智能制造到底能帮制造企业解决什么问题#智能制造#
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弄明白这个问题之前,我们先得仔细的研究制造企业最大的难点是什么?
如果让制造企业的人来说,可能五花八门的啥都有。但我就用一个词来总结“波动”——计划和变化之间的永恒博弈。

波动为什么会产生?

世界上任何经济模型都有2个核心内容,那就是需求和供应,但这两者往往都存在着匹配偏差,这类匹配偏差是绝大多数中间成本和利润产生的原因。
匹配偏差主要体现在3个方面:

时间

时间的偏差具体的到生产过程,基本上可以用三个T来解释:

TT:基于客户需求定义的平均每一件产品的需求时间CT:基于生产实际方法和工艺实现的平均一件产品的生产时间LT:从得到需求信息到交付到客户时间

当TT而LT则意味着客户需求得到满足需要等待的时间,如果这个时间大于竞争对手,那么需求自然就会流向其他的供应者
空间
空间偏差具体到生产过程,基本上可以解释为供应者到需求者之间的空间位置偏差,这个偏差越大,所需要克服的中间成本也就越高。
最直观的偏差就是供应方和需求方的距离,需求回流向更容易获得的供应方,当然这个前提是中间成本优势之下。
能力和资源
能力和资源的偏差其实是所有偏差里面最难解决的,比如专利独有的技术会带来特殊的供需关系,又或者特定原材料、工具、工艺、品质特性等因素。
企业对抗这种偏差的方式无非就是用库存缓冲,用良好的计划和排期来尝试达到最佳的平衡水平,从而尽量让匹配偏差带来的价值流向自己。但库存缓冲意味着成本,而且面对着随时可能发生变化的需求,非常不利。
尽管排期和计划能够一定程度上帮助企业更加合理的调整和适应匹配关系,但是很难得到全面的信息而做出有效的调整,甚至可能一次的局部调整会是更加庞大的变化的触发点。

偏差不可怕,可怕的是细节

但现实往往是复杂的,上述偏差之中每一个都附带着很多影响因子。
智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
时间因素的核心影响因子包含:

· 人员:人员技能,责任心,缺勤率等因素

· 机器:平均故障率,维修时间、换装时间、备件齐备情况等因素

· 物料:物料质量、上料准确性、运输方式、上料频率等因素

· 方法:工艺方法、工艺复杂度、精度要求等因素

· 环境:生产物理环境、人际关系等因素

空间偏差也受到很多实际的因子影响:

· 距离

· 运输成本

· 运输方式

· 运输条件

能力和资源偏差:

· 工艺能力水平

· 产出能力的调整能力

· 质量稳定水平

· 专有工艺

越是产品复杂的制造企业,其参与到业务过程的影响因子也就越多,假设各个环节出现的概率为P,且整个业务过程有N个环节,那么整个流程的稳定性S =P1*P2*P3*....*Pn。所当n越大的时候稳定性就越差。也正是因为上述各种因素的不稳定,带来了制造企业最头痛的问题——计划永远赶不上变化,即所谓的“波动”。

智能制造如何帮助企业解决波动问题?

首先我们得定义智能化是什么?
智能,是智慧和能力的总称,中国古代思想家一般把智与能看做是两个相对独立的概念。是人类大脑中文化知识的积累。它是一种生理和心理的潜能,这种潜能在个人经验、文化和动机的影响下,在一定程度上得以实现。

根据霍华德·加德纳的多元智能理论,人类的智能可以分成8个范畴:

1.言语语言智能:指人对语言的掌握和灵活运用的能力,表现为用词语思考,用语言和词语的多种不同方式来表达复杂意义;

2.数理逻辑智能:指人对逻辑结果关系的理解推理思维表达能力,突出特征为用逻辑方法解决问题,有对数字和抽象模式的理解力,认识解决问题的应用推理;

3.视觉空间智能:指人对色彩、形状空间位置的正确感受和表达能力突出特征为对视觉世界有准确的感知,产生思维图像,有三维空间的思维能力,能辨别感知空间物体之间的联系;

4.音乐韵律智能:指人的感受、辨别、记忆、表达音乐的能力,突出特征为对环境中的非言语声音,包括韵律和曲调、节奏、音高音质的敏感;

