#520跟谁表白都不如表白你自己#
趁着这个标题 趁着今天最后的时间
好好安慰一下今天的自己[抱一抱]
工作上出现了失误
没事的呀 改正了就好嘛[笑哈哈]
不用过度的自我反思 你很好[打call]
不要把对自己好坏的评判权
轻易交付到别人的手上 你也很优秀[送花花]
好坏取决于自我认知
要时刻提醒自己
不要被负面情绪内耗啊[揣手]
趁着这个标题 趁着今天最后的时间
好好安慰一下今天的自己[抱一抱]
工作上出现了失误
没事的呀 改正了就好嘛[笑哈哈]
不用过度的自我反思 你很好[打call]
不要把对自己好坏的评判权
轻易交付到别人的手上 你也很优秀[送花花]
好坏取决于自我认知
要时刻提醒自己
不要被负面情绪内耗啊[揣手]
【#一见降价房买家宁可赔5万定金毁约#！但也有房东不卖了！这场博弈谁赢】钱报美好人居研究院统计显示，今年2月以来杭州二手房市场成交数据持续低迷，2月成交1934套创下两年来新低，3月成交4524套后4月也仅成交3909套，三个月的总成交量甚至不如去年3月单月的销量。
“金三银四”泡汤了，五月的成交量会上来吗？从5月前半个月的成交情况来看，全月的成交量有望突破4000套，但是要达到5000套可能性很小。
这些数字背后，是杭州二手房市场持续了一段时间的浓厚观望情绪，以及房东与买家之间的博弈与相持。从这三个买房故事中，我们可以窥见当下市场中不同的心态，和成交持续低迷的一些原因。
观望数月尚未决定
期间有房东屡次想取消挂牌
李先生，杭州本地人，置换需求摆在他心头好几年了，但让他下定决心购买二手房，还要从他几次新房摇号的经历说起。
“去年8.5新政的那波红盘潮，是我离新房改善最近的一次。那一次有多个红盘分流，我报名的锦尚和品府未触发社保，但可惜没摇中。”李先生告诉记者，让他没想到的是，去年下半年开始，不论是和品、望品，还是其它几个改善盘，因为社保月份不够，甚至一次都没有入围过摇号。
正因如此，今年一月开始，李先生便关注起了二手房。“因为马上要有孩子了，再结合工作原因，准备在市中心换一个大三房或者四房，应该说需求还是有点急迫的。”李先生表示，热门板块次新房的价格居高不下，他一开始就把目光锁定在2005年前后交付、比较靠近市中心的商品房。
看了四五个小区之后，中介向李先生推荐了文晖板块的现代雅苑和现代名苑，而这两个小区一路之隔，就是李先生“失之交臂”的和品项目。“说来也好笑，去名苑看房的那天，从房东家看出去就是和品的工地，房东还给我‘火上浇油’，她自己是摇中了三塘板块的一个新楼盘，所以考虑置换。”李先生说，看了几套房源后，他发现大部分挂牌均价在4.4万元/㎡左右，基于他对这个地段的高度认可，他基本已经锁定了该小区。
“因为房贷利率一直在降，而且二手房成交从去年下半年开始就不太好，所以我想先观望观望，可能还有下降空间。”但让李先生意外的是，不仅是名苑，他看过的几个市中心小区的二手房价格，两三个月都没什么松动。中介告诉他：“降价的主要是次新房，而这些相对较老小区的房东，本身就没那么急着出手，房东自己的观望情绪也很严重，虽然成交量低，但是价格没什么变化。”
记者了解到，从一月份到现在，李先生在现代名苑看中的几套房源，几乎是一分未降。有一套他最关注的140㎡的三房，房东本身挂价不高，是小区里性价比最高的，但中介明确告诉他，这套房子的房东不是很坚定，已经屡次想取消挂牌。
降价仍不好卖
房东不卖了，买家却不着急了
这两年工作步入上升通道的小陈，眼看积蓄多了，去年底开始有了自己买房的打算。因为还是单身，预算也有限，所以考虑的是总价相对较低的小户型住宅。她告诉记者：“了解了一圈才知道，杭州新房的户型门槛基本在90-100㎡起步，预算不够，所以过完年以来，一有空就约上中介在看老小区的二手房。”
