、平衡能力和运动的力量、速度、灵活性等，突出特征为利用身体交流和解决问题，熟练地进行物体操作以及需要良好动作技能的活动；
6.人际沟通智能：指对他人的表情、说话、手势动作的敏感程度以及对此作出有效反应的能力，表现为个人能觉察体验他人的情绪情感并作出适当的反应；
7.自我认识智能：指个体认识、洞察和反省自身的能力，突出特征为对自己的感觉和情绪敏感，了解自己的优缺点，用自己的知识来引导决策，设定目标；
8.自然观察智能：指的是观察自然的各种形态对物体进行辨认和分类、能够洞察自然或人造系统的能力。
智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能满足人的各种需求的属性。
那么综合来说，智能化就是让工厂、让设备、让整个供应链具备人的智慧能力，如：
· 让机器和人交流交互，将数据结果用语言表达出来
· 让机器具备数据分析能力，从数据中分析出有用的信息，并分析出问题所在
· 让机器具备视觉，能够感知距离、方位和空间等，实现查找、对比、筛选、定位等空间操作信息的感知能力
· 让机器具备自身的运动控制能力，实现精准、细微、协作等运动配合能力
· 让机器理解他人的表情、说话、手势等情绪情感因素，并采取合适的语言、运动、分析等反应
· 让机器具备认识、洞察和自我反省的能力，从而可以不断的来改进自身行为
智能化的作用
首先我们有一个明确的前提，那就是波动是无法被消除的这个认知。这个世界是由无数不确定中的确定组成的，万事万物皆有因果。
人类是如何实现让企业应对波动的？这个答案非常简单“适应”。在制造企业里面适应能力越强的公司，其生存能力和盈利能力也就越强，相应的其发展历程也就非常的久远，如果观察整个世界的企业发展历史，几乎所有百年以上的企业都经历过近乎奇迹般的转折，有的甚至有多次的转折，其实这就是它们适应能力的体现。
人类为了让企业适应各种波动，最初只是利用人的智能将各种信息汇总在一起形成一个看起来最佳的计划，但是伴随着工业产品的复杂度越来越高，人类的能力已经无法做到将千千万万的信息都管理起来了。为此智能化就逐渐成为了帮助我们实现这种适应能力的最佳路径，即让一个人工智慧来实现信息汇总和最佳匹配计划的工作。
所以为了完美的计划，首先诞生的是MRP或者ERP系统，它们将纷繁复杂的信息收集起来，用计算机来批量，人们需要的只是制定和修改规则即可。
眼下我们常说的MES或者WMS之类的系统也与之类似，实际上是用计算机强化人们批量处理这些信息和数据的能力。
这相当于给机器、工厂、供应链赋予了一定的数据分析能力，但这一点都不智能，给机器设定的规则往往是历史经验得出，一但面对真实环境因素的变化，系统只会给你一个鲜艳的感叹号。
这也是绝大多数上了这些系统的企业所诟病的，由于系统的柔性不够成了压在企业身上枷锁。看似高效的处理能力反过来变成了抽在追赶机器的人身上的皮鞭。
那么当人类遭遇这种突然变化的情况下会如何操作？人们会展开行动，收集更多的信息，并且找到带来问题的根本原因，从而找到让这种波动不再产生影响的方法，并修改和优化系统的规则。
智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
其实不管是丰田生产方式还是6sigma，又或者其他任何企业改善，都是在进行着企业适应能力的改造。
所以要想实现真正的这种智能化，还需要给机器赋予更多的能力。
自我反省能力：识别当前数据和规则的局限性，以及改进所需的信息能力，并且依据收集到的信息建立新的分析能力和信息处理规则。
空间和物理感知能力：从传感器、摄像头等感知设备收集针对性的数据
运动控制能力：依据获得的新数据和新规则，来调整和修订设备运作过程，以实现对新规则的执行。
情绪感知能力和语言交互能力：将问题总结和分析的结果与关联方的人类进行汇报、沟通等反馈能力。