5.身体运动智能:指人的身体的协调、平衡能力和运动的力量、速度、灵活性等,突出特征为利用身体交流和解决问题,熟练地进行物体操作以及需要良好动作技能的活动;

6.人际沟通智能:指对他人的表情、说话、手势动作的敏感程度以及对此作出有效反应的能力,表现为个人能觉察体验他人的情绪情感并作出适当的反应;

7.自我认识智能:指个体认识、洞察和反省自身的能力,突出特征为对自己的感觉和情绪敏感,了解自己的优缺点,用自己的知识来引导决策,设定目标;

8.自然观察智能:指的是观察自然的各种形态对物体进行辨认和分类、能够洞察自然或人造系统的能力。

智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下,所具有的能满足人的各种需求的属性。

那么综合来说,智能化就是让工厂、让设备、让整个供应链具备人的智慧能力,如:

· 让机器和人交流交互,将数据结果用语言表达出来

· 让机器具备数据分析能力,从数据中分析出有用的信息,并分析出问题所在

· 让机器具备视觉,能够感知距离、方位和空间等,实现查找、对比、筛选、定位等空间操作信息的感知能力

· 让机器具备自身的运动控制能力,实现精准、细微、协作等运动配合能力

· 让机器理解他人的表情、说话、手势等情绪情感因素,并采取合适的语言、运动、分析等反应

· 让机器具备认识、洞察和自我反省的能力,从而可以不断的来改进自身行为

智能化的作用

首先我们有一个明确的前提,那就是波动是无法被消除的这个认知。这个世界是由无数不确定中的确定组成的,万事万物皆有因果。

人类是如何实现让企业应对波动的?这个答案非常简单“适应”。在制造企业里面适应能力越强的公司,其生存能力和盈利能力也就越强,相应的其发展历程也就非常的久远,如果观察整个世界的企业发展历史,几乎所有百年以上的企业都经历过近乎奇迹般的转折,有的甚至有多次的转折,其实这就是它们适应能力的体现。

人类为了让企业适应各种波动,最初只是利用人的智能将各种信息汇总在一起形成一个看起来最佳的计划,但是伴随着工业产品的复杂度越来越高,人类的能力已经无法做到将千千万万的信息都管理起来了。为此智能化就逐渐成为了帮助我们实现这种适应能力的最佳路径,即让一个人工智慧来实现信息汇总和最佳匹配计划的工作。

所以为了完美的计划,首先诞生的是MRP或者ERP系统,它们将纷繁复杂的信息收集起来,用计算机来批量,人们需要的只是制定和修改规则即可。

眼下我们常说的MES或者WMS之类的系统也与之类似,实际上是用计算机强化人们批量处理这些信息和数据的能力。

这相当于给机器、工厂、供应链赋予了一定的数据分析能力,但这一点都不智能,给机器设定的规则往往是历史经验得出,一但面对真实环境因素的变化,系统只会给你一个鲜艳的感叹号。

这也是绝大多数上了这些系统的企业所诟病的,由于系统的柔性不够成了压在企业身上枷锁。看似高效的处理能力反过来变成了抽在追赶机器的人身上的皮鞭。

那么当人类遭遇这种突然变化的情况下会如何操作?人们会展开行动,收集更多的信息,并且找到带来问题的根本原因,从而找到让这种波动不再产生影响的方法,并修改和优化系统的规则。

智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
其实不管是丰田生产方式还是6sigma,又或者其他任何企业改善,都是在进行着企业适应能力的改造。

所以要想实现真正的这种智能化,还需要给机器赋予更多的能力。
自我反省能力:识别当前数据和规则的局限性,以及改进所需的信息能力,并且依据收集到的信息建立新的分析能力和信息处理规则。

空间和物理感知能力:从传感器、摄像头等感知设备收集针对性的数据

运动控制能力:依据获得的新数据和新规则,来调整和修订设备运作过程,以实现对新规则的执行。
情绪感知能力和语言交互能力:将问题总结和分析的结果与关联方的人类进行汇报、沟通等反馈能力。