因为公积金余额还不够，买房不急，小陈之后还看了很多小区。她感到很庆幸，“我发现，过完年那会儿看的急卖房源，有的竟然到现在也没卖掉，甚至还降价了。”比如一套急卖的凯德湖墅53㎡的小户型，2月时的挂牌价295万，当时同小区同户型房源就基本不低于300万元，结果现在5月了，最近一问还在卖，现在降到290万，而且还有可谈余地。
小陈告诉记者：“听中介说二手房马上还要出新政，到时候说不定还能省一笔税。房子肯定是要买的，但一点也不着急，可能下半年吧。”
买家看到降价房，宁可毁约赔5万定金
回首过去大半年的置换经历，蒋先生深刻感受到了市场行情的变化。
去年6月，蒋先生将名下唯一的一套住房，位于天都城的蓝调公寓挂牌出售。“看到身边很多人都去摇新房了，说实话也有点动心。无奈手头上的资金不够，只能卖了自住的这套房子。”蒋先生说。
挂牌后的前两个月，看房的人数还可以，每个月大概有七八组。可随后几个月，逐渐冷了下来。“11月份之后，人气就明显不行了，一个月来看房的也就一两组。”蒋先生说，直到春节过后，看房的人才又逐渐增多。
虽然地段较偏，但是好在蒋先生的房子面积不大，只有90㎡，属于刚需户型，终于有人出价了。2月底，蒋先生的这套房子终于找到了买家，合同价228万元，并约定4月15日前过户。“与当初的挂牌价相比，只让了2万元。不过我的挂牌价较低，而且到了今年3月房子就满5年了，省下了一大笔税费。”蒋先生解释说。
出掉了手上的房子，蒋先生加快了买房进程。其实从去年下半年开始，蒋先生就开始关注二手房了。“主要是考虑到孩子还小，怕新房装修对孩子不好，而且交付前还得过渡一段时间，于是就改变了主意，决定买二手房。”蒋先生说，去年下半年自己的房子还没卖掉，他也只能在网上看看二手房。房子出掉之后，蒋先生就马不停蹄地实地看房。
“我看的主要是周边几个小区的二手房，前后看过10多套房子，终于看到了一套还算满意的房子。”蒋先生说，这套房子是天都城紫韵公寓，136㎡大三房，加上车位总价310万元，3月1日签订了定金合同，交了5万元定金。
可是不久之后，蒋先生发现天都城苏荷苑的一套房子，141㎡大三房，带家电家具，总价294万元，跟上一次看房相比降了6万元。权衡利弊之下，蒋先生觉得这套房子性价比要高于紫韵公寓那套，而且楼层也更好一些，于是选择跟前一个房东解约，赔了对方5万元，最终买下了苏荷苑这套。
蒋先生事后才知道，苏荷苑这套房子去年底最初的挂牌价是316万元，也就是先后降了20多万元。“如果不是我这样急买的客户，也许这套房子的价格还会降一降。天都城这边的几个小区都是以自住为主，即便接下来价格有波动，我想幅度也应该不会太大。”蒋先生自我安慰道。
你认为二手房成交持续低迷的原因是什么？（钱江晚报·小时新闻记者 楼肖桑 印梦怡 蒋敏华）
“金三银四”泡汤了，五月的成交量会上来吗？从5月前半个月的成交情况来看，全月的成交量有望突破4000套，但是要达到5000套可能性很小。
这些数字背后，是杭州二手房市场持续了一段时间的浓厚观望情绪，以及房东与买家之间的博弈与相持。从这三个买房故事中，我们可以窥见当下市场中不同的心态，和成交持续低迷的一些原因。
观望数月尚未决定
期间有房东屡次想取消挂牌
李先生，杭州本地人，置换需求摆在他心头好几年了，但让他下定决心购买二手房，还要从他几次新房摇号的经历说起。
“去年8.5新政的那波红盘潮，是我离新房改善最近的一次。那一次有多个红盘分流，我报名的锦尚和品府未触发社保，但可惜没摇中。”李先生告诉记者，让他没想到的是，去年下半年开始，不论是和品、望品，还是其它几个改善盘，因为社保月份不够，甚至一次都没有入围过摇号。
正因如此，今年一月开始，李先生便关注起了二手房。“因为马上要有孩子了，再结合工作原因，准备在市中心换一个大三房或者四房，应该说需求还是有点急迫的。”李先生表示，热门板块次新房的价格居高不下，他一开始就把目光锁定在2005年前后交付、比较靠近市中心的商品房。
