一说起圈内的明星,大家都会想到她们在为自己的事业发展而奋斗的过程,想到她们勤勤恳恳付出的努力,但娱乐圈其实也是看资源和人脉的,若是你身后有资本的推动,若是你有贵人的相助,你便能够更好的推进事业发展,也能够更好的站在巅峰。
之前很多人被外界称之为是资源咖,无论她们的演技再怎么差,无论她们怎么没名气,她们都有源源不尽的剧本和资源。而《妈妈你真好看》这档综艺节目所向大家展现的是明星的母亲的努力,是她们为了自己的梦想所付出的心血和汗水
湖南自家组现在这个节目已经进入到了第三期了,首轮的淘汰赛已经结束了,最终只有12对母女走到了这一刻,很多网友表示有一种看到了“母凭女贵”的感觉,真的非常现实。
为什么网友会有这样的看法呢?我们看看这些妈妈们就知道了。首先来说说李斯丹妮的母亲,李斯丹妮当初通过快乐女声进入到了大家的视野,不过之后一直都处于一个不温不火的状态。
之后走红还是因为《乘风破浪的姐姐》,她在节目中的表现获得了大家的肯定。她的母亲叫钟梓娟,是一个性格非常开朗的阿姨,可能观众记得她的第一个标签就是那一口川普了。
也就是因为讨喜的性格,加上天生自带笑点以及在节目中确实有不错的表现,所以她们晋级了,李斯丹妮还是湖南台捧出来的艺人给个面子也是很正常的!
随后就是吴昕的妈妈了,她叫吕静,怎么说自己也是湖南台的主持人,这个三分薄面还是要给的,不得不说吴昕妈妈的气质还是非常不错的,在节目中的镜头很多,170的身高也很亮眼。
所以能够进入到超模训练营,有的网友说是因为关系,有的观众说是实力加上天赋,其实我个人觉得没有什么研究这个研究那个的,一个综艺节目嘛别太较真了,看综艺心理要健康点才不会难受。
随后就是张馨予和刘芸的妈妈了,这两个人都是参加过《乘风破浪的姐姐》的,让人值得吐槽的是张馨予的妈妈怎么看都不觉得有什么亮点,所以我觉得她能够晋级确实有那么一些水分。
这是很多网友都认为的观点,张馨予毕竟也是一个大牌,以后很多节目还有请她来助阵。我个人觉得刘芸的妈妈看上去那是真的有超模气质,虽然已经60岁了,但是她保养的40岁左右差不多!
她在生活方面是真的做到了非常自律的,如果光从选美的这个角度去考虑的话,我个人觉得刘芸的妈妈获得冠军是没有什么问题的,想想她年轻的时候,应该也是有着风华绝代的青春吧。
孙怡的母亲长得也非常漂亮,虽然孙怡并不是一个特别出名的演员,但是在演艺圈也是有点分量的,现在事业也开始走向了上坡,有着朝巅峰冲击的感觉了。
不得不说孙怡平时基本上不会参加综艺的录制,这一次选择了带着自己的母亲上台,估计也是做了不少思想功课的,有这样一颗朝着年轻奋进的心就是好事。
徐璐是我个人非常喜欢的演员,她出现在屏幕上的时候总会给我一种甜甜的感觉,并且这几年的名气也是不断地在提升,她的母亲看上去我就只能用一个字形容,那就是冷!就是觉得特别高冷,特别淡定。
脸上没有什么表情,也不会怎么说话,有点像是我上学时候的年级主任,所以看到她的时候多多少少会有点排斥,不过只要人家一说话其实也就还好了。
而这次总共请来了20组的明星母女,到现在经过首轮淘汰,剩下了12对,她们正式进入了超模训练营,而这个名单却让众人非常的感慨,众人说,这不就是现实版的母凭女贵吗?
而她的妈妈其实外形条件是相当好的,妈妈有着1米70的身高,光是腿长就有109厘米,这完全就是一个妥妥的超模,这么好的条件,第1轮的时候就被淘汰了,真的是挺可惜的。
现实版的母凭女贵,这也太现实了吧!