这些智能能力如果单独的具备,并不足以形成我们需要的智能,他们还必须组合形成有逻辑认知的思维能力。为此一个所谓的智能制造企业应该具备的基础有:

1.整个业务过程的相关因素所有变量都有数据的收集能力

o 从订单创建到订单交付的全流程信息数据

o 从材料下单到产品交付的全流程物流数据

o 与流程相关的全流程现金流数据

2.每个过程步骤的数据分析能力

o 过程步骤的输入、输出等关联信息。比如订单包含的信息与生产、物流、现金等个流程的逻辑关系

o 过程步骤的运作逻辑和子过程信息。比如加工步骤、工艺、生产参数等相关

o 信息的分析对比、筛选、定位等能力。比如识别设备停机的原因,是由于物料参数变化导致的,并且通过对比历史物料参数和在库物料参数识别问题是由什么参数变化带来的,然后自动将仓库的物料进行冻结、转储、退料等操作。

3.过程步骤中的行动控制能力
设备控制能力

o 调用生产参数、程序的能力

o 自动更换备件、模具、工装等设备控制能力

o 识别生产偏差并且采取措施的能力

物料运输管理能力

o 运输能力

o 物料数量、位置等信息的识别

o 物料装卸能力

4.分析结果的反馈能力

o 异常数据展示

o 分析过程反馈

o 采取的应对措施解释互动能力

总结来说,智能制造实际上是对人的能力的升级那些过去我们因为统计能力、计算能力不足的情况将会被机器替代和实现。

实现智能制造的关键

要让机器增强人类的能力,前提是我们必须清楚的知道人类在这个系统中承担的什么样的角色,和每种生产波动情形下,人们所需要的能力。
其次就是依据人们所需要的能力,来提供更加便利的辅助技术,增强人们的能力。

所以智能制造的关键就是要识别人的价值,然后用技术增强这部分创造价值的工作的能力。

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#平院新闻#
为致敬平凡而伟大的劳动者,发扬和传承劳动精神,平顶山学院智达书院自我管理委员会于4月28日组织了“五一”劳动节感恩活动。在此次活动中,智达书院自我管理委员会向学校部分宿管阿姨、门卫大叔、餐厅阿姨、维修大叔献上亲切的问候和真挚的感谢,感恩校园里默默付出的劳动者!团团祝愿每一个辛勤付出的劳动者节日快乐[太开心][太开心][太开心]
(图片来源于平顶山学院智达书院微信官方公众号)

【衡东检出1例确诊病例!长沙又发现3例无症状感染者】衡东县在省外返衡人员中检出1例新冠肺炎确诊病例

3月30日,衡东县在省外返衡人员中检出1例新冠肺炎确诊病例,已闭环转运至市定点医院进行隔离治疗。
衡东县第一时间启动流调溯源、人员排查管控、临时封控、区域核酸检测等工作,并对其居住及其活动场所开展环境监测和消毒。下一步,衡东县将根据流调情况继续做好重点人员和区域管控,动态发布疫情调查及处置情况。
为做好疫情防控工作,在此呼吁广大群众,与该病例有过接触史或活动轨迹有交集的人员,请在做好个人防护的情况下,立即向村(社区)或县疾控中心(24小时值班电话:0734-5222338)报告,按要求配合落实相关疫情管控措施。同时请广大群众关注官方权威发布,严格遵守疫情防控要求,不信谣、不传谣、不造谣,进一步提高防范意识,戴口罩、勤洗手、多通风、不聚集、保持社交距离,自觉配合公共场所测温查码等防控要求,加快完成新冠疫苗全程接种和加强针接种,保护自己和家人,共同构建全民免疫屏障。
经核查,确诊病例陈某桂,男,55岁,系省外返衡东人员,家住衡东县石滩乡石金村。
主要活动轨迹为:
3月27日
乘坐T81次列车(15号车厢10座下铺)由上海南返衡阳。
3月28日
7:10到达衡阳。在衡阳火车站广场公交车站第二站点乘坐公交车到达衡阳酃湖车站。在酃湖车站乘坐衡阳至大浦的中巴车于8:30到达大浦(坐公交车门边单座3座)。
9:00 由其儿子驾私家车接回衡东县石滩乡石金村家中。
11:00 骑摩托车到石滩乡乐云五金店购物,在店停留2分钟左右,自述全程佩戴口罩。之后回家就餐、午休,未外出。
18:00 与家人一起晚餐,之后未外出。晚上独自到其弟弟家中休息。
3月29日
9:00独自骑车到石滩乡卫生院采样室核酸采样。采样结束后,独自骑车回到其弟弟家中未外出。其他时间在其弟弟家中未与外人接触。
3月30日
闭环转运至定点医疗机构治疗。