看了四五个小区之后，中介向李先生推荐了文晖板块的现代雅苑和现代名苑，而这两个小区一路之隔，就是李先生“失之交臂”的和品项目。“说来也好笑，去名苑看房的那天，从房东家看出去就是和品的工地，房东还给我‘火上浇油’，她自己是摇中了三塘板块的一个新楼盘，所以考虑置换。”李先生说，看了几套房源后，他发现大部分挂牌均价在4.4万元/㎡左右，基于他对这个地段的高度认可，他基本已经锁定了该小区。
“因为房贷利率一直在降，而且二手房成交从去年下半年开始就不太好，所以我想先观望观望，可能还有下降空间。”但让李先生意外的是，不仅是名苑，他看过的几个市中心小区的二手房价格，两三个月都没什么松动。中介告诉他：“降价的主要是次新房，而这些相对较老小区的房东，本身就没那么急着出手，房东自己的观望情绪也很严重，虽然成交量低，但是价格没什么变化。”
记者了解到，从一月份到现在，李先生在现代名苑看中的几套房源，几乎是一分未降。有一套他最关注的140㎡的三房，房东本身挂价不高，是小区里性价比最高的，但中介明确告诉他，这套房子的房东不是很坚定，已经屡次想取消挂牌。
降价仍不好卖
房东不卖了，买家却不着急了
这两年工作步入上升通道的小陈，眼看积蓄多了，去年底开始有了自己买房的打算。因为还是单身，预算也有限，所以考虑的是总价相对较低的小户型住宅。她告诉记者：“了解了一圈才知道，杭州新房的户型门槛基本在90-100㎡起步，预算不够，所以过完年以来，一有空就约上中介在看老小区的二手房。”
因为公积金余额还不够，买房不急，小陈之后还看了很多小区。她感到很庆幸，“我发现，过完年那会儿看的急卖房源，有的竟然到现在也没卖掉，甚至还降价了。”比如一套急卖的凯德湖墅53㎡的小户型，2月时的挂牌价295万，当时同小区同户型房源就基本不低于300万元，结果现在5月了，最近一问还在卖，现在降到290万，而且还有可谈余地。
小陈告诉记者：“听中介说二手房马上还要出新政，到时候说不定还能省一笔税。房子肯定是要买的，但一点也不着急，可能下半年吧。”
买家看到降价房，宁可毁约赔5万定金
回首过去大半年的置换经历，蒋先生深刻感受到了市场行情的变化。
去年6月，蒋先生将名下唯一的一套住房，位于天都城的蓝调公寓挂牌出售。“看到身边很多人都去摇新房了，说实话也有点动心。无奈手头上的资金不够，只能卖了自住的这套房子。”蒋先生说。
挂牌后的前两个月，看房的人数还可以，每个月大概有七八组。可随后几个月，逐渐冷了下来。“11月份之后，人气就明显不行了，一个月来看房的也就一两组。”蒋先生说，直到春节过后，看房的人才又逐渐增多。
虽然地段较偏，但是好在蒋先生的房子面积不大，只有90㎡，属于刚需户型，终于有人出价了。2月底，蒋先生的这套房子终于找到了买家，合同价228万元，并约定4月15日前过户。“与当初的挂牌价相比，只让了2万元。不过我的挂牌价较低，而且到了今年3月房子就满5年了，省下了一大笔税费。”蒋先生解释说。
出掉了手上的房子，蒋先生加快了买房进程。其实从去年下半年开始，蒋先生就开始关注二手房了。“主要是考虑到孩子还小，怕新房装修对孩子不好，而且交付前还得过渡一段时间，于是就改变了主意，决定买二手房。”蒋先生说，去年下半年自己的房子还没卖掉，他也只能在网上看看二手房。房子出掉之后，蒋先生就马不停蹄地实地看房。
“我看的主要是周边几个小区的二手房，前后看过10多套房子，终于看到了一套还算满意的房子。”蒋先生说，这套房子是天都城紫韵公寓，136㎡大三房，加上车位总价310万元，3月1日签订了定金合同，交了5万元定金。
可是不久之后，蒋先生发现天都城苏荷苑的一套房子，141㎡大三房，带家电家具，总价294万元，跟上一次看房相比降了6万元。权衡利弊之下，蒋先生觉得这套房子性价比要高于紫韵公寓那套，而且楼层也更好一些，于是选择跟前一个房东解约，赔了对方5万元，最终买下了苏荷苑这套。
蒋先生事后才知道，苏荷苑这套房子去年底最初的挂牌价是316万元，也就是先后降了20多万元。“如果不是我这样急买的客户，也许这套房子的价格还会降一降。天都城这边的几个小区都是以自住为主，即便接下来价格有波动，我想幅度也应该不会太大。”蒋先生自我安慰道。