这些智能能力如果单独的具备，并不足以形成我们需要的智能，他们还必须组合形成有逻辑认知的思维能力。为此一个所谓的智能制造企业应该具备的基础有：
1.整个业务过程的相关因素所有变量都有数据的收集能力
o 从订单创建到订单交付的全流程信息数据
o 从材料下单到产品交付的全流程物流数据
o 与流程相关的全流程现金流数据
2.每个过程步骤的数据分析能力
o 过程步骤的输入、输出等关联信息。比如订单包含的信息与生产、物流、现金等个流程的逻辑关系
o 过程步骤的运作逻辑和子过程信息。比如加工步骤、工艺、生产参数等相关
o 信息的分析对比、筛选、定位等能力。比如识别设备停机的原因，是由于物料参数变化导致的，并且通过对比历史物料参数和在库物料参数识别问题是由什么参数变化带来的，然后自动将仓库的物料进行冻结、转储、退料等操作。
3.过程步骤中的行动控制能力
设备控制能力
o 调用生产参数、程序的能力
o 自动更换备件、模具、工装等设备控制能力
o 识别生产偏差并且采取措施的能力
物料运输管理能力
o 运输能力
o 物料数量、位置等信息的识别
o 物料装卸能力
4.分析结果的反馈能力
o 异常数据展示
o 分析过程反馈
o 采取的应对措施解释互动能力
总结来说，智能制造实际上是对人的能力的升级那些过去我们因为统计能力、计算能力不足的情况将会被机器替代和实现。
实现智能制造的关键
要让机器增强人类的能力，前提是我们必须清楚的知道人类在这个系统中承担的什么样的角色，和每种生产波动情形下，人们所需要的能力。
其次就是依据人们所需要的能力，来提供更加便利的辅助技术，增强人们的能力。
所以智能制造的关键就是要识别人的价值，然后用技术增强这部分创造价值的工作的能力。
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弄明白这个问题之前，我们先得仔细的研究制造企业最大的难点是什么？
如果让制造企业的人来说，可能五花八门的啥都有。但我就用一个词来总结“波动”——计划和变化之间的永恒博弈。
波动为什么会产生？
世界上任何经济模型都有2个核心内容，那就是需求和供应，但这两者往往都存在着匹配偏差，这类匹配偏差是绝大多数中间成本和利润产生的原因。
匹配偏差主要体现在3个方面:
时间
时间的偏差具体的到生产过程，基本上可以用三个T来解释：
TT:基于客户需求定义的平均每一件产品的需求时间CT:基于生产实际方法和工艺实现的平均一件产品的生产时间LT:从得到需求信息到交付到客户时间
当TT而LT则意味着客户需求得到满足需要等待的时间，如果这个时间大于竞争对手，那么需求自然就会流向其他的供应者
空间
空间偏差具体到生产过程，基本上可以解释为供应者到需求者之间的空间位置偏差，这个偏差越大，所需要克服的中间成本也就越高。
最直观的偏差就是供应方和需求方的距离，需求回流向更容易获得的供应方，当然这个前提是中间成本优势之下。
能力和资源
能力和资源的偏差其实是所有偏差里面最难解决的，比如专利独有的技术会带来特殊的供需关系，又或者特定原材料、工具、工艺、品质特性等因素。
企业对抗这种偏差的方式无非就是用库存缓冲，用良好的计划和排期来尝试达到最佳的平衡水平，从而尽量让匹配偏差带来的价值流向自己。但库存缓冲意味着成本，而且面对着随时可能发生变化的需求，非常不利。
尽管排期和计划能够一定程度上帮助企业更加合理的调整和适应匹配关系，但是很难得到全面的信息而做出有效的调整，甚至可能一次的局部调整会是更加庞大的变化的触发点。
偏差不可怕，可怕的是细节
但现实往往是复杂的，上述偏差之中每一个都附带着很多影响因子。
智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
时间因素的核心影响因子包含：
· 人员：人员技能，责任心，缺勤率等因素
· 机器：平均故障率，维修时间、换装时间、备件齐备情况等因素
· 物料：物料质量、上料准确性、运输方式、上料频率等因素