中共衡东县委新型冠状病毒感染
的肺炎疫情防控工作领导小组
2022年3月30日

长沙市在管控人员例行核酸检测中发现3例无症状感染者
刚刚,长沙市新型冠状病毒肺炎防控指挥部办公室发布:3月30日,长沙市在管控人员例行核酸检测中发现3例无症状感染者。目前,省、市、区三级有关部门已对相关情况进行排查,对追踪到的密接、次密接均已隔离管控,相关场所已全面消毒。

  无症状感染者1:肖某,女,37岁,雅礼中学后勤工作人员,为3月26日岳麓区通报病例钟某的关联人员,现住雨花区左家塘曙光中路69号天润花园。3月26日居家隔离,3月29日转集中隔离,3月29日核酸检测初筛阳性,后经市疾控中心复核确认阳性。

  无症状感染者2:袁某,男,65岁,退休职工,现住天心区新开铺街道长沙天翔新新家园小区。为3月26日岳麓区通报病例唐某某的密切接触者。3月30日核酸检测初筛阳性,后经市疾控中心复核确认阳性。

  无症状感染者3:刘某某,女,55岁,现住天心区新开铺街道长沙天翔新新家园小区,为阳性感染者2(袁某)的密切接触者。3月30日核酸检测初筛阳性,后经市疾控中心复核确认阳性。

  以上对象均已闭环转运至定点医院隔离诊治,诊断为新冠肺炎无症状感染者。

  经核查,活动轨迹如下:

  无症状感染者1(肖某)

  3月15日至3月23日

  在本市工作和生活,无外地旅居史。

  3月24日

  9:30-9:44 从家中(雨花区左家塘曙光中路69号天润花园)出发,步行经过王公塘街前往曙光路人民路口南公交车站;

  9:44-10:10 搭乘917路公交车(清水路方向)在东塘西公交站下车,步行前往雅礼中学;

  10:10-13:00 雅礼中学内工作;

  13:00-15:40 乘坐702路公交车在人民路立交桥西公交站下车,步行经过王公塘街从小区正门返回家里,后在家里活动;

  15:40-19:00 从家里出发,步行经过王公塘街前往曙光路人民路口南公交车站,搭乘912路公交车(莲坪路方向),在东塘北下车,步行前往雅礼中学,后在雅礼中学内工作;

  19:00-19:30 下班后步行前往东塘西公交站,乘坐702路公交车(圭塘河方向)经天润花园小区正门返回家中,后无外出。

  3月25日

  6:25-6:48 从家中出发,步行经过王公塘街前往曙光路人民路口南公交车站,搭乘912路公交车(莲坪路方向)东塘北公交站下车;

  6:48-6:57在东塘北公交站下车,步行沿韶山路往南至劳动路,右拐往西至雅礼中学门口地下通道,由地下通道过马路前往学校;

  6:57-13:30 雅礼中学内工作;

  13:30-13:36下班后步行前往雅礼中学公交站;

  13:36-13:47 搭乘702路公交车(圭塘河方向)在人民路立交桥西公交站下车,在嘉嘉粉面店(雨花区王公塘街窑岭东村小区东北侧)短暂停留后,步行经过王公塘街从小区正门返回家中;

  18:50-19:05 前往徐记酥铺(人民中路与港岛路交叉西100米)购买食品;

  19:05-19:10 乐悠优超市(人民中路与港岛路交叉西100米)购买零食;

  19:10 经过王公塘街返回家中,后无外出。

  3月26日至3月28日

  居家隔离,未外出。

  3月29日

  转运至集中隔离点。

  无症状感染者2(袁某)

  3月23日

  20:00 在阳光100小区一期售楼部地下室打乒乓球;

