一个简单的筹码分布模型[干货]

时间是位艺术大师,他会慢慢抹平你的暴利,让你重新做回普通人。不要幻想一夜暴富,那样会让你丧失平衡感。

所以,请记住三个字:慢慢做。

筹码分布及计算原理

我们先做这样一个假设:

某公司有 16 股股票,这 16 股被 3 个不同的投资者持有。

股东 A 曾在 10 元价位上买过 3 股,而后又在 11元价位上买了 6 股;

股东 B 则在 12 元的持仓成本上买进了 4 股;

股东 C,在 13 元上买了 1 股,在 14 元上持有 2 股。

把这 3 位股民的股票加起来,正好是 16 股。

我们来做一张图。在这张图上,我们就把股票换成像麻将牌一样的筹码,在图的右边,我们先把价位标清楚,从 10 元一直标到 14 元,共 5 个价位,然后我们把这些筹码按照当时股东们买它的成本堆放到它相应的价位上,于是就形成了图 1 的样子:

一个简单的筹码分布模型

从这张图上我们可以清楚的看到:这只股票在 11 元价位上,投资者的筹码比较重一些,12 元至 10 元次 之,13 元以上筹码量就不多了。

此外,除了上面所说的股东 A、B、C 以外,曾经还有一位投资者 D,在 9 元左右买过这只股票,后来又以 11 元转卖给了股东 A,

于是 D 先生提出了一个问题,“我 9 元钱的历史交易怎么没有在这张筹码分布图上得到反映?”

其实这个问题不难讲清楚,大家注意到图上的筹码总共只有 16 股,而这只股票的流通盘也是 16 股,筹码分布只是表现这一天所有在册股东的建仓成本,由于 D 已经卖掉了自己的股票,所以他的筹码在筹码分布上就看不见了。

这是筹码分布的一个重要特征:既它反映一只股票的全体投资者在全部流通盘上的建仓成本和持仓量,它所表明的是盘面上最真实的仓位状况。

随着交易的继续,筹码会在投资者之间进行流动,因而筹码分布也不是一成不变的。

假定随后发生了一个交易:

股东 B 把他的 12 元价位建仓的 4 股股票卖掉了 3 股,成交价是 14 元,由股东 D 承接,于是筹码分布就成为了图2 的那个样子:筹码在投资者之间发生转移

方便大家更好的理解,我把两个图合成一个

事实上,筹码分布并不关心盘面中的筹码到底是属于股东 A 的还是股东 B 的,上面的两张模拟图之所以标注股东的持股状态,仅仅是为了让大家看得更清楚一些。

如果换成真正的上市公司,那么一个公司的流通盘最少也有 1000 万股,其价位分布是相当广阔的。

一张真正的筹码分布图,它被放在 K 线图的右边,在价位上它和 K 线图使用同一个坐标系。当大量的筹码 堆积在一起的时候,筹码分布看上去像一个侧置的群山图案。这些山峰实际上是由一条条自右向左的线堆积而 成,每个价位区间拥有一条代表持仓量的横线。持仓量越大则线越长,这些长短不一的线堆在一起就形成了高矮不齐的山峰状态,也就形成了筹码分布的形态。

筹码的颜色分为蓝色和红色,蓝域是套牢盘,那是因为,蓝域就是当前收盘价的价位之上的区间,持仓成本大于当前收盘价,当然就是套牢状态的了,同理,红域就是当前收盘价之下的区域,就是目前处于获利状态的股份份额。

在筹码的分布中,有一条黄色的水平线,为该股票即时平均持仓成本。它有两个含义:

平均持仓成本代表的是筹码的总体重心;

平均持仓成本与现股价相对比,可以看到大部分持股者的盈亏水平。

筹码下方数据解读

获利比例:表示持股者持有的筹码的获利比例;

光标获利:光标处于任意价位情况下的获利盘数量比例;