你认为二手房成交持续低迷的原因是什么？（钱江晚报·小时新闻记者 楼肖桑 印梦怡 蒋敏华）
智能制造到底能帮制造企业解决什么问题#智能制造#
冠卓咨询官方客服：400-168-0525
弄明白这个问题之前，我们先得仔细的研究制造企业最大的难点是什么？
如果让制造企业的人来说，可能五花八门的啥都有。但我就用一个词来总结“波动”——计划和变化之间的永恒博弈。
波动为什么会产生？
世界上任何经济模型都有2个核心内容，那就是需求和供应，但这两者往往都存在着匹配偏差，这类匹配偏差是绝大多数中间成本和利润产生的原因。
匹配偏差主要体现在3个方面:
时间
时间的偏差具体的到生产过程，基本上可以用三个T来解释：
TT:基于客户需求定义的平均每一件产品的需求时间CT:基于生产实际方法和工艺实现的平均一件产品的生产时间LT:从得到需求信息到交付到客户时间
当TT而LT则意味着客户需求得到满足需要等待的时间，如果这个时间大于竞争对手，那么需求自然就会流向其他的供应者
空间
空间偏差具体到生产过程，基本上可以解释为供应者到需求者之间的空间位置偏差，这个偏差越大，所需要克服的中间成本也就越高。
最直观的偏差就是供应方和需求方的距离，需求回流向更容易获得的供应方，当然这个前提是中间成本优势之下。
能力和资源
能力和资源的偏差其实是所有偏差里面最难解决的，比如专利独有的技术会带来特殊的供需关系，又或者特定原材料、工具、工艺、品质特性等因素。
企业对抗这种偏差的方式无非就是用库存缓冲，用良好的计划和排期来尝试达到最佳的平衡水平，从而尽量让匹配偏差带来的价值流向自己。但库存缓冲意味着成本，而且面对着随时可能发生变化的需求，非常不利。
尽管排期和计划能够一定程度上帮助企业更加合理的调整和适应匹配关系，但是很难得到全面的信息而做出有效的调整，甚至可能一次的局部调整会是更加庞大的变化的触发点。
偏差不可怕，可怕的是细节
但现实往往是复杂的，上述偏差之中每一个都附带着很多影响因子。
智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
时间因素的核心影响因子包含：
· 人员：人员技能，责任心，缺勤率等因素
· 机器：平均故障率，维修时间、换装时间、备件齐备情况等因素
· 物料：物料质量、上料准确性、运输方式、上料频率等因素
· 方法：工艺方法、工艺复杂度、精度要求等因素
· 环境：生产物理环境、人际关系等因素
空间偏差也受到很多实际的因子影响：
· 距离
· 运输成本
· 运输方式
· 运输条件
能力和资源偏差：
· 工艺能力水平
· 产出能力的调整能力
· 质量稳定水平
· 专有工艺
越是产品复杂的制造企业，其参与到业务过程的影响因子也就越多，假设各个环节出现的概率为P，且整个业务过程有N个环节，那么整个流程的稳定性S =P1*P2*P3*....*Pn。所当n越大的时候稳定性就越差。也正是因为上述各种因素的不稳定，带来了制造企业最头痛的问题——计划永远赶不上变化，即所谓的“波动”。
智能制造如何帮助企业解决波动问题？
首先我们得定义智能化是什么？
智能，是智慧和能力的总称，中国古代思想家一般把智与能看做是两个相对独立的概念。是人类大脑中文化知识的积累。它是一种生理和心理的潜能，这种潜能在个人经验、文化和动机的影响下，在一定程度上得以实现。
根据霍华德·加德纳的多元智能理论，人类的智能可以分成8个范畴：
1.言语语言智能：指人对语言的掌握和灵活运用的能力，表现为用词语思考，用语言和词语的多种不同方式来表达复杂意义；
2.数理逻辑智能：指人对逻辑结果关系的理解推理思维表达能力，突出特征为用逻辑方法解决问题，有对数字和抽象模式的理解力，认识解决问题的应用推理；