· 方法：工艺方法、工艺复杂度、精度要求等因素
· 环境：生产物理环境、人际关系等因素
空间偏差也受到很多实际的因子影响：
· 距离
· 运输成本
· 运输方式
· 运输条件
能力和资源偏差：
· 工艺能力水平
· 产出能力的调整能力
· 质量稳定水平
· 专有工艺
越是产品复杂的制造企业，其参与到业务过程的影响因子也就越多，假设各个环节出现的概率为P，且整个业务过程有N个环节，那么整个流程的稳定性S =P1*P2*P3*....*Pn。所当n越大的时候稳定性就越差。也正是因为上述各种因素的不稳定，带来了制造企业最头痛的问题——计划永远赶不上变化，即所谓的“波动”。
智能制造如何帮助企业解决波动问题？
首先我们得定义智能化是什么？
智能，是智慧和能力的总称，中国古代思想家一般把智与能看做是两个相对独立的概念。是人类大脑中文化知识的积累。它是一种生理和心理的潜能，这种潜能在个人经验、文化和动机的影响下，在一定程度上得以实现。
根据霍华德·加德纳的多元智能理论，人类的智能可以分成8个范畴：
1.言语语言智能：指人对语言的掌握和灵活运用的能力，表现为用词语思考，用语言和词语的多种不同方式来表达复杂意义；
2.数理逻辑智能：指人对逻辑结果关系的理解推理思维表达能力，突出特征为用逻辑方法解决问题，有对数字和抽象模式的理解力，认识解决问题的应用推理；
3.视觉空间智能：指人对色彩、形状空间位置的正确感受和表达能力突出特征为对视觉世界有准确的感知，产生思维图像，有三维空间的思维能力，能辨别感知空间物体之间的联系；
4.音乐韵律智能：指人的感受、辨别、记忆、表达音乐的能力，突出特征为对环境中的非言语声音，包括韵律和曲调、节奏、音高音质的敏感；
5.身体运动智能：指人的身体的协调、平衡能力和运动的力量、速度、灵活性等，突出特征为利用身体交流和解决问题，熟练地进行物体操作以及需要良好动作技能的活动；
6.人际沟通智能：指对他人的表情、说话、手势动作的敏感程度以及对此作出有效反应的能力，表现为个人能觉察体验他人的情绪情感并作出适当的反应；
7.自我认识智能：指个体认识、洞察和反省自身的能力，突出特征为对自己的感觉和情绪敏感，了解自己的优缺点，用自己的知识来引导决策，设定目标；
8.自然观察智能：指的是观察自然的各种形态对物体进行辨认和分类、能够洞察自然或人造系统的能力。
智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能满足人的各种需求的属性。
那么综合来说，智能化就是让工厂、让设备、让整个供应链具备人的智慧能力，如：
· 让机器和人交流交互，将数据结果用语言表达出来
· 让机器具备数据分析能力，从数据中分析出有用的信息，并分析出问题所在
· 让机器具备视觉，能够感知距离、方位和空间等，实现查找、对比、筛选、定位等空间操作信息的感知能力
· 让机器具备自身的运动控制能力，实现精准、细微、协作等运动配合能力
· 让机器理解他人的表情、说话、手势等情绪情感因素，并采取合适的语言、运动、分析等反应
· 让机器具备认识、洞察和自我反省的能力，从而可以不断的来改进自身行为
智能化的作用
首先我们有一个明确的前提，那就是波动是无法被消除的这个认知。这个世界是由无数不确定中的确定组成的，万事万物皆有因果。
人类是如何实现让企业应对波动的？这个答案非常简单“适应”。在制造企业里面适应能力越强的公司，其生存能力和盈利能力也就越强，相应的其发展历程也就非常的久远，如果观察整个世界的企业发展历史，几乎所有百年以上的企业都经历过近乎奇迹般的转折，有的甚至有多次的转折，其实这就是它们适应能力的体现。
人类为了让企业适应各种波动，最初只是利用人的智能将各种信息汇总在一起形成一个看起来最佳的计划，但是伴随着工业产品的复杂度越来越高，人类的能力已经无法做到将千千万万的信息都管理起来了。为此智能化就逐渐成为了帮助我们实现这种适应能力的最佳路径，即让一个人工智慧来实现信息汇总和最佳匹配计划的工作。