90%成本和70%成本分别表示去掉最高和最低价5%和15%后,该股票90%的筹码和70%的筹码所处的价位区间;

筹码密集

筹码密集的意思,就是所有的可流通股份持仓成本高度重合,大家持仓成本相差不大,都在非常接近的价格空间内;

筹码发散

筹码发散的意思就是所有的可流通股份持仓成本分布在差距较大的不同价格区间。当筹码密集或局部筹码密集时,筹码会形成一个横向的小尖峰,我们称之为筹码峰,当筹码处于发散状态时,就必然会形成多个筹码峰,而这些筹码峰之间的相对无筹码区域,就是谷。

除了从形状直观的认定密集和发散,我们还可以用量化的标准来定义。

筹码集中程度的:90筹码集中度,表示该股90%的可流通股份集中在某一个数值高度的相对价格空间里,70筹码集中度,则表示该股70%的可流通股份集中在某一个数值高度的相对价格空间里。

当这两个数值都小于10时,我们可以认为该股当时的筹码状态是高度密集;

当70筹码集中度小于10,而90筹码集中度大于10时,我们认为该股的筹码状态是相对密集;

当两个数值都大于10并且小于20时,我们认为该股筹码状态是相对发散;

当两个数值都大于30时,我们认为该股的筹码状态是完全发散。

集中度:说明筹码的密集程度。

数值越高,表明筹码越分散。数值越小,反之越集中。

90%筹码<10,70%筹码<10=筹码高度集中

90%筹码<20,70%筹码<10=筹码相对集中

在每只个股筹码的每一次的“密集——发散——再密集”的循环完成之后,投资者的财富也发生了一次转移。

如果筹码是在低价位区实现密集,我们就把它称之为筹码的低位密集,而如果筹码是在高价位区实现密集,它就应该被称之为筹码的高位密集。

当然,这里的高和低是个相对的概念。 股价的高位和低位并不是指股价的绝对值,几元钱的不一定是低,几十元钱的也并不一定是高。

因此,筹码的低位密集,是指股价自某个价位深幅下跌之后,在相对的低价位区形成的新的集中。

我们可以给筹码的低位密集做一个比较精确的定义:当筹码自高位流向低位,并且在相对低位的狭窄价格空间实现聚集,就叫“筹码的低位密集”。

当筹码形成低位密集之后,这只股票的投资者就发生了一次大规模的换位:早先的高位套牢盘认赔出局。 那么,到底是谁割肉离场了呢?

这些筹码大部分来自于早期的套牢盘,我们很难想象股市的投资机构,比如说券商、基金会在这么巨额的亏损上认赔离场。他们是市场上的投资主力,由于他们掌握足够多的资金,所以他们没有投降的必要,实际上这些割肉盘几乎都是散户所为。

我们可以有这样的结论,一旦筹码上发生低位密集, 那么割肉的一方一定是散户。

因为几乎所有的低位密集的个股在股市中都缺乏吸引力,于是散户们想:这些股票长时间盘恒于某个价位 区,肯定是没有消息面上的让人兴奋的题材,所以它连个上涨的迹象也没有。他们不看好这样的个股,不理睬这样的个股。于是我们完全可以把筹码的低位密集现象理解为主力的缓慢吸筹。

股市上除了散户就是庄家,散 户和庄家的行为几乎总是相反的,散户们在割肉,庄家们就可能在进货。

大家可能立刻会产生一个想法:如果我们在发现了筹码 的低位密集之后跟进入场,那么就可能实现跟庄的目的。事情却没那么简单。主力的吸筹是个漫长的过程,当筹码进入低位密集时,主力未必掌握了足够的筹码,就是说主力需要在这些股票的低位密集区蛰伏很长时间,目的是为下一轮行情做准备。

很显然,如果有投资者在吸筹阶段买入,那就还要忍受很长一段时间的底部整理。对于一般的散户而言,这需要长远的目光和极大的耐心。因而,简单的买进低位密集并不是最佳的选择。那么,如果有投资者参透了低位密集的筹码性质,应该在什么样的情况下买进呢?