3.视觉空间智能：指人对色彩、形状空间位置的正确感受和表达能力突出特征为对视觉世界有准确的感知，产生思维图像，有三维空间的思维能力，能辨别感知空间物体之间的联系；
4.音乐韵律智能：指人的感受、辨别、记忆、表达音乐的能力，突出特征为对环境中的非言语声音，包括韵律和曲调、节奏、音高音质的敏感；
5.身体运动智能：指人的身体的协调、平衡能力和运动的力量、速度、灵活性等，突出特征为利用身体交流和解决问题，熟练地进行物体操作以及需要良好动作技能的活动；
6.人际沟通智能：指对他人的表情、说话、手势动作的敏感程度以及对此作出有效反应的能力，表现为个人能觉察体验他人的情绪情感并作出适当的反应；
7.自我认识智能：指个体认识、洞察和反省自身的能力，突出特征为对自己的感觉和情绪敏感，了解自己的优缺点，用自己的知识来引导决策，设定目标；
8.自然观察智能：指的是观察自然的各种形态对物体进行辨认和分类、能够洞察自然或人造系统的能力。
智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能满足人的各种需求的属性。
那么综合来说，智能化就是让工厂、让设备、让整个供应链具备人的智慧能力，如：
· 让机器和人交流交互，将数据结果用语言表达出来
· 让机器具备数据分析能力，从数据中分析出有用的信息，并分析出问题所在
· 让机器具备视觉，能够感知距离、方位和空间等，实现查找、对比、筛选、定位等空间操作信息的感知能力
· 让机器具备自身的运动控制能力，实现精准、细微、协作等运动配合能力
· 让机器理解他人的表情、说话、手势等情绪情感因素，并采取合适的语言、运动、分析等反应
· 让机器具备认识、洞察和自我反省的能力，从而可以不断的来改进自身行为
智能化的作用
首先我们有一个明确的前提，那就是波动是无法被消除的这个认知。这个世界是由无数不确定中的确定组成的，万事万物皆有因果。
人类是如何实现让企业应对波动的？这个答案非常简单“适应”。在制造企业里面适应能力越强的公司，其生存能力和盈利能力也就越强，相应的其发展历程也就非常的久远，如果观察整个世界的企业发展历史，几乎所有百年以上的企业都经历过近乎奇迹般的转折，有的甚至有多次的转折，其实这就是它们适应能力的体现。
人类为了让企业适应各种波动，最初只是利用人的智能将各种信息汇总在一起形成一个看起来最佳的计划，但是伴随着工业产品的复杂度越来越高，人类的能力已经无法做到将千千万万的信息都管理起来了。为此智能化就逐渐成为了帮助我们实现这种适应能力的最佳路径，即让一个人工智慧来实现信息汇总和最佳匹配计划的工作。
所以为了完美的计划，首先诞生的是MRP或者ERP系统，它们将纷繁复杂的信息收集起来，用计算机来批量，人们需要的只是制定和修改规则即可。
眼下我们常说的MES或者WMS之类的系统也与之类似，实际上是用计算机强化人们批量处理这些信息和数据的能力。
这相当于给机器、工厂、供应链赋予了一定的数据分析能力，但这一点都不智能，给机器设定的规则往往是历史经验得出，一但面对真实环境因素的变化，系统只会给你一个鲜艳的感叹号。
这也是绝大多数上了这些系统的企业所诟病的，由于系统的柔性不够成了压在企业身上枷锁。看似高效的处理能力反过来变成了抽在追赶机器的人身上的皮鞭。
那么当人类遭遇这种突然变化的情况下会如何操作？人们会展开行动，收集更多的信息，并且找到带来问题的根本原因，从而找到让这种波动不再产生影响的方法，并修改和优化系统的规则。
智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
其实不管是丰田生产方式还是6sigma，又或者其他任何企业改善，都是在进行着企业适应能力的改造。
所以要想实现真正的这种智能化，还需要给机器赋予更多的能力。
自我反省能力：识别当前数据和规则的局限性，以及改进所需的信息能力，并且依据收集到的信息建立新的分析能力和信息处理规则。