所以为了完美的计划，首先诞生的是MRP或者ERP系统，它们将纷繁复杂的信息收集起来，用计算机来批量，人们需要的只是制定和修改规则即可。
眼下我们常说的MES或者WMS之类的系统也与之类似，实际上是用计算机强化人们批量处理这些信息和数据的能力。
这相当于给机器、工厂、供应链赋予了一定的数据分析能力，但这一点都不智能，给机器设定的规则往往是历史经验得出，一但面对真实环境因素的变化，系统只会给你一个鲜艳的感叹号。
这也是绝大多数上了这些系统的企业所诟病的，由于系统的柔性不够成了压在企业身上枷锁。看似高效的处理能力反过来变成了抽在追赶机器的人身上的皮鞭。
那么当人类遭遇这种突然变化的情况下会如何操作？人们会展开行动，收集更多的信息，并且找到带来问题的根本原因，从而找到让这种波动不再产生影响的方法，并修改和优化系统的规则。
智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
其实不管是丰田生产方式还是6sigma，又或者其他任何企业改善，都是在进行着企业适应能力的改造。
所以要想实现真正的这种智能化，还需要给机器赋予更多的能力。
自我反省能力：识别当前数据和规则的局限性，以及改进所需的信息能力，并且依据收集到的信息建立新的分析能力和信息处理规则。
空间和物理感知能力：从传感器、摄像头等感知设备收集针对性的数据
运动控制能力：依据获得的新数据和新规则，来调整和修订设备运作过程，以实现对新规则的执行。
情绪感知能力和语言交互能力：将问题总结和分析的结果与关联方的人类进行汇报、沟通等反馈能力。
这些智能能力如果单独的具备，并不足以形成我们需要的智能，他们还必须组合形成有逻辑认知的思维能力。为此一个所谓的智能制造企业应该具备的基础有：
1.整个业务过程的相关因素所有变量都有数据的收集能力
o 从订单创建到订单交付的全流程信息数据
o 从材料下单到产品交付的全流程物流数据
o 与流程相关的全流程现金流数据
2.每个过程步骤的数据分析能力
o 过程步骤的输入、输出等关联信息。比如订单包含的信息与生产、物流、现金等个流程的逻辑关系
o 过程步骤的运作逻辑和子过程信息。比如加工步骤、工艺、生产参数等相关
o 信息的分析对比、筛选、定位等能力。比如识别设备停机的原因，是由于物料参数变化导致的，并且通过对比历史物料参数和在库物料参数识别问题是由什么参数变化带来的，然后自动将仓库的物料进行冻结、转储、退料等操作。
3.过程步骤中的行动控制能力
设备控制能力
o 调用生产参数、程序的能力
o 自动更换备件、模具、工装等设备控制能力
o 识别生产偏差并且采取措施的能力
物料运输管理能力
o 运输能力
o 物料数量、位置等信息的识别
o 物料装卸能力
4.分析结果的反馈能力
o 异常数据展示
o 分析过程反馈
o 采取的应对措施解释互动能力
总结来说，智能制造实际上是对人的能力的升级那些过去我们因为统计能力、计算能力不足的情况将会被机器替代和实现。
实现智能制造的关键
要让机器增强人类的能力，前提是我们必须清楚的知道人类在这个系统中承担的什么样的角色，和每种生产波动情形下，人们所需要的能力。
其次就是依据人们所需要的能力，来提供更加便利的辅助技术，增强人们的能力。
所以智能制造的关键就是要识别人的价值，然后用技术增强这部分创造价值的工作的能力。
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#平院新闻#
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（图片来源于平顶山学院智达书院微信官方公众号）
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