其实,低位密集个股最佳的买入条件只有两个:一是确认了主力的高度控盘;二是确认大盘的中级行情已经开始。

在股价不断上升之后,主力的利润空间饱满,接下来将是完成利润的兑现。在兑现的过程中,主力最想有人来接替其筹码,也就是散户。由于散户急于眼前的利益,所以较容易被强势拉升所吸引。

在派发阶段,主力借机将股价再次大幅拉升,散户不断与其交换筹码。由于主力具有的筹码较多,需要较大的换手才能够完成派出。所以,在股价不断的创新高的拉升过程中,其成交量不断放大,换手率也不断增大,给了主力较好的派发筹码时机。

在筹码派发的尾声,为了更加吸引散户入场,让自己的筹码完全兑现。主力通常在快速拉升结束后,形成一个阶段性的横盘调整,并且在调整过程中不断在盘中拉升大阳线,让人感觉拉升行情并未结束。而此时由于个股行情过于疯狂,加上媒体的大肆渲染,使得散户迷失方向,不断的追高。就在同时,个股往往横盘的K线却是带高换手率,好让自己的筹码能够兑出。

一个简单的筹码分布模型[干货]

时间是位艺术大师,他会慢慢抹平你的暴利,让你重新做回普通人。不要幻想一夜暴富,那样会让你丧失平衡感。

所以,请记住三个字:慢慢做。

筹码分布及计算原理

我们先做这样一个假设:

某公司有 16 股股票,这 16 股被 3 个不同的投资者持有。

股东 A 曾在 10 元价位上买过 3 股,而后又在 11元价位上买了 6 股;

股东 B 则在 12 元的持仓成本上买进了 4 股;

股东 C,在 13 元上买了 1 股,在 14 元上持有 2 股。

把这 3 位股民的股票加起来,正好是 16 股。

我们来做一张图。在这张图上,我们就把股票换成像麻将牌一样的筹码,在图的右边,我们先把价位标清楚,从 10 元一直标到 14 元,共 5 个价位,然后我们把这些筹码按照当时股东们买它的成本堆放到它相应的价位上,于是就形成了图 1 的样子:

一个简单的筹码分布模型

从这张图上我们可以清楚的看到:这只股票在 11 元价位上,投资者的筹码比较重一些,12 元至 10 元次 之,13 元以上筹码量就不多了。

此外,除了上面所说的股东 A、B、C 以外,曾经还有一位投资者 D,在 9 元左右买过这只股票,后来又以 11 元转卖给了股东 A,

于是 D 先生提出了一个问题,“我 9 元钱的历史交易怎么没有在这张筹码分布图上得到反映?”

其实这个问题不难讲清楚,大家注意到图上的筹码总共只有 16 股,而这只股票的流通盘也是 16 股,筹码分布只是表现这一天所有在册股东的建仓成本,由于 D 已经卖掉了自己的股票,所以他的筹码在筹码分布上就看不见了。

这是筹码分布的一个重要特征:既它反映一只股票的全体投资者在全部流通盘上的建仓成本和持仓量,它所表明的是盘面上最真实的仓位状况。

随着交易的继续,筹码会在投资者之间进行流动,因而筹码分布也不是一成不变的。

假定随后发生了一个交易:

股东 B 把他的 12 元价位建仓的 4 股股票卖掉了 3 股,成交价是 14 元,由股东 D 承接,于是筹码分布就成为了图2 的那个样子:筹码在投资者之间发生转移