空间和物理感知能力：从传感器、摄像头等感知设备收集针对性的数据
运动控制能力：依据获得的新数据和新规则，来调整和修订设备运作过程，以实现对新规则的执行。
情绪感知能力和语言交互能力：将问题总结和分析的结果与关联方的人类进行汇报、沟通等反馈能力。
这些智能能力如果单独的具备，并不足以形成我们需要的智能，他们还必须组合形成有逻辑认知的思维能力。为此一个所谓的智能制造企业应该具备的基础有：
1.整个业务过程的相关因素所有变量都有数据的收集能力
o 从订单创建到订单交付的全流程信息数据
o 从材料下单到产品交付的全流程物流数据
o 与流程相关的全流程现金流数据
2.每个过程步骤的数据分析能力
o 过程步骤的输入、输出等关联信息。比如订单包含的信息与生产、物流、现金等个流程的逻辑关系
o 过程步骤的运作逻辑和子过程信息。比如加工步骤、工艺、生产参数等相关
o 信息的分析对比、筛选、定位等能力。比如识别设备停机的原因，是由于物料参数变化导致的，并且通过对比历史物料参数和在库物料参数识别问题是由什么参数变化带来的，然后自动将仓库的物料进行冻结、转储、退料等操作。
3.过程步骤中的行动控制能力
设备控制能力
o 调用生产参数、程序的能力
o 自动更换备件、模具、工装等设备控制能力
o 识别生产偏差并且采取措施的能力
物料运输管理能力
o 运输能力
o 物料数量、位置等信息的识别
o 物料装卸能力
4.分析结果的反馈能力
o 异常数据展示
o 分析过程反馈
o 采取的应对措施解释互动能力
总结来说，智能制造实际上是对人的能力的升级那些过去我们因为统计能力、计算能力不足的情况将会被机器替代和实现。
实现智能制造的关键
要让机器增强人类的能力，前提是我们必须清楚的知道人类在这个系统中承担的什么样的角色，和每种生产波动情形下，人们所需要的能力。
其次就是依据人们所需要的能力，来提供更加便利的辅助技术，增强人们的能力。
所以智能制造的关键就是要识别人的价值，然后用技术增强这部分创造价值的工作的能力。
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弄明白这个问题之前，我们先得仔细的研究制造企业最大的难点是什么？
如果让制造企业的人来说，可能五花八门的啥都有。但我就用一个词来总结“波动”——计划和变化之间的永恒博弈。
波动为什么会产生？
世界上任何经济模型都有2个核心内容，那就是需求和供应，但这两者往往都存在着匹配偏差，这类匹配偏差是绝大多数中间成本和利润产生的原因。
匹配偏差主要体现在3个方面:
时间
时间的偏差具体的到生产过程，基本上可以用三个T来解释：
TT:基于客户需求定义的平均每一件产品的需求时间CT:基于生产实际方法和工艺实现的平均一件产品的生产时间LT:从得到需求信息到交付到客户时间
当TT而LT则意味着客户需求得到满足需要等待的时间，如果这个时间大于竞争对手，那么需求自然就会流向其他的供应者
空间
空间偏差具体到生产过程，基本上可以解释为供应者到需求者之间的空间位置偏差，这个偏差越大，所需要克服的中间成本也就越高。
最直观的偏差就是供应方和需求方的距离，需求回流向更容易获得的供应方，当然这个前提是中间成本优势之下。
能力和资源
能力和资源的偏差其实是所有偏差里面最难解决的，比如专利独有的技术会带来特殊的供需关系，又或者特定原材料、工具、工艺、品质特性等因素。
企业对抗这种偏差的方式无非就是用库存缓冲，用良好的计划和排期来尝试达到最佳的平衡水平，从而尽量让匹配偏差带来的价值流向自己。但库存缓冲意味着成本，而且面对着随时可能发生变化的需求，非常不利。
尽管排期和计划能够一定程度上帮助企业更加合理的调整和适应匹配关系，但是很难得到全面的信息而做出有效的调整，甚至可能一次的局部调整会是更加庞大的变化的触发点。
偏差不可怕，可怕的是细节
但现实往往是复杂的，上述偏差之中每一个都附带着很多影响因子。