  21:30 骑自行车沿猴子石大桥返回家中;

  21:45 到家后未外出。

  3月24日

  8:03 前往岳麓区长沙蓝剑山庄,并在该山庄活动;

  17:52 离开长沙蓝剑山庄回家;

  18:53 到达长沙天翔新新家园小区,后再无外出。

  3月25日

  8:43 离开长沙天翔新新家园小区;

  9:13 经木莲西路、猴子石大桥、潇湘中路到长沙岳麓科技园;

  9:31 返回长沙天翔新新家园小区;

  10:00 前往湘江锦绣打乒乓球;

  11:30 离开湘江锦绣到达长沙方圆商务楼(桔园小区);

  11:45 回到长沙天翔新新家园小区家中;

  14:30 前往阳光100小区一期售楼部地下室打乒乓球;

  17:00 回到长沙天翔新新家园小区家中;

  19:30 乘坐电梯到长沙天翔新新家园小区B栋楼下做核酸检测,后返回家中未外出。

  3月26日

  未外出。

  3月27日

  13:13 步行前往新开铺社区卫生服务中心进行核酸检测,后返回家中未外出。

  3月28日

  8:51 步行出门(由南往北)沿河边散步;

  10:41 前往新市街综合农贸市场买菜;

  11:02 买菜后返回小区;

  11:17 到达长沙天翔新新家园小区;

  19:30 外出骑自行车(从紫薇路到河边);

  20:00 返回家中,后未外出。

  3月29日

  10:10 外出散步(从紫薇路到河边);

  10:30 沿桥下的南二环路返回家中,后未外出。

  3月30日

  转运至定点医院。

  无症状感染者3(刘某某)

  3月23日

  晚上在家里未出门。

  3月24日

  5:00 骑电动车从长沙天翔新新家园小区前往雨花区雅士亚豪生酒店上班,在酒店自助早餐厅工作;

  12:00 在酒店员工食堂就餐;

  13:00 下班后骑电动车沿104路公交车线路回家,到家后未外出。

  3月25日

  8:48 从长沙天翔新新家园小区北门出发,前往南郊公园,停留约50分钟;

  9:36 前往步步高超市南国店;

  10:07 前往永辉超市南郊公园店;

  11:29 从长沙天翔新新家园小区北门进入小区,在小区内进行核酸检测,后返回家中。

  19:05 前往南郊公园,在小区周边沿南二环、湘江中路、殷家冲街、新力街、金岭路、书院南路散步;

  20:01 到达南郊广场,随后回家再未出门。

  3月26日

  11:45 前往福膳源(新开铺竹塘西路店)吃午饭;

  12:50 在福膳源(新开铺竹塘西路店)食用完午饭步行回家,之后未外出。

  3月27日

  13:03 出门

  13:10 到达新开铺街道社区卫生服务中心

  13:15 在新开铺街道社区卫生服务中心进行核酸检测后回家;

  14:18 回家后未外出。

  3月28日

  8:50 步行前往新市街综合农贸市场买菜(途径新开铺路往南到湘府路,往西到湘江路,往北到万科紫台);

  10:41 进入新市街农贸市场买菜;

  11:17 买菜后步行回到长沙天翔新新家园小区;

  17:31 到达书院路爱玛电动车维修店;

  18:09 回到长沙天翔新新家园小区,后无外出。

  3月29日

  13:27 在长沙天翔新新家园小区进行核酸检测,后返回家中未再出门。

  3月30日

  转运至定点医院。

  如与以上无症状感染者活动轨迹有交集,请务必第一时间主动向当地防疫机构报告,配合做好隔离医学观察或健康监测等健康管理工作。

  请广大市民朋友关注官方权威发布,不信谣、不传谣,继续增强防范意识,做好自我健康监测,戴好口罩、勤洗手、多通风、勤消毒、不聚集、保持社交距离、主动接种疫苗、按要求进行核酸检测,进入公共场所主动扫“湖南场所码”,外地来(返)长人员需主动到社区(村)、单位报备,并积极配合落实各项疫情防控措施。

长沙市新型冠状病毒肺炎防控指挥部办公室
2022年3月30日


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