方便大家更好的理解,我把两个图合成一个

事实上,筹码分布并不关心盘面中的筹码到底是属于股东 A 的还是股东 B 的,上面的两张模拟图之所以标注股东的持股状态,仅仅是为了让大家看得更清楚一些。

如果换成真正的上市公司,那么一个公司的流通盘最少也有 1000 万股,其价位分布是相当广阔的。

一张真正的筹码分布图,它被放在 K 线图的右边,在价位上它和 K 线图使用同一个坐标系。当大量的筹码 堆积在一起的时候,筹码分布看上去像一个侧置的群山图案。这些山峰实际上是由一条条自右向左的线堆积而 成,每个价位区间拥有一条代表持仓量的横线。持仓量越大则线越长,这些长短不一的线堆在一起就形成了高矮不齐的山峰状态,也就形成了筹码分布的形态。

筹码的颜色分为蓝色和红色,蓝域是套牢盘,那是因为,蓝域就是当前收盘价的价位之上的区间,持仓成本大于当前收盘价,当然就是套牢状态的了,同理,红域就是当前收盘价之下的区域,就是目前处于获利状态的股份份额。

在筹码的分布中,有一条黄色的水平线,为该股票即时平均持仓成本。它有两个含义:

平均持仓成本代表的是筹码的总体重心;

平均持仓成本与现股价相对比,可以看到大部分持股者的盈亏水平。

筹码下方数据解读

获利比例:表示持股者持有的筹码的获利比例;

光标获利:光标处于任意价位情况下的获利盘数量比例;

90%成本和70%成本分别表示去掉最高和最低价5%和15%后,该股票90%的筹码和70%的筹码所处的价位区间;

筹码密集

筹码密集的意思,就是所有的可流通股份持仓成本高度重合,大家持仓成本相差不大,都在非常接近的价格空间内;

筹码发散

筹码发散的意思就是所有的可流通股份持仓成本分布在差距较大的不同价格区间。当筹码密集或局部筹码密集时,筹码会形成一个横向的小尖峰,我们称之为筹码峰,当筹码处于发散状态时,就必然会形成多个筹码峰,而这些筹码峰之间的相对无筹码区域,就是谷。

除了从形状直观的认定密集和发散,我们还可以用量化的标准来定义。

筹码集中程度的:90筹码集中度,表示该股90%的可流通股份集中在某一个数值高度的相对价格空间里,70筹码集中度,则表示该股70%的可流通股份集中在某一个数值高度的相对价格空间里。

当这两个数值都小于10时,我们可以认为该股当时的筹码状态是高度密集;

当70筹码集中度小于10,而90筹码集中度大于10时,我们认为该股的筹码状态是相对密集;

当两个数值都大于10并且小于20时,我们认为该股筹码状态是相对发散;

当两个数值都大于30时,我们认为该股的筹码状态是完全发散。

集中度:说明筹码的密集程度。

数值越高,表明筹码越分散。数值越小,反之越集中。

90%筹码<10,70%筹码<10=筹码高度集中

90%筹码<20,70%筹码<10=筹码相对集中

在每只个股筹码的每一次的“密集——发散——再密集”的循环完成之后,投资者的财富也发生了一次转移。

如果筹码是在低价位区实现密集,我们就把它称之为筹码的低位密集,而如果筹码是在高价位区实现密集,它就应该被称之为筹码的高位密集。

当然,这里的高和低是个相对的概念。 股价的高位和低位并不是指股价的绝对值,几元钱的不一定是低,几十元钱的也并不一定是高。

因此,筹码的低位密集,是指股价自某个价位深幅下跌之后,在相对的低价位区形成的新的集中。

我们可以给筹码的低位密集做一个比较精确的定义:当筹码自高位流向低位,并且在相对低位的狭窄价格空间实现聚集,就叫“筹码的低位密集”。

当筹码形成低位密集之后,这只股票的投资者就发生了一次大规模的换位:早先的高位套牢盘认赔出局。 那么,到底是谁割肉离场了呢?

