智能制造到底能帮制造企业解决什么问题#智能制造#
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弄明白这个问题之前，我们先得仔细的研究制造企业最大的难点是什么？
如果让制造企业的人来说，可能五花八门的啥都有。但我就用一个词来总结“波动”——计划和变化之间的永恒博弈。

波动为什么会产生？

世界上任何经济模型都有2个核心内容，那就是需求和供应，但这两者往往都存在着匹配偏差，这类匹配偏差是绝大多数中间成本和利润产生的原因。
匹配偏差主要体现在3个方面:

时间

时间的偏差具体的到生产过程，基本上可以用三个T来解释：

TT:基于客户需求定义的平均每一件产品的需求时间CT:基于生产实际方法和工艺实现的平均一件产品的生产时间LT:从得到需求信息到交付到客户时间

当TT而LT则意味着客户需求得到满足需要等待的时间，如果这个时间大于竞争对手，那么需求自然就会流向其他的供应者
空间
空间偏差具体到生产过程，基本上可以解释为供应者到需求者之间的空间位置偏差，这个偏差越大，所需要克服的中间成本也就越高。
最直观的偏差就是供应方和需求方的距离，需求回流向更容易获得的供应方，当然这个前提是中间成本优势之下。
能力和资源
能力和资源的偏差其实是所有偏差里面最难解决的，比如专利独有的技术会带来特殊的供需关系，又或者特定原材料、工具、工艺、品质特性等因素。
企业对抗这种偏差的方式无非就是用库存缓冲，用良好的计划和排期来尝试达到最佳的平衡水平，从而尽量让匹配偏差带来的价值流向自己。但库存缓冲意味着成本，而且面对着随时可能发生变化的需求，非常不利。
尽管排期和计划能够一定程度上帮助企业更加合理的调整和适应匹配关系，但是很难得到全面的信息而做出有效的调整，甚至可能一次的局部调整会是更加庞大的变化的触发点。

偏差不可怕，可怕的是细节

但现实往往是复杂的，上述偏差之中每一个都附带着很多影响因子。
智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
时间因素的核心影响因子包含：

· 人员：人员技能，责任心，缺勤率等因素

· 机器：平均故障率，维修时间、换装时间、备件齐备情况等因素

· 物料：物料质量、上料准确性、运输方式、上料频率等因素

· 方法：工艺方法、工艺复杂度、精度要求等因素

· 环境：生产物理环境、人际关系等因素

空间偏差也受到很多实际的因子影响：

· 距离

· 运输成本

· 运输方式

· 运输条件

能力和资源偏差：

· 工艺能力水平

· 产出能力的调整能力

· 质量稳定水平

· 专有工艺

越是产品复杂的制造企业，其参与到业务过程的影响因子也就越多，假设各个环节出现的概率为P，且整个业务过程有N个环节，那么整个流程的稳定性S =P1*P2*P3*....*Pn。所当n越大的时候稳定性就越差。也正是因为上述各种因素的不稳定，带来了制造企业最头痛的问题——计划永远赶不上变化，即所谓的“波动”。

智能制造如何帮助企业解决波动问题？

首先我们得定义智能化是什么？
智能，是智慧和能力的总称，中国古代思想家一般把智与能看做是两个相对独立的概念。是人类大脑中文化知识的积累。它是一种生理和心理的潜能，这种潜能在个人经验、文化和动机的影响下，在一定程度上得以实现。

根据霍华德·加德纳的多元智能理论，人类的智能可以分成8个范畴：

1.言语语言智能：指人对语言的掌握和灵活运用的能力，表现为用词语思考，用语言和词语的多种不同方式来表达复杂意义；

2.数理逻辑智能：指人对逻辑结果关系的理解推理思维表达能力，突出特征为用逻辑方法解决问题，有对数字和抽象模式的理解力，认识解决问题的应用推理；

3.视觉空间智能：指人对色彩、形状空间位置的正确感受和表达能力突出特征为对视觉世界有准确的感知，产生思维图像，有三维空间的思维能力，能辨别感知空间物体之间的联系；