类脑计算,他们从0到1

张悠慧与学生们在开组会。清华大学供图

想象有一天,机器可以像人一样思考和处理问题,这对于21世纪的我们早已不是一个陌生的话题。人工通用智能的梦想鞭策着人类不断探索脑科学的奥秘与用机器模拟生物神经网络的结构和信息加工的潜力,而后者就是我们所说的类脑计算,也叫神经形态计算。

然而,目前的类脑计算研究尚处于起步阶段,国际上还没有形成公认的技术标准与方案。10月14日,清华大学计算机系张悠慧团队和精仪系施路平团队与合作者在《自然》杂志发表题为《一种类脑计算系统层次结构》的论文,填补了类脑计算系统领域完备性理论与相应的类脑计算系统层次结构方面的空白。

这是一年多来,清华团队在类脑计算领域继“天机芯”和“多阵列忆阻器存算一体系统”之后于《自然》正刊发表的第三篇成果,也是国内计算机体系结构领域首篇《自然》论文。

为类脑计算系统领域提供“准绳”

如果说,“图灵完备性”是通用计算机领域的“圭臬”,那么“类脑计算完备性”则是希望也能够为类脑计算系统领域的发展提供一个“准绳”。

通用计算领域有两个著名概念,一个是“图灵完备性”,另一个是“冯·诺依曼体系结构”。前者用来衡量计算系统是否能够用来解决通用计算问题,后者则是通用计算机运作的体系结构,该结构具有存储部件与计算部件分离、程序与数据统一存储等特性。这两个基本概念几乎构建起了目前所有处理器、计算机、手机等设备的基本架构。

然而,现有类脑计算系统研究却没有这样的理论架构。类脑计算软硬件间的高度耦合阻碍了它们在独立发展的同时互相兼容的可能性,如何突破这一局面,扩展类脑计算系统的应用场景?这成了团队下决心要解决的重点问题。

“通用计算领域的图灵完备性和冯·诺依曼体系结构都是非常基础、大家也非常熟悉的概念,以至于很多人都不会意识到,对于新兴的类脑计算系统领域,这是一个需要首先解决的问题。”计算机系研究员张悠慧说。

从传统通用计算机的设计哲学和方法论中汲取灵感和经验,团队针对类脑计算不像通用计算注重每一个计算过程的精确而更注重结果拟合的特性,提出了对计算过程和精度约束更低的类脑计算完备性概念,并且设计了相应的类脑计算机层次结构:图灵完备的软件模型,类脑计算完备的硬件体系结构,以及位于两者之间的编译层。

另外,通过构造性转化算法,任意图灵可计算函数都可以转换为类脑计算完备硬件上的模型,这意味着,类脑计算系统也可以支持通用计算,极大地扩展了类脑计算系统的应用领域,也使类脑计算软硬件各自独立发展成为可能。

“通俗来讲,‘完备性’可以回答系统能够完成什么、功能边界在哪里等问题。研究完备性,可以为软硬件系统的解耦合、划分不同研究领域间的任务分工与接口提供理论基础,我们的研究聚焦完备性理论研究,先回答基本的问题。”张悠慧说。

交叉学科的“火花”,成就《自然》“三连发”

这一突破,是学科交叉的成果。

类脑计算属于交叉研究领域,涉及脑科学、电子、微电子、计算机、自动化、材料以及精密仪器等多个学科。学科交叉意味着研究中需要集各科之所长,但是专业壁垒却增加了学科之间互相理解、协同配合的难度。如何让一个生物学家不必深入钻研计算机理论却依然能理解进而将自己的专业前沿成果结合到类脑计算当中?这是交叉研究项目面临的现实问题。

《自然》杂志审稿人说,这项研究“使得相关研究领域间的任务分工与接口更为清晰,有利于不同学科的研究人员专注于其专业领域、促进协同发展”。

2019年,一辆“成了精”的自行车成为网络热点。这辆无人自行车可实时感知周围环境,自己保持平衡骑行。而它的“大脑”,正是施路平教授团队研制的“天机”(Tianjic)人工通用智能芯片。这款由中国自主研制的芯片,更是全球首款异构融合类脑芯片。2019年8月1日,它登上了最新一期《自然》杂志的封面。

而此次文章的发表,意味着清华大学相关团队在一年多的时间内完成了类脑计算领域《自然》正刊三连发——从“天机芯”登上《自然》封面开始,到2020年年初的的文章(微纳电子系吴华强教授团队与合作者),直至此次一文,上述论文分别从“异构融合的新型类脑计算芯片与系统”“基于忆阻器件的神经形态芯片”,以及“类脑计算完备性与系统层次结构”等角度完成了类脑计算领域的首次实现。

