#潮闻快食# 昨天，adidas Originals 携 STREETBALL 系列登陆深圳 Upper Hills ，为潮流玩家们打造一场有态度、有风格的时尚体验。当天，一众潮人在 DOE 集结，畅享篮球竞赛乐趣的，同时还有一系列街头文化因素可以感受：球鞋洗护、新鞋体验、还能畅享独家单品咖啡。而本次的主角 adidas Originals STREETBALL 沿用 90 年代经典鞋型，以荧光黄、薄荷绿点亮整体配色，同时采用夸张线条与负责拼接打造视觉层次，吸引了当天各位热爱篮球的潮人！
处理器
处理器将日志记录发送给其他输出终端，他们获取日志记录并用相关函数中处理它们。
比如，一个文件处理器将会获取一条日志记录，并且把它添加到文件中。
标准的 logging 模块已经具备了多种内置的处理器，例如：
多种文件处理器（TimeRotated, SizeRotated, Watched），可以写入文件中
StreamHandler 输出目标流比如 stdout 或 stderr
SMTPHandler 通过 email 发送日志记录
SocketHandler 将日志文件发送到流套接字
SyslogHandler、NTEventHandler、HTTPHandler及MemoryHandler等
目前我们有个类似于真实情况的模型：
大部分的处理器都在处理字符串(SMTPHandler和FileHandler等)。或许你想知道这些结构化的日志记录是如何转变为易于序列化的字节的。
格式器
格式器负责将丰富的元数据日志记录转换为字符串，如果什么都没有提供，将会有个默认的格式器。
一般的格式器类由 logging 库提供，采用模板和风格作为输入。然后占位符可以在一个 LogRecord 对象中声明所有属性。
比如：’%(asctime)s %(levelname)s %(name)s: %(message)s’ 将会生成日志类似于 2017-07-19 15:31:13,942 INFO parent.child: Hello EuroPython.
请注意：属性信息是通过提供的参数对日志的原始模板进行插值的结果。（比如，对于 logger.info(“Hello %s”, “Laszlo”) 这条信息将会是 “Hello Laszlo”）
所有默认的属性都可以在日志文档中找到。
好了，现在我们了解了格式器，我们的模型又发生了变化：
过滤器
我们日志工具的最后一个对象就是过滤器。
过滤器允许对应该发送的日志记录进行细粒度控制。多种过滤器能同时应用在记录器和处理器中。对于一条发送的日志来说，所有的过滤器都应该通过这条记录。
用户可以声明他们自己的过滤器作为对象，使用 filter 方法获取日志记录作为输入，反馈 True / False 作为输出。
出于这种考虑，以下是当前的日志工作流：
记录器层级
此时，你可能会对大量复杂的内容和巧妙隐藏的模块配置印象深刻，但是还有更需要考虑的：记录器分层。
我们可以通过 logging.getLogger() 创建一个记录器。这条字符向 getLogger 传递了一个参数，这个参数可以通过使用圆点分隔元素来定义一个层级。
举个例子，logging.getLogger(“parent.child”) 将会创建一个 “child” 的记录器，它的父级记录器叫做 “parent.” 记录器是被 logging 模块管理的全局对象，所以我们可以方便地在项目中的任何地方检索他们。
记录器的例子通常也被认为是渠道。层级允许开发者去定义渠道和他们的层级。
在日志记录被传递到所有记录器内的处理器时，父级处理器将会进行递归处理，直到我们到达顶级的记录器（被定义为一个空字符串），或者有一个记录器设置了 propagate = False。我们可通过更新的图中看出：
请注意父级记录器没有被调用，只有它的处理器被调用。这意味着过滤器和其他在记录器类中的代码不会在父级中被执行。当我们在记录器中增加过滤器时，这通常是个陷阱。https://t.cn/Ai1tWtyB
处理器将日志记录发送给其他输出终端，他们获取日志记录并用相关函数中处理它们。
比如，一个文件处理器将会获取一条日志记录，并且把它添加到文件中。
标准的 logging 模块已经具备了多种内置的处理器，例如：
多种文件处理器（TimeRotated, SizeRotated, Watched），可以写入文件中
StreamHandler 输出目标流比如 stdout 或 stderr
SMTPHandler 通过 email 发送日志记录
SocketHandler 将日志文件发送到流套接字
SyslogHandler、NTEventHandler、HTTPHandler及MemoryHandler等
目前我们有个类似于真实情况的模型：
大部分的处理器都在处理字符串(SMTPHandler和FileHandler等)。或许你想知道这些结构化的日志记录是如何转变为易于序列化的字节的。
格式器
格式器负责将丰富的元数据日志记录转换为字符串，如果什么都没有提供，将会有个默认的格式器。
一般的格式器类由 logging 库提供，采用模板和风格作为输入。然后占位符可以在一个 LogRecord 对象中声明所有属性。
比如：’%(asctime)s %(levelname)s %(name)s: %(message)s’ 将会生成日志类似于 2017-07-19 15:31:13,942 INFO parent.child: Hello EuroPython.