4.音乐韵律智能：指人的感受、辨别、记忆、表达音乐的能力，突出特征为对环境中的非言语声音，包括韵律和曲调、节奏、音高音质的敏感；

5.身体运动智能：指人的身体的协调、平衡能力和运动的力量、速度、灵活性等，突出特征为利用身体交流和解决问题，熟练地进行物体操作以及需要良好动作技能的活动；

6.人际沟通智能：指对他人的表情、说话、手势动作的敏感程度以及对此作出有效反应的能力，表现为个人能觉察体验他人的情绪情感并作出适当的反应；

7.自我认识智能：指个体认识、洞察和反省自身的能力，突出特征为对自己的感觉和情绪敏感，了解自己的优缺点，用自己的知识来引导决策，设定目标；

8.自然观察智能：指的是观察自然的各种形态对物体进行辨认和分类、能够洞察自然或人造系统的能力。

智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能满足人的各种需求的属性。

那么综合来说，智能化就是让工厂、让设备、让整个供应链具备人的智慧能力，如：

· 让机器和人交流交互，将数据结果用语言表达出来

· 让机器具备数据分析能力，从数据中分析出有用的信息，并分析出问题所在

· 让机器具备视觉，能够感知距离、方位和空间等，实现查找、对比、筛选、定位等空间操作信息的感知能力

· 让机器具备自身的运动控制能力，实现精准、细微、协作等运动配合能力

· 让机器理解他人的表情、说话、手势等情绪情感因素，并采取合适的语言、运动、分析等反应

· 让机器具备认识、洞察和自我反省的能力，从而可以不断的来改进自身行为

智能化的作用

首先我们有一个明确的前提，那就是波动是无法被消除的这个认知。这个世界是由无数不确定中的确定组成的，万事万物皆有因果。

人类是如何实现让企业应对波动的？这个答案非常简单“适应”。在制造企业里面适应能力越强的公司，其生存能力和盈利能力也就越强，相应的其发展历程也就非常的久远，如果观察整个世界的企业发展历史，几乎所有百年以上的企业都经历过近乎奇迹般的转折，有的甚至有多次的转折，其实这就是它们适应能力的体现。

人类为了让企业适应各种波动，最初只是利用人的智能将各种信息汇总在一起形成一个看起来最佳的计划，但是伴随着工业产品的复杂度越来越高，人类的能力已经无法做到将千千万万的信息都管理起来了。为此智能化就逐渐成为了帮助我们实现这种适应能力的最佳路径，即让一个人工智慧来实现信息汇总和最佳匹配计划的工作。

所以为了完美的计划，首先诞生的是MRP或者ERP系统，它们将纷繁复杂的信息收集起来，用计算机来批量，人们需要的只是制定和修改规则即可。

眼下我们常说的MES或者WMS之类的系统也与之类似，实际上是用计算机强化人们批量处理这些信息和数据的能力。

这相当于给机器、工厂、供应链赋予了一定的数据分析能力，但这一点都不智能，给机器设定的规则往往是历史经验得出，一但面对真实环境因素的变化，系统只会给你一个鲜艳的感叹号。

这也是绝大多数上了这些系统的企业所诟病的，由于系统的柔性不够成了压在企业身上枷锁。看似高效的处理能力反过来变成了抽在追赶机器的人身上的皮鞭。

那么当人类遭遇这种突然变化的情况下会如何操作？人们会展开行动，收集更多的信息，并且找到带来问题的根本原因，从而找到让这种波动不再产生影响的方法，并修改和优化系统的规则。

智能制造到底能帮制造企业解决什么问题
其实不管是丰田生产方式还是6sigma，又或者其他任何企业改善，都是在进行着企业适应能力的改造。

所以要想实现真正的这种智能化，还需要给机器赋予更多的能力。
自我反省能力：识别当前数据和规则的局限性，以及改进所需的信息能力，并且依据收集到的信息建立新的分析能力和信息处理规则。