事实上,只有不让研究人员分心,专于所长,推动各个具体学科领域的技术突破,才能为类脑计算提供更加坚实的基础和支持。

“施路平教授团队的研究面向新型类脑计算芯片与系统,是在面向人工通用智能的应用方面开展工作,可以说是我们工作的牵引。而吴华强教授团队在新器件、新工艺层面的创新,则是我们工作的推动。对于我们研究的计算机系统结构而言,两者都是重要的支撑。”张悠慧说:“我们很荣幸能参与其中,进一步探索计算理论和计算系统架构的问题。”

据了解,清华大学对学科交叉要求极高的类脑计算研究高度重视,坚持有组织的科研,于2014年9月创立由7家院系联合而成的类脑计算研究中心,精仪系施路平教授担任中心主任。中心融合了脑科学、电子、微电子、计算机、自动化、材料以及精密仪器等学科,进行全方位类脑智能研究。

尽管文章从投稿到最终发表经历了不到一年的时间,但这项成果的产生并不是一蹴而就的。在类脑计算系统设计和编译技术上,团队就已经在过去几年的不懈研究中打下了坚实的基础,加之此前清华在类脑领域新进展的借鉴与启发,都为这次类脑计算完备性和类脑计算系统层次结构的提出,提供了技术和方法上的支持。

“小团队”的“大项目”

在学科“大咖”的支持和青年“后浪”的努力下,这个“小团队”最终做成了类脑计算系统理论与原型构建的“大项目”。

从今年春节前夕投稿,到8月上旬正式被接收,论文的两轮修改都是在疫情期间完成的。整个审稿过程无法在线下交流讨论和开展实验,对于团队而言无疑是一个挑战。“但从另一个角度看,因为疫情期间哪儿也去不了,我们能更加潜心和专一地去做好这一件事。”张悠慧说。

研究小组努力克服交流不便、实验数据处理困难等问题,对文章的实验设计做了较大补充与改进。

“一开始审稿人认同我们研究问题的意义,但是并不理解我们对于研究问题的解决思路,对于是否有必要进行底层的计算理论设计,审稿人提出了质疑。”计算机系博士后渠鹏说,“但是通过对整体行文逻辑、文章内容和原型实验的反复斟酌修改,以及对研究思路和质疑点的一一反馈,审稿人最后认同了我们的设计理念。”

今年刚毕业的博士生季宇是完成计算完备性相关工作的关键主力,因为在科研方面的优异表现,他的博士论文也被评为清华大学优秀博士论文。另一位文章的共同第一作者是精仪系的张伟豪,师从施路平教授的他提出了能够充分利用类脑计算完备性的硬件抽象体系结构与映射方法,施路平教授的另一位博士生王冠睿则负责了全部硬件工作。大家各取所长,共同搭建起了类脑计算系统的层次结构。

70多页的反馈文件,一次又一次地讨论、修改、迭代,见证了团队一步一步迎难而上的努力。“当审稿人说我们的研究明确了不同领域的分工和接口,将对类脑计算的交叉研究产生积极作用时,我真的很受鼓舞,感觉到自己研究的东西是十分有意义的,也是被类脑计算社区所认可的。”渠鹏说。

施路平表示,未来,在理论层面,团队将更关注类脑应用的“神经形态特性”,并希望最终建立起一个与图灵完备相对应的全新类脑计算理想范式;在系统层面,团队将依托计算机系高性能所在超算与芯片方面的雄厚实力,研发受脑启发的支持通用计算的新型计算机系统结构与芯片。

“尽管目标远大,道阻且长,但日积跬步,终将到达千里之外。至于是否能实现最初的梦想,时间会给所有的努力一个答案。”施路平说。

#大咖随手拍#你对时间的态度,就是你对仅有一次生命的态度。我最害怕的感觉就是:时间嗖嗖地过去,而我除了消耗粮食以外,一无是处。不产出任何东西的人生是让人恐惧的,我一直觉得,真正的幸福感不是来自于消耗和享受,而是来源于真正做成一件事情的满足感和成就感。什么时候努力都不算迟,只要还有梦想。


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