这些筹码大部分来自于早期的套牢盘,我们很难想象股市的投资机构,比如说券商、基金会在这么巨额的亏损上认赔离场。他们是市场上的投资主力,由于他们掌握足够多的资金,所以他们没有投降的必要,实际上这些割肉盘几乎都是散户所为。

我们可以有这样的结论,一旦筹码上发生低位密集, 那么割肉的一方一定是散户。

因为几乎所有的低位密集的个股在股市中都缺乏吸引力,于是散户们想:这些股票长时间盘恒于某个价位 区,肯定是没有消息面上的让人兴奋的题材,所以它连个上涨的迹象也没有。他们不看好这样的个股,不理睬这样的个股。于是我们完全可以把筹码的低位密集现象理解为主力的缓慢吸筹。

股市上除了散户就是庄家,散 户和庄家的行为几乎总是相反的,散户们在割肉,庄家们就可能在进货。

大家可能立刻会产生一个想法:如果我们在发现了筹码 的低位密集之后跟进入场,那么就可能实现跟庄的目的。事情却没那么简单。主力的吸筹是个漫长的过程,当筹码进入低位密集时,主力未必掌握了足够的筹码,就是说主力需要在这些股票的低位密集区蛰伏很长时间,目的是为下一轮行情做准备。

很显然,如果有投资者在吸筹阶段买入,那就还要忍受很长一段时间的底部整理。对于一般的散户而言,这需要长远的目光和极大的耐心。因而,简单的买进低位密集并不是最佳的选择。那么,如果有投资者参透了低位密集的筹码性质,应该在什么样的情况下买进呢?

其实,低位密集个股最佳的买入条件只有两个:一是确认了主力的高度控盘;二是确认大盘的中级行情已经开始。

在股价不断上升之后,主力的利润空间饱满,接下来将是完成利润的兑现。在兑现的过程中,主力最想有人来接替其筹码,也就是散户。由于散户急于眼前的利益,所以较容易被强势拉升所吸引。

在派发阶段,主力借机将股价再次大幅拉升,散户不断与其交换筹码。由于主力具有的筹码较多,需要较大的换手才能够完成派出。所以,在股价不断的创新高的拉升过程中,其成交量不断放大,换手率也不断增大,给了主力较好的派发筹码时机。

在筹码派发的尾声,为了更加吸引散户入场,让自己的筹码完全兑现。主力通常在快速拉升结束后,形成一个阶段性的横盘调整,并且在调整过程中不断在盘中拉升大阳线,让人感觉拉升行情并未结束。而此时由于个股行情过于疯狂,加上媒体的大肆渲染,使得散户迷失方向,不断的追高。就在同时,个股往往横盘的K线却是带高换手率,好让自己的筹码能够兑出。#上证指数# #股票#

什么是二元性,什么是超越二元对立?

二元性是我们这个宇宙创造的基础,只有在极性的互动中,才能够产生能量的流动,进而产生宇宙万物。

而造物源头,或者称为道,无,造物主处于绝对领域,没有极性的领域,在这里,没有远近高低的空间概念,没有过去未来的时间,也没有你我,他的分别。绝对领域是绝对的一,绝对的一体,时刻处于当下的一体,包含所有有形无形的所有的有与无的整体。毫无分别的蕴含所有的,无法被描述的不是事物的事物,没有开始与终结,没有个体意识,这便是绝对的存在本身。

因而在绝对领域,一切都是全知的,没有恐惧与评判。只有平静与永恒。

在绝对领域的幻梦中,通过全一意识的假象分裂,因而产生,新的两个个体意识,于是,道生一,一生二,意识不断的通过假象分离,产生出不同的独立意识,在不同的意识互动中产生能量的流动,于是,根据意识所产生能量频率的不同,创造出从高维度到低维度世界的层层幻象世界。

所以,二元性是创造宇宙的基础,必须有相对的两端,才能产生这个宇宙的幻梦,才能有能量互动的对象,否则,在全一的绝对领域,能量根本没有流动的对象,也不可能在那里看到如此绚丽多样的宇宙空间。

什么是二元对立?