请注意：属性信息是通过提供的参数对日志的原始模板进行插值的结果。（比如，对于 logger.info(“Hello %s”, “Laszlo”) 这条信息将会是 “Hello Laszlo”）
所有默认的属性都可以在日志文档中找到。
好了，现在我们了解了格式器，我们的模型又发生了变化：
过滤器
我们日志工具的最后一个对象就是过滤器。
过滤器允许对应该发送的日志记录进行细粒度控制。多种过滤器能同时应用在记录器和处理器中。对于一条发送的日志来说，所有的过滤器都应该通过这条记录。
用户可以声明他们自己的过滤器作为对象，使用 filter 方法获取日志记录作为输入，反馈 True / False 作为输出。
出于这种考虑，以下是当前的日志工作流：
记录器层级
此时，你可能会对大量复杂的内容和巧妙隐藏的模块配置印象深刻，但是还有更需要考虑的：记录器分层。
我们可以通过 logging.getLogger() 创建一个记录器。这条字符向 getLogger 传递了一个参数，这个参数可以通过使用圆点分隔元素来定义一个层级。
举个例子，logging.getLogger(“parent.child”) 将会创建一个 “child” 的记录器，它的父级记录器叫做 “parent.” 记录器是被 logging 模块管理的全局对象，所以我们可以方便地在项目中的任何地方检索他们。
记录器的例子通常也被认为是渠道。层级允许开发者去定义渠道和他们的层级。
在日志记录被传递到所有记录器内的处理器时，父级处理器将会进行递归处理，直到我们到达顶级的记录器（被定义为一个空字符串），或者有一个记录器设置了 propagate = False。我们可通过更新的图中看出：
请注意父级记录器没有被调用，只有它的处理器被调用。这意味着过滤器和其他在记录器类中的代码不会在父级中被执行。当我们在记录器中增加过滤器时，这通常是个陷阱。https://t.cn/Ai1tWtyB
中国农业科学院、新加坡国立大学以及福州大学联合对最古老的单细胞轮藻Mesostigma viride基因组、转录组和表观组进行了测序和深入分析，揭示植物单细胞到多细胞的进化及陆生植物的起源。该研究以“Mesostigma viride Genome and Transcriptome Provide Insights into the Origin and Evolution of Streptophyta”为题，发表在Advanced Science (DOI:10.1002/advs.201901850)上，第一作者为新加坡国立大学梁哲博士、中国农业科学院生物技术研究所耿玉珂博士、百迈客生物科技纪长绵和西南大学杜海副教授，通讯作者为新加坡国立大学俞皓教授、中国农业科学院生物技术研究所谷晓峰研究员和张芃芃研究员、福州大学韩霄教授。 https://t.cn/Ai18DOQa https://t.cn/Ai18DOQC
✋热门推荐