空间和物理感知能力：从传感器、摄像头等感知设备收集针对性的数据

运动控制能力：依据获得的新数据和新规则，来调整和修订设备运作过程，以实现对新规则的执行。
情绪感知能力和语言交互能力：将问题总结和分析的结果与关联方的人类进行汇报、沟通等反馈能力。

这些智能能力如果单独的具备，并不足以形成我们需要的智能，他们还必须组合形成有逻辑认知的思维能力。为此一个所谓的智能制造企业应该具备的基础有：

1.整个业务过程的相关因素所有变量都有数据的收集能力

o 从订单创建到订单交付的全流程信息数据

o 从材料下单到产品交付的全流程物流数据

o 与流程相关的全流程现金流数据

2.每个过程步骤的数据分析能力

o 过程步骤的输入、输出等关联信息。比如订单包含的信息与生产、物流、现金等个流程的逻辑关系

o 过程步骤的运作逻辑和子过程信息。比如加工步骤、工艺、生产参数等相关

o 信息的分析对比、筛选、定位等能力。比如识别设备停机的原因，是由于物料参数变化导致的，并且通过对比历史物料参数和在库物料参数识别问题是由什么参数变化带来的，然后自动将仓库的物料进行冻结、转储、退料等操作。

3.过程步骤中的行动控制能力
设备控制能力

o 调用生产参数、程序的能力

o 自动更换备件、模具、工装等设备控制能力

o 识别生产偏差并且采取措施的能力

物料运输管理能力

o 运输能力

o 物料数量、位置等信息的识别

o 物料装卸能力

4.分析结果的反馈能力

o 异常数据展示

o 分析过程反馈

o 采取的应对措施解释互动能力

总结来说，智能制造实际上是对人的能力的升级那些过去我们因为统计能力、计算能力不足的情况将会被机器替代和实现。

实现智能制造的关键

要让机器增强人类的能力，前提是我们必须清楚的知道人类在这个系统中承担的什么样的角色，和每种生产波动情形下，人们所需要的能力。
其次就是依据人们所需要的能力，来提供更加便利的辅助技术，增强人们的能力。