通常我们所说的二元对立,是指对幻象宇宙客观存在的二元极性另一端的不接纳,而产生评判,和对抗的情绪,于是就有了,好与坏,对与错,优无劣,善与恶,光与暗的分别……二元极性本身都是中性的能量,但是人性意识却给这些客观事物,贴上了带有情绪的标签,因不接纳,不允许另一端,而产生对立情绪。

不接纳的根本在于人性意识总是由于天生的分离感,时间感,产生恐惧,并将恐惧作为自己行为意识的中心。

“恐惧”被人为的用各种概念,信条,价值观,经验所包裹,用来掩盖,缓解内在恐惧的核心,这便我们所说的,自我人格,小我人格的真实样貌。

小我或者自我的样貌即是——以恐惧为核心,以经验和逻辑运作,并不断吸附固化各种价值观作为外衣的机械运作。甚至不能称作是意识,因为他是没有任何创造力的机械运动。

而人类的纯意识常常选择让小我在自身的灵魂场内运作,因而,通常所说的人性不单单只有小我,只是大多时候,纯意识选择让小我的机械人格运作在自己的灵魂场内,而小部分时候,让自己的本质,拥有绝对创造力,不是机械行为的那部分显现。

所以,人类既有很多通过恐惧,让机械的小我来掌控的事实,也有很多让自身心灵的本质显现,突破恐惧,拥有创造力和爱的行为。

小我人格会对不同于自己价值观的另一个小我进行评判,不允许其价值观和有这样价值观的人存在,以证实自己的绝对正确性,来缓解因被贴上错误,而得不到关注,关爱,与认同的恐惧,被其他小我抛弃的恐惧,在孤独无助中到达终结的恐惧。

于是基于自身恐惧的核心,小我对外在不断的做出评断,评判,评价,寻求与自己同一战线的战友,并极力改变他人,或是自己,以符合自身或他人的价值观,而获得更多的战友,更多的拥护者,更多的安全感。

因而,不同的信仰持有者,不同的价值观不断的争斗,而人类社会的主要争斗便是好坏,对错,优劣,善恶。

你会在一个家庭中看到这样的例子,充满着,恐惧,评判,与不接纳。你会在国与国之间看到这样的例子,相互讨伐,占领,服从。自称自己是绝对的正义军,神与上帝的代言人,去征讨撒旦的子嗣,而却看不到恐惧与邪恶,已经在自身的内在滋生蔓延。

这便是二元对立的来源,核心是与万物分离之痛的恐惧在作祟。

什么是超越二元对立?

二元性是宇宙互动的基础,多样性也是通过二元性所创造。客观的二元存在本身是中性的,中性的能量在二元极性中互动。

这一切本就是幻象世界的客观事实,多样性是事实,事物与事物有差别是事实,价值观与价值观不同是事实,人与人的喜好不同也是事实。然而,意识由于恐惧,对于不同事实,宇宙多样性,二元极性另一端的不接纳,不允许,却制造了对立情绪和无止境的斗争。

所以你并不是要超越二元性,你要超越的只是对立的情绪,不接纳,不允许的情绪。

想要超越对立,你必须站在意识的绝对领域,看到全一。

你无法将你的意识投射在一个分离的个体中,找到出路,你必须将你意识回归你的来处,安住于绝对领域的全一中,看到,知晓你的本质,外在幻象中所有事物的本质,来处的地方。

只有在那里,你与万物的分离之痛才会彻底消除,因为你就是一,万物都是一,万物都是你,你就是万物。

只有在那里,你所有关于自我终结的恐惧才彻底消除,因为,在意识的绝对领域,时间并不存在,开始与终结也不过是你创造的幻象而已,没有起始,没有结束,也没有被创造,唯有当下的绝对存在。

如何到达绝对领域?