智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
时间因素的核心影响因子包含：
· 人员：人员技能，责任心，缺勤率等因素
· 机器：平均故障率，维修时间、换装时间、备件齐备情况等因素
· 物料：物料质量、上料准确性、运输方式、上料频率等因素
· 方法：工艺方法、工艺复杂度、精度要求等因素
· 环境：生产物理环境、人际关系等因素
空间偏差也受到很多实际的因子影响：
· 距离
· 运输成本
· 运输方式
· 运输条件
能力和资源偏差：
· 工艺能力水平
· 产出能力的调整能力
· 质量稳定水平
· 专有工艺
越是产品复杂的制造企业，其参与到业务过程的影响因子也就越多，假设各个环节出现的概率为P，且整个业务过程有N个环节，那么整个流程的稳定性S =P1*P2*P3*....*Pn。所当n越大的时候稳定性就越差。也正是因为上述各种因素的不稳定，带来了制造企业最头痛的问题——计划永远赶不上变化，即所谓的“波动”。
智能制造如何帮助企业解决波动问题？
首先我们得定义智能化是什么？
智能，是智慧和能力的总称，中国古代思想家一般把智与能看做是两个相对独立的概念。是人类大脑中文化知识的积累。它是一种生理和心理的潜能，这种潜能在个人经验、文化和动机的影响下，在一定程度上得以实现。
根据霍华德·加德纳的多元智能理论，人类的智能可以分成8个范畴：
1.言语语言智能：指人对语言的掌握和灵活运用的能力，表现为用词语思考，用语言和词语的多种不同方式来表达复杂意义；
2.数理逻辑智能：指人对逻辑结果关系的理解推理思维表达能力，突出特征为用逻辑方法解决问题，有对数字和抽象模式的理解力，认识解决问题的应用推理；
3.视觉空间智能：指人对色彩、形状空间位置的正确感受和表达能力突出特征为对视觉世界有准确的感知，产生思维图像，有三维空间的思维能力，能辨别感知空间物体之间的联系；
4.音乐韵律智能：指人的感受、辨别、记忆、表达音乐的能力，突出特征为对环境中的非言语声音，包括韵律和曲调、节奏、音高音质的敏感；
5.身体运动智能：指人的身体的协调、平衡能力和运动的力量、速度、灵活性等，突出特征为利用身体交流和解决问题，熟练地进行物体操作以及需要良好动作技能的活动；
6.人际沟通智能：指对他人的表情、说话、手势动作的敏感程度以及对此作出有效反应的能力，表现为个人能觉察体验他人的情绪情感并作出适当的反应；
7.自我认识智能：指个体认识、洞察和反省自身的能力，突出特征为对自己的感觉和情绪敏感，了解自己的优缺点，用自己的知识来引导决策，设定目标；
8.自然观察智能：指的是观察自然的各种形态对物体进行辨认和分类、能够洞察自然或人造系统的能力。
智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能满足人的各种需求的属性。
那么综合来说，智能化就是让工厂、让设备、让整个供应链具备人的智慧能力，如：
· 让机器和人交流交互，将数据结果用语言表达出来
· 让机器具备数据分析能力，从数据中分析出有用的信息，并分析出问题所在
· 让机器具备视觉，能够感知距离、方位和空间等，实现查找、对比、筛选、定位等空间操作信息的感知能力
· 让机器具备自身的运动控制能力，实现精准、细微、协作等运动配合能力
· 让机器理解他人的表情、说话、手势等情绪情感因素，并采取合适的语言、运动、分析等反应
· 让机器具备认识、洞察和自我反省的能力，从而可以不断的来改进自身行为
智能化的作用
首先我们有一个明确的前提，那就是波动是无法被消除的这个认知。这个世界是由无数不确定中的确定组成的，万事万物皆有因果。
人类是如何实现让企业应对波动的？这个答案非常简单“适应”。在制造企业里面适应能力越强的公司，其生存能力和盈利能力也就越强，相应的其发展历程也就非常的久远，如果观察整个世界的企业发展历史，几乎所有百年以上的企业都经历过近乎奇迹般的转折，有的甚至有多次的转折，其实这就是它们适应能力的体现。