所以智能制造的关键就是要识别人的价值，然后用技术增强这部分创造价值的工作的能力。

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#历史那些事[超话]#“住手别摸它，会触霉头，赶紧用柚子叶洗一下。“，1990年，湖北英山县村干事黄尚文下乡工作，在一个臭水沟休息时，一块灰色石板引起了他的注意。
他上前拨开石板荒草时，随同当地老村民大吼一声，住手别摸它，会触霉头，赶紧用柚子叶洗一下。
他莫名其妙地看着老村民，村民解释，这块石碑来路不明，是早些年英山县建水电站，在修渡槽挖隧道时，挖来的一块石碑。
碑的字迹模糊，又埋在荒山之中，村民认为这块石碑不大吉利，甚至认为触碰它会触霉头，因此石碑一直被放在沟边，随着时间的推移，石碑布满了荆棘。
黄尚文听了村民解释，刚想转身离开时，却隐约看见石碑上有“毕昇”两个字，他立刻不顾村民的阻挠，拨开石碑上的泥沙，再用水冲洗干净石碑，
石碑显示出花纹，依稀能看见“毕昇”“墓”几个字，黄尚文对历史略有了解，墓碑的毕昇，立刻让他想到北宋活字印刷术发明者毕昇。
出于对石碑的保护意识，他让村民把石碑抬到山上去，让当地的村民好好保护石碑。并且他将这个消息，告诉了陈凯文，
对于英山县发现的一块墓碑，墓主有可能是活字印刷术的发明者，县干部陈凯文很重视，立刻带着工作人员到了五桂村对墓碑仔细的研究。
墓碑高1.13米、宽约0.7米、厚大约16厘米。下有基座，边缘雕刻有卷草花纹，顶上还雕刻有宝珠荷叶顶的华盖，
墓碑中间刻有，“故先考毕昇神主 故先妣李氏妙音墓”，墓碑旁几个小字模糊不清，经多次辨认为为“孝子 毕嘉.....”“孙男 .... 毕文忠”。
显然，墓碑是毕昇和他的妻子，但遗憾的是，墓碑上的年份却模糊地难以辨认。此毕昇是否就是沈括提到的“布衣毕昇”呢？
不久英山县发现了毕昇墓碑，让考古界和历史界极为关注，因为1972年，《白云和尚抄录佛祖直指心体要节》被联合国教科文组织，定为世界最古老的金属活字印刷本，韩国学者开始大肆宣扬活字印刷术的起源在韩国。
他们还提出了两个论点质疑毕昇发明了活字印刷术，
1：历史上毕昇是否真实存在，尚待考证，
2：古文献记载的毕昇发明的活字印刷术，是否能印刷出文字，尚待考证。
当时，国内一些有识之士清楚，证明活字印刷在中国起源的关键在毕昇是否存在，和考古发现更古老的印刷典籍。正当他们一筹莫展之时，湖北发现了毕昇墓碑，很快引起了专家学者的关注。
不过专家首先必须弄清楚，毕昇墓碑和北宋发明活字印刷术的毕昇有何关系？
1993年，湖北省考古专家孙启康对墓碑进行了专业研究，研究表明墓碑的花纹具有北宋特征，因此墓碑年代为北宋时期。
毕昇是否在这里居住过呢？专家翻阅了典籍和走访了当地人，终于找到走访人员在附近的村庄，发现了“毕家铺”“毕家畈”这些地名，又在《英山县志》中找到了，这里曾经有毕、李、肖几个姓氏在此居住。
随后还有更让人激动的消息传来，就在墓碑发现九公里远的地方，发现了毕昇墓碑上题字，“孙男”毕文忠的墓。
两个墓碑外形基本一致，结为竖梯形的圆头式，花纹也基本一致，而毕文忠墓碑年款很清晰，明确为“戊寅年十二月九日”，（公元1098年），这个时间与《梦溪笔谈》记载“毕昇”生活的年代基本一致。
毕昇祖孙墓碑的发现，证明了北宋时期这里是毕氏家族生活之地，经过专家大量的研究，肯定了墓碑主人的毕昇，就是活字印刷术发明者，专家确认了历史上有毕昇此人。
2003年，中国印刷博物馆的工作人员，依据《梦溪笔谈》所记载：“庆历中有布衣毕昇，又为活板。其法：用胶泥刻字，薄如钱唇，每字为一印......
工作人员按照《梦溪笔谈》提到的工艺，制作一种特殊的胶泥，将它沉淀晾干，然后在胶泥雕刻文字，再经过拱火干燥，最后风干冷却等步骤，重新制作了一套泥活字。
泥活字制造完毕后，专家又仔细研读沈括《梦溪笔谈》，悟出了毕异采用的松汁和蜡混合纸灰的排版固定法，最终还原了印刷清晰，排版整齐，而且泥活字能牢固固定的北宋活字印刷术。其复原版本与北宋一些原版可以说是一模一样！
就此表明，梦溪笔谈记载的毕昇的活字印刷是切实可行的工艺技术。
其后，专家在浙江考古发现中，出土了《佛说观无量寿佛经》残本，再对照1987年在甘肃武威发现的西夏文经典《维摩诘所说经》，考古学家对这两本古籍进行了研究，最终鉴定它们现存最早的泥字活本印刷书籍，
而它们采用的正是毕昇发明的活字印刷术，由此证明，北宋时期泥字印刷的工艺已经盛行，并且从北宋传到了西夏。由此见证了活字印刷术起源地就是中国，并且经过文明的传播到了世界各国地，对世界文化的发展产生了重大的影响。在08年奥运会开幕式上，由无数人组成的活字印刷表演让世界各国惊叹不已，
毕昇墓碑的发现填补了历史空白，作为一项重大考古发现与《活字印刷术》一起，在2010年11月15日，被联合国教科文组织保护非物质文化遗产。
中国考古历史专家通过努力，利用铁一般的事实，告诉世界各国活字印刷术起源于中国，是不容置疑的历史事实。