你无时无刻都在绝对领域,你只是将自己的意识投射到自己的幻梦之中,以为你在这相对的极性领域中来回颠簸。

而那绝对领域便在你的心中,直觉感受里。在所有的恐惧之后,所有的分离幻象之后,所有的概念逻辑,情绪之后。你需要学会分辨感受与情绪的不同,站在自我真实的感受里,而不是陷入情绪无法自拔。

直觉感受是你身处绝对领域的本质核心的引领,而情绪却是对事物的不理解,表达不满与无奈,需要被安抚的恐惧孩童。

只有你决绝地,毅然决然的放下你所有的恐惧,你才能直达意识的本质,到达统一意识,找到真正的你——永恒完整的全一,而非以恐惧为核心的小我人格。从而找到和解的能量,而非对立。

你必须回归自己的内心,感受到你的完整,所有人的完整,你才能如其所是的接纳所有。

没有人需要被改变,没有人比任何人更优劣。只有有人请求帮助,请求其他的观点,请求某个事物,你才能给予他,否则你的所有强迫,自以为是,都只是某个内在的恐惧在作祟。

都只是你的心已经陷入分离的二元幻象中,你已失去对绝对领域的觉知。

你必须一只脚踩在绝对领域,作为心灵的根基,另一只脚踩在相对领域,去创造,去体验,去创造你想要的体验。

然而却不失去自己的中心,你的心始终在那寂静永恒完整的全一之中,深沉的宁静与你为伴,完整圆满的感受与你为伴,从不强迫的爱与你为伴,能够穿越一切幻象的信念与你为伴,无需依附任何的自由与你为伴,尽情体验当下的喜乐与你为伴,存在本身的平静与永恒与你为伴……你才不会再度迷失。

对于超越二元的误解。

有时候我们谈到超越二元对立,有些人却变得不知该如何行动,比如有人侵害了你的权益,你该怎么办?难道任由被人侵害?

真正的超越二元对立,是没有恐惧的,不是假装的去迎合,我要超越二元对立,所以我强迫自己去超越,并不是这样,你需要看到你的恐惧,这仍然在评判与恐惧中,恐惧你没有超越,评判你做的不好,这只是处于与“二元对立”的对立中,因为你不允许自己处于二元对立与非二元对立的任何一端。你仍然有对立,有不允许某物的情绪存在。

如实接纳是关键,你在这里仍然有个身体,需要生活,你不需要放弃你的权益。

但是在做这件事的过程中,你内在持有的是爱与信任,而非恐惧与评判。这是根本的差别,你在做任何一件事的时候,你内在没有任何标准存在,你不会依附任何人,任何标准,你拥有爱和创造力,你自己的内在不会失衡,你没有情绪,或者让情绪快速的穿过你,却没有任何影响。自然而然的让爱,接纳,允许,和解,非对立的能量彰显,接纳一切,顺应一切,却不依附任何,却不评判任何,都是自然,非对立,非恐惧的心态下进行。一切都在爱与如实接纳的频率中自然进行。

不要为自己制造不必要的麻烦,没有标准,没有标准,没有标准,没有标准的没有标准。

有时候看似刻板的行为背后却是没有遵从任何标准,而看似没有标准的行为却遵从了某个标准。一切都是为了让自己达到自然与舒适,不要因为遵从什么而给自己制造不必要的麻烦。有时候制造不舒服也是为了后面更大的舒适。因为真的没有标准,你要自己用心来衡量。

身处相对领域,一切都在变,一切都会变,做任何事情,你只需要遵从每个当下你内在的直觉感受,因为,那里没有有形世界的概念和标准,没有需要依附的对象,因为它就是全一,就是终极的神性存在。不需要执着于任何信条,标准,人,甚至所谓的外在神,那样总会给你带来不必要的麻烦,让你自身内在的神性无法彰显。去除所有恐惧,标准,信条,神,依附,你才能到达你所渴望的绝对领域。如实接纳,如实对待自己与所有。

~灵性感悟


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