人类为了让企业适应各种波动，最初只是利用人的智能将各种信息汇总在一起形成一个看起来最佳的计划，但是伴随着工业产品的复杂度越来越高，人类的能力已经无法做到将千千万万的信息都管理起来了。为此智能化就逐渐成为了帮助我们实现这种适应能力的最佳路径，即让一个人工智慧来实现信息汇总和最佳匹配计划的工作。
所以为了完美的计划，首先诞生的是MRP或者ERP系统，它们将纷繁复杂的信息收集起来，用计算机来批量，人们需要的只是制定和修改规则即可。
眼下我们常说的MES或者WMS之类的系统也与之类似，实际上是用计算机强化人们批量处理这些信息和数据的能力。
这相当于给机器、工厂、供应链赋予了一定的数据分析能力，但这一点都不智能，给机器设定的规则往往是历史经验得出，一但面对真实环境因素的变化，系统只会给你一个鲜艳的感叹号。
这也是绝大多数上了这些系统的企业所诟病的，由于系统的柔性不够成了压在企业身上枷锁。看似高效的处理能力反过来变成了抽在追赶机器的人身上的皮鞭。
那么当人类遭遇这种突然变化的情况下会如何操作？人们会展开行动，收集更多的信息，并且找到带来问题的根本原因，从而找到让这种波动不再产生影响的方法，并修改和优化系统的规则。
智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
其实不管是丰田生产方式还是6sigma，又或者其他任何企业改善，都是在进行着企业适应能力的改造。
所以要想实现真正的这种智能化，还需要给机器赋予更多的能力。
自我反省能力：识别当前数据和规则的局限性，以及改进所需的信息能力，并且依据收集到的信息建立新的分析能力和信息处理规则。
空间和物理感知能力：从传感器、摄像头等感知设备收集针对性的数据
运动控制能力：依据获得的新数据和新规则，来调整和修订设备运作过程，以实现对新规则的执行。
情绪感知能力和语言交互能力：将问题总结和分析的结果与关联方的人类进行汇报、沟通等反馈能力。
这些智能能力如果单独的具备，并不足以形成我们需要的智能，他们还必须组合形成有逻辑认知的思维能力。为此一个所谓的智能制造企业应该具备的基础有：
1.整个业务过程的相关因素所有变量都有数据的收集能力
o 从订单创建到订单交付的全流程信息数据
o 从材料下单到产品交付的全流程物流数据
o 与流程相关的全流程现金流数据
2.每个过程步骤的数据分析能力
o 过程步骤的输入、输出等关联信息。比如订单包含的信息与生产、物流、现金等个流程的逻辑关系
o 过程步骤的运作逻辑和子过程信息。比如加工步骤、工艺、生产参数等相关
o 信息的分析对比、筛选、定位等能力。比如识别设备停机的原因，是由于物料参数变化导致的，并且通过对比历史物料参数和在库物料参数识别问题是由什么参数变化带来的，然后自动将仓库的物料进行冻结、转储、退料等操作。
3.过程步骤中的行动控制能力
设备控制能力
o 调用生产参数、程序的能力
o 自动更换备件、模具、工装等设备控制能力
o 识别生产偏差并且采取措施的能力
物料运输管理能力
o 运输能力
o 物料数量、位置等信息的识别
o 物料装卸能力
4.分析结果的反馈能力
o 异常数据展示
o 分析过程反馈
o 采取的应对措施解释互动能力
总结来说，智能制造实际上是对人的能力的升级那些过去我们因为统计能力、计算能力不足的情况将会被机器替代和实现。
实现智能制造的关键
要让机器增强人类的能力，前提是我们必须清楚的知道人类在这个系统中承担的什么样的角色，和每种生产波动情形下，人们所需要的能力。
其次就是依据人们所需要的能力，来提供更加便利的辅助技术，增强人们的能力。
所以智能制造的关键就是要识别人的价值，然后用技术增强这部分创造价值的工作